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DB3406/T 011-2022 非法营运车辆智能取证技术规范

DB3406/T 011-2022 Intelligent Evidence Collection Technical Specification for Illegal Commercial Vehicle Operations

安徽省地方标准 简体中文 现行 页数：10页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
DB3406/T 011-2022
标准类型
安徽省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
L77 软件工程
国际标准分类号（ICS）
35.240.60 信息技术在运输和贸易中的应用
发布日期
2022-06-01
实施日期
2022-06-30
发布单位/组织
淮北市市场监督管理局
归口单位
-
适用范围
-

发布历史

文前页预览

DB3406/T 011-2022 非法营运车辆智能取证技术规范-第1页
DB3406/T 011-2022 非法营运车辆智能取证技术规范-第2页
DB3406/T 011-2022 非法营运车辆智能取证技术规范-第3页

研制信息

起草单位：
起草人：
出版信息：
页数：10页 | 字数：- | 开本： -

内容描述

ICS35.240.60DB3406/T011-2022

CCSL77DB3406

淮北市地方标准

DB3406/T011—2022

非法营运车辆智能取证技术规范

2022-05-30发布2022-06-30实施

淮北市市场监督管理局发布

DB3406/T011-2022

目次

前言II

..........................................................................................................................................................

引言III

.........................................................................................................................................................

1范围1

.......................................................................................................................................................

2规范性引用文件1

....................................................................................................................................

3术语和定义1

............................................................................................................................................

4基本要求1

...............................................................................................................................................

5接入的信息系统2

....................................................................................................................................

6评判规则2

...............................................................................................................................................

7智能取证2

...............................................................................................................................................

7.1智能取证流程图2

........................................................................................................................

7.2数据采集2

...................................................................................................................................

7.3取证分析3

...................................................................................................................................

7.4比对评判规则3

............................................................................................................................

7.5网络验证3

...................................................................................................................................

7.6综合判断4

...................................................................................................................................

7.7线索推送4

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