适用范围：本文件规定了基于法院业务应用场景的数字机器人中心的建设与管理要求，包括组织设置、职能分工、规划设计、开发管理、部署方式、优化提升、安全管理、知识管理与考核评价等内容。 本文件适用于各级人民法院开展数字机器人中心的规划、开发、运行和管理工作。 本文件规定了基于法院业务应用场景的数字机器人中心的建设与管理要求，包括组织设置、职能分工、规划设计、开发管理、部署方式、优化提升、安全管理、知识管理与考核评价等内容。本文件适用于各级人民法院开展数字机器人中心的规划、开发、运行和管理工作。 组织要求：主要包括组织设置、职能分工等内容。 建设管理：主要包括规划设计、开发管理、部署方式、优化提升等内容。 保障机制：主要包括安全管理要求、知识管理要求、考核评价机制等内容

适用范围：本文件规定了工业企业一站式咨询服务平台技术规范的术语定义、平台概述、平台要求、功能要求、数据要求、服务要求、平台运营与维护要求、评价与改进。 本文件适用于工业企业一站式咨询服务平台的应用与管理

适用范围：本文件提供了应用物联网促进医用设备等资产全生命周期智能化管理的范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、总体原则、整体架构、技术条件、信息安全、运行维护、管理模块功能建设等方面的指导。 本文件适用于医疗机构内或者多院区医疗机构间的医用设备等资产全生命周期智能化管理。 -

适用范围：本文件规定了电网可视化图形支撑应用平台的架构、功能要求、性能要求、安全要求和运行维护。本文件适用于电网可视化图形支撑应用平台（以下简称“平台”）的开发、建设和应用

适用范围：本文件规定了基于物联网技术的医用设备能效管理平台建设的范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、建设原则、平台架构、技术要求、信息安全要求、运行维护要求、模块功能。 本文件适用于医疗机构内或者多院区医疗机构间的医用设备管理、能效分析以及运营情况分析等基于物联网技术的医用设备能效管理平台建设。 -

适用范围：本文件规定了资金数据分析师职能技能要求概况。 本文件适用于资金数据分析师职能技术的考核

适用范围：本文件规定了智能制造信息系统安全防护技术规范的术语和定义、基本规定、安全管理要求、安全防护技术要求、安全运维与应急响应要求、新兴技术融合安全。 本文件适用于指导智能制造企业开展信息系统安全防护。 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 基本规定 5 安全管理要求 6 安全防护技术要求 7 安全审计与监测 8 安全运维与应急响应要求 9 新兴技术融合安全

适用范围：本文件规定了智能辅助教学系统的建设框架、系统设计、系统功能、系统要求与支持、系统维护等内容

适用范围：本文件规定了高校教育大模型（以下简称教育大模型）的术语和定义、构建原则、构建路径、教学应用场景、技术要求、运营与维护、安全要求等相关内容

适用范围：本文件界定了医疗器械固定资产基于知识图谱技术应用管理涉及的术语和定义、缩略语，规定了知识图谱应用构成、应用管理功能、应用改进的要求。 本文件适用于各级医疗机构的医疗器械自形成固定资产编码至报废期间，知识图谱的应用管理。 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语 5知识图谱应用构成 6应用管理要求 7应用改进

适用范围：本文件界定了医疗器械固定资产知识图谱运维管理涉及的术语和定义，规定了医疗器械固定资产管理知识图谱运维管理的沟通与协同、配置与监控、故障与应急、安全运维管理技术要求。 本文件适用于医疗机构对知识图谱系统的运维管理。 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4运维管理构成 5沟通与协同 6配置与监控 7故障处置及应急处理 8安全运维管理

适用范围：本文件规定了数字文创产品的区块链确权体系相关的术语定义、技术架构、确权体系、评测方法、风险管理及动态调整机制等内容。 本文件适用于数字文创产品的创作、发行、交易及维权全生命周期管理，包括但不限于数字文创产艺术品、数字作品、虚拟道具、游戏资产等领域。 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 缩略语 5 技术架构 5.1 总体架构 5.1.1 数据层 5.1.2 网络层 5.1.3 合约层 5.1.4 应用层 5.2 关键参数 5.2.1 共识机制 5.2.2 存储要求 5.2.3 兼容性 6 区块链确权体系 6.1 确权流程 6.1.1 创作登记 6.1.2 链上存证 6.1.3 权属公示 6.2 技术设施要求 6.2.1 节点资质 6.2.2 隐私保护 6.2.3 容灾备份 7 评测与认证 7.1 评测指标 7.1.1 技术合规性 7.1.2 跨链互操作性 7.1.3 确权有效性 7.1.4 用户体验 7.2 认证流程 7.2.1 自评申报 7.2.2 第三方检测 7.2.3 结果公示 8 风险管理与应急响应 8.1 风险分类 8.1.1 技术风险 8.1.2 法律风险 8.1.3 市场风险 8.2 应急措施 8.2.1 预案启动 8.2.2 回滚机制 8.2.3 赔偿机制 8.3 风险预防与持续优化 8.3.1 风险评估体系 8.3.2 应急演练 8.3.3 合规监控

适用范围：本文件规定了消费类数字化工具技术要求，包括开发原则、功能要求、关键技术要求、系统架构建设、运维要求、核心技术指标及应用推广细则。 本文件适用于消费类数字化工具的研发、部署、应用与实施，可促进消费类企业的技术创新与消费产业升级，为消费市场带来更加丰富、优质、便捷的产品和服务体验，激发消费者的购买意愿，推动消费市场的繁荣发展

