GB/Z 293-2026 资产管理 人工智能大模型技术应用指南

ICS3524001

CCSL.67.

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z293—2026

资产管理人工智能大模型技术应用指南

Assetmanagement—Guidanceontheapplicationofartificial

intelligencelargemodeltechnologies

2026-09-24发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z293—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

参考架构

4…………………1

技术能力

5…………………3

服务能力

6…………………4

能力概述

6.1……………4

理解能力

6.2……………5

生成能力

6.3……………5

推理能力

6.4……………5

工具调用能力

6.5………………………5

场景应用

7…………………5

概述

7.1…………………5

通用场景应用能力

7.2…………………6

规划设计应用能力

7.3…………………6

建设采购应用能力

7.4…………………7

运维检修应用能力

7.5…………………7

处置变更应用能力

7.6…………………8

服务保障

8…………………8

安全性

8.1………………8

合规性

8.2………………8

稳健性

8.3………………9

开放性

8.4………………9

运行性能

8.5……………9

参考文献

……………………10

Ⅰ

GB/Z293—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国资产管理标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC583)。

本文件起草单位中国标准化研究院中国科学技术大学中电建铁路建设投资集团有限公司中国

:、、、

兵器工业集团第二〇七研究所数字安徽有限责任公司布谷鸟数字科技中山股份有限公司广州佳

、、()、

禾科技股份有限公司中国科技产业化促进会

、。

本文件主要起草人高昂甘克勤赵巍岳刘昱玮江俊李鑫曹玉新张宏伟陈勇李晓婷

:、、、、、、、、、、

赵小勇蒋毅李振球何告生卢成绪

、、、、。

Ⅲ

GB/Z293—2026

资产管理人工智能大模型技术应用指南

1范围

本文件给出了面向资产管理场景应用的人工智能大模型参考架构和技术能力服务能力场景应用

、、

和服务保障的指南

。

本文件适用于模型提供方应用服务方开展面向设备资产管理各阶段场景的人工智能大模型能力

、

研发和应用全寿命周期跨阶段场景和组织的无形资产管理参考使用

,。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术人工智能术语

GB/T41867

人工智能深度学习算法评估

GB/T45225

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867。

31

.

规划设计planninganddesign

组织从系统性角度出发结合战略目标技术需求经济成本和环境约束对资产配置方案技术选

,、、,、

型建设路径及全寿命周期内潜在风险进行综合判断和决策的活动

、。

32

.

建设采购constructionandprocurement

组织为满足资产投资和运营需求而建造购置安装所需资产或资产组合的活动

、、。

33

.

运维检修operationandmaintenance

组织为保障生产安全供能质量和服务稳定性对资产进行运行维护检修保养以及故障处理等一

、,、

系列活动的总称

。

34

.

处置变更disposalandchange

资产使用状态变动所衍生的后续处理涵盖调拨留用拆装转运入库管护盘活再利用对外捐赠

,、、、、、

退役报废拍卖处置等过程的活动

、。

4参考架构

41资产管理人工智能大模型参考架构主要包括计算资源池支持工具数据资源资产管理人工智能

.、、、

服务能力资产管理人工智能场景应用等层次架构资产管理人工智能大模型参考架构见图

、。1。

1