适用范围：本文件规定了个人数据自主授权的场景 、流程和相关技术要求。 本文件仅适用于数据流动中涉及个人数据的 自主授权活动。 本文件不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据

适用范围：本文件规定了人事档案智能无人库房的总体要求、系统架构设计、软、硬件技术要求、管理流程与要求、档案管理安全保障要求、维护、优化与改进。 本文件适用于机关、企事业单位、社会组织等机构对人事档案的智能化无人库房建设与管理，其他单位亦可参照本文件执行

适用范围：本文件规定了生殖医学高质量数据集的总体要求、建设要求、建设内容、安全要求以及证实方法。 本文件适用于生殖医学高质量数据集的采集、存储、治理及共享交换。 规定了生殖医学高质量数据集建设的总体要求、全流程建设要求、具体建设内容、安全规范及质量评估方法。其核心是构建覆盖生殖医学全周期、标准化的数据资源体系，适用于数据的采集、治理与共享。标准详细规范了从数据规划、采集、预处理、标注、测试到应用的全链条流程，并明确了包含基线信息、临床诊疗、中医诊疗、辅助生殖技术周期、实验室检查、影像学及结局随访在内的完整数据分类。特别强调了数据安全与伦理合规，要求实施分类分级保护与隐私安全措施。最后，通过建立包含完整性、规范性、准确性等维度的评估指标体系，确保证据集质量满足人工智能模型训练与行业应用的需求

适用范围：在全球制造业向智能化、数字化和高质量发展转型的背景下，产品质量不仅是企业核心竞争力的重要体现，也是保障消费者权益和行业可持续发展的关键环节。传统的质量追溯体系大多局限于局部环节，缺乏对全流程、多维度数据的整合分析，难以满足现代制造业对透明化、可追溯和可验证的质量管理需求。 大数据技术的迅速发展为生产制造全过程质量追溯提供了新的解决思路。通过对原材料、工艺过程、设备运行、检验检测、仓储物流、销售与售后服务等全生命周期数据的采集、存储和分析，可以实现产品质量信息的全流程可追溯。大数据驱动的质量追溯体系，不仅能够精准定位质量问题发生的环节，还能通过模式识别与预测分析，为企业提供决策支持，推动制造过程的优化与升级。 近年来，国家和行业陆续出台了一系列关于智能制造、质量管理和数据治理的政策文件，强调利用大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术提升质量追溯能力。然而，目前在实际应用中，仍存在数据标准不统一、跨系统共享难度大、追溯分析方法不规范、信息安全与隐私保护不足等问题，影响了追溯体系的有效性和推广应用。 制定本指南的目的在于明确基于大数据的生产制造全流程质量追溯的总体要求，规范数据采集、存储、共享、建模与分析的方法，提出典型应用场景和安全保障措施，从而提升质量追溯体系的科学性、规范性和可操作性。本文件既是制造企业开展质量追溯体系建设的参考依据，也是行业监管和政策制定的重要技术支撑。 本文件适用于各类生产制造企业开展大数据质量追溯体系建设和应用，也可为相关行业的质量管理、标准制定和科研工作提供参考

适用范围：本文件适用于有下列需求的各类组织： a)开展数字化转型顶层设计，系统推进数字化转型的大型企业； b)为大型企业数字化转型提供系统性解决方案； c)为大型企业开展数字化转型提供服务。 本文件给出了大型企业开展数字化转型的总体框架，明确了按照过程方法系统开展数字化转型策划、支持、实施与运行、评测、改进等活动的通用要求

适用范围：本标准适用于新建、改扩建下沉式再生水厂智能化改造和运营阶段的设计、安装、调试以及运行维护。 地埋式再生水厂地下空间封闭、通风条件较差、对设备腐蚀性（若管道、阀门）和散热性能要求更好，且地下检修空间有限，应依赖智能化技术实现远程监控与智能运维，减少人工进入频次。 本标准针对下沉式再生水厂编写，其他类型污水厂可参考

适用范围：本文件适用于智能加油机器人。 本文件规定了智能加油机器人的术语和定义、总体要求、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输及贮存、售后服务等内容

适用范围：本文件提出了生成式人工智能服务中关于未成年人保护的安全指引，包括安全总体原则、服务全生命周期安全管理、组织与制度保障、未成年人发展与促进，以及内容安全、数据安全、个人信息保护的安全要求。 本文件适用于生成式人工智能服务提供者开展未成年人保护相关活动，也可为相关主管部门、行业提供参考。 生成式人工智能服务在保护未成年人及促进其发展方面的安全原则及相关网络保护技术

适用范围：本文件规定了智能制造系统解决方案供应商分级评价体系结构、评价项描述、评价得分统计方法及评价等级判定。 本文件适用于智能制造系统解决方案供应商开展能力建设和第三方机构开展供应商服务能力评价。