适用范围：本标准规定了医疗器械信息追溯系统的总则、架构、功能、数据、安全及实施维护要求。系统采用多层分布式架构，含数据采集、传输、处理、应用和用户层，支持多识别方式与部署模式。功能涵盖追溯信息管理、预警、数据分析报表及系统管理，覆盖全生命周期信息。数据需分类规范，保障存储与共享安全。安全方面涉及数据、网络和系统安全，实施与维护需规划、培训及日常运维，适用于生产、经营、使用等环节追溯系统建设

适用范围：本文件提出了数据资源建设项目的费用科目构成以及测算模型框架。 本文件适用于指导组织开展数据资源建设项目投资编制和审核工作。 数据资源 Data Resource 数据资源是指具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。 数据资源建设项目 Data Resource Construction Project 在特定时间周期与资源约束下，以数据资源为核心，通过系统化规划、阶段性实施和可控资源配置，构建覆盖目标领域数据采集、加工、处理和开发等必要环节的技术与管理能力，实现预设治理目标（如质量提升、合规达标、业务赋能）的专项工作。 数据资源全生命周期管理 Data Resource Lifecycle Management 指对数据资源从架构设计、采集存储、整合加工、质量控制、安全防护到应用迭代、维护优化、合规退役等全过程进行的体系化管理，旨在通过标准化流程、技术工具与治理机制，实现数据资源的规范化构建、高质量流转、可溯源性维护及价值持续挖掘。 数据集 Dataset 一组相关联的、具有特定意义和名称的数据集合，具有明确的分类、组织和管理标准，能够包含一个或多个数据目录、数据文件、数据表或数据记录，并可通过加工处理形成可满足用户分析或建模需求的特定主题集合。 三维框架分解法 Three-Dimensional Framework Decomposition Method 基于活动分解、成本归集与效益关联三维联动的费用测算方法。通过将数据资源化过程拆解为可量化活动单元，根据活动工作量与专业人员单价核定直接成本，结合产出及效益指标验证成本合理性。 数据集规模系数法 Dataset Scale Coefficient Method 基于数据集分类分级与质量缺陷分析的参数化测算方法。通过建立数据集类型与规模阈值的基准工作量矩阵，结合质量缺陷率和复杂度因子动态调整，形成分级分类的标准化费用测算体系。 成果复杂度基准法 Output Complexity Benchmark Method 基于成果类型与复杂度等级的基准化测算方法。通过构建成果复杂度分级模型，关联基准人月消耗量与专业人员成本参数，实现成果导向型费用测算

适用范围：主要技术内容:数据已被正式确立为生产要素，数据的价值和作用得到了前所未有的提升，数据治理的重要性也随之日益凸显。数据治理不仅关乎数据的准确性、一致性和安全性，更是确保数据能够被高效、合规利用以创造经济价值的关键。有效的数据治理对挖掘数据价值，优化生产流程，提升产品质量，拓展市场渠道，实现社会经济可持续高质量发展等具有重要意义。为了推动数据治理的发展，国家及相关部门也出台了一系列政策文件。例如，国家数据局发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》和《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，以及工信部、国家网信办等十六部门联合发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》等，为数据治理提供了有力的政策保障。这些政策文件的出台，不仅为数据治理的发展指明了方向，也为数据治理产品和数据治理企业的发展提供了广阔的市场空间和机遇。随着政策的深入实施和市场的不断发展，数据治理将逐渐成为企业不可或缺的核心竞争力之一，为数字经济的发展注入新的活力。在此背景下，数据治理产品及数据治理企业作为供给侧的重要组成部分，其发展显得尤为关键。它们通过提供先进的数据管理工具、解决方案和专业服务，帮助数据消费侧建立起完善的数据治理体系，从而充分释放数据的潜力，为用户带来持续的竞争优势。为进一步提升数据治理供给能力，满足地方鼓励数据治理产品研发和数据治理企业发展政策落地的支撑需要，山东省数据和信息技术应用创新协会经广泛调研，依据国家数据要素相关文件精神和数据要素市场发展趋势，特组织制订本评估标准。本标准基于数据应用创新发展趋势和数据治理体系特点，对数据治理产品的分类、生产、评测、评估、评估机构以及监督提出了规范性要求，为从事数据治理产品开发和服务企业提供了数据治理产品管理规范，为推进数据治理供给侧发展提供了支撑依据，有利于发挥数据行业守正创新和示范作用，促进数据要素化、数据价值化持续健康快速发展

适用范围：范围:本文件规定了大数据背景下健康医疗数据质量评价模型、 评价方法和评价流程等内容。 本文件适用于健康医疗大数据全生存周期数据质量评价的具体实施工作，为卫生健康领域相关机构 评价数据质量提供参考; 主要技术内容:主要围绕医疗健康数据质量评价难题提供了相应的解决方案，以满足医疗行业对高质量数据的需求。在医疗健康领域，数据质量直接影响到医疗决策的准确性和可靠性，但目前医疗健康数据质量存在诸多问题，本标准以数据质量生存周期理论为基础，构建一套全面系统的数据质量评价模型，并提出这一模型实施过程和在实际应用中的评价流程。医疗健康机构通过本标准能够对自身数据质量进行全面、准确的评估，及时发现数据质量问题，并采取针对性的改进措施，从而提高数据质量，为医疗决策提供可靠的依据，推动医疗健康事业的高质量发展