DB11/T 2252-2024 信息安全 人脸识别防对抗样本攻击测试要求

DB11/T 2252-2024

北京市地方标准 简体中文 现行 页数:9页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB11/T 2252-2024
标准类型
北京市地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2024-06-28
实施日期
2024-10-01
发布单位/组织
北京市市场监督管理局
归口单位
北京市公安局
适用范围
-

发布历史

研制信息

起草单位:
起草人:
出版信息:
页数:9页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS35.240

CCSL70

DB11

北京市地方标准

DB11/T2252—2024

信息安全人脸识别防对抗样本攻击测试

要求

Informationsecurity—Testingrequirementsondefendingadversarial

attackagainstfacerecognition

2024-06-28发布2024-10-01实施

北京市市场监督管理局发布

DB11/T2252—2024

目次

前言.................................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4攻击方式分类........................................................................1

5测试方法............................................................................2

5.1测试条件.......................................................................2

5.2对抗样本制作方法...............................................................2

5.3测试流程.......................................................................4

5.4测试结果计算方法...............................................................5

附录A(资料性).....................................................................6

I

DB11/T2252—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

本文件由北京市公安局提出并归口。

本文件由北京市公安局组织实施。

本文件起草单位:北京市公安局、北京市公安局人工智能安全研究中心、北京瑞莱智慧科技有限公

司、北京百度网讯科技有限公司、中国科学院计算技术研究所、科大讯飞股份有限公司、公安部第三研

究所、北京市标准化研究院。

本文件主要起草人:蔡瑜坤、曹奇、王崇鹏、张晓飞、孙毅、刘鸣、邓佳、马飞翔、孔凡真、杨彬、

李晓波、王东明、辛铮、韦云霞、张旭东、孙空军、李连吉、萧子豪、张浩天、王海棠、郭建岭、曹娟、

唐胜、方凌飞、朱莉莉、孔凡胜、程鸣、孙文琦、丁治国、周巧霖、樊子风。

II

DB11/T2252—2024

信息安全人脸识别防对抗样本攻击测试要求

1范围

本文件规定了人脸识别防对抗样本攻击的攻击方式分类、测试方法。

本文件适用于人脸识别应用或系统的开发者、使用者及相关方开展防对抗样本攻击测试。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T38671信息安全技术远程人脸识别系统技术要求

GB/T41987公共安全人脸识别应用防假体呈现攻击测试方法

GA/T1324安全防范人脸识别应用静态人脸图像采集规范

3术语和定义

GB/T38671界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

对抗样本adversarialexamples

在输入数据中通过故意添加细微干扰获得的、可导致机器学习算法模型以高置信度给出错误输出的

样本。

3.2

对抗补丁adversarialpatch

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