DB37/T 4658.1-2023 人工智能 应用场景分类 第1部分：分类方法

ICS35.240.01

CCSL70

37

山东省地方标准

DB37/T4658.1—2023

人工智能应用场景分类第1部分：分类

方法

Artificialintelligence—Applicationscenarioclassification—Part1:Classification

method

2023-10-17发布2023-11-17实施

山东省市场监督管理局发布

DB37/T4658.1—2023

目次

前言.................................................................................II

引言................................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4分类步骤...........................................................................2

5场景描述...........................................................................2

6任务分解和功能识别.................................................................2

7应用场景类别划分...................................................................3

8应用场景类别信息描述...............................................................3

9应用场景分类信息表.................................................................4

附录A（资料性）人工智能应用场景分类表...............................................5

参考文献..............................................................................7

I

DB37/T4658.1—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件为DB37/T4658《人工智能应用场景分类》的第1部分。DB37/T4658已经发布了以下部分：

——第1部分：分类方法；

——第2部分：装备制造；

——第3部分：养老照护。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由山东省工业和信息化厅提出并组织实施。

本文件由山东省人工智能标准化技术委员会归口。

II

DB37/T4658.1—2023

引言

随着人工智能技术与各行业领域的不断融合，使用人工智能相关的多种技术和方法的各类人工智能

系统不断涌现。这些人工智能系统针对给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出，并在多个

行业或领域逐步应用。人工智能的应用领域，以目标和需要完成的任务出发，而人工智能系统的研发以

功能实现为出发点，因而人工智能系统与其可以应用的场景无法进行直接的对应，造成系统功能与场景

需求不匹配，给供需双方均造成了困扰。如何在人工智能系统与其应用的场景之间建立关联，成为人工

智能系统研发、应用的重要关注点。

为推动人工智能技术的研发，加速人工智能应用落地，制定本文件。本文件适用于人工智能系统的

需求分析、研发设计、测试场景设计以及应用选型。本文件的制定和实施，为人工智能系统供需双方提

供基于场景的人工智能系统的应用场景分类方法，有助于人工智能系统的供应方具化其研发需求，也有

利于人工智能系统的用户方根据需求选择合适的人工智系统。DB37/T4658拟由以下三个部分构成。

——第1部分：分类方法。目的在于给出人工智能系统的应用场景的分类方法。

——第2部分：装备制造。目的在于确定装备制造行业中人工智能系统的典型应用场景类别，以

及各类应用场景对人工智能系统的共性实时生产功能需求。

——第3部分：养老照护。目的在于确定养老照护服务中人工智能系统的典型应用场景类别，以

及各类应用场景对人工智能系统的共性准实时服务功能需求。