T/GDDL 17-2024 红树林无人机遥感调查技术规范
T/GDDL 17-2024 Red mangrove drone remote sensing investigation technical specifications
基本信息
发布历史
-
2024年05月
研制信息
- 起草单位:
- 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)、广东省科学院广州地理研究所、广东省生态环境监测中心、广东省海洋发展规划研究中心、广西壮族自治区海洋环境监测中心站、广州中科云图智能科技有限公司、广东省深圳生态环境监测中心站、广东省广州生态环境监测中心站、中科珠江(广州)技术有限公司、广东省林业调查规划院
- 起草人:
- 侯志伟、孙嘉、杨骥、柴子为、刘花、蓝文陆、尹小玲、刘伟龙、陈鸿展、王伟民、王成荣、邓应彬、李瑞瑜、严惠华、张洒洒、舒思京、杨传训、胡泓达、刘樾、贾凯、李勇、邓丽明、荆文龙、潘屹峰、黄吴蒙、赵晓丹、屈明、张春霞、刘锡辉
- 出版信息:
- 页数:17页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS65.020
CCSB15
团体标准
T/GDDL17—2024
红树林无人机遥感调查技术规范
Technicalspecificationsfordrone-basedremotesensingsurveyof
mangroveforests
2024-05-18发布2024-05-20实施
广东省地理学会 发布
T/GDDL17-2024
目次
前言...............................................................................Ⅱ
1范围................................................................................1
2规范性引用文件......................................................................1
3术语和定义..........................................................................1
4调查对象与内容......................................................................2
5调查流程............................................................................2
6调查前准备..........................................................................3
7数据采集与预处理....................................................................4
8红树林遥感参数提取..................................................................6
9成果整理与归档......................................................................8
附录A(资料性)相关调查记录表........................................................10
I
T/GDDL17-2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起
草。
本文件由南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)、广东省科学院广州地理研究所提出。
本文件由广东省地理学会归口。
本文件起草单位:南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)、广东省科学院广州地理研究所、广
东省生态环境监测中心、广东省海洋发展规划研究中心、广西壮族自治区海洋环境监测中心站、广州中
科云图智能科技有限公司、广东省深圳生态环境监测中心站、广东省广州生态环境监测中心站、中科珠
江(广州)技术有限公司、广东省林业调查规划院。
本文件主要起草人:侯志伟、孙嘉、杨骥、柴子为、刘花、蓝文陆、尹小玲、刘伟龙、陈鸿展、王
伟民、王成荣、邓应彬、李瑞瑜、严惠华、张洒洒、舒思京、杨传训、胡泓达、刘樾、贾凯、李勇、邓
丽明、荆文龙、潘屹峰、黄吴蒙、赵晓丹、屈明,张春霞,刘锡辉。
Ⅱ
T/GDDL17-2024
红树林无人机遥感调查技术规范
1范围
本文件规定了红树林无人机遥感调查的调查对象与内容、调查流程、调查前准备、数据
采集与预处理、红树林遥感参数提取、成果整理与归档。
本文件适用于利用无人机遥感系统开展红树林分布、面积、生长状况、生态质量、威胁因
素等的调查、监测、评价与管理工作。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T2260-2007中华人民共和国行政区划代码
GB/T38152无人驾驶航空器系统术语
CH/T3005低空数字航空摄影规范
CH/T3007.1数字航空摄影测量测图规范第1部分:1:5001:10001:2000数字高程模型数字
正射影像图数字线划图
CH/T8023机载激光雷达数据处理技术规范
CH/T8024机载激光雷达数据获取技术规范
CH/T3014数字表面模型机载激光雷达测量技术规程
CH/Z3001无人机航摄安全作业基本要求
T/CAOE20.2海岸带生态系统现状调查与评估技术导则第2部分:海岸带生态系统遥感识别与
现状核查
T/CAOE20.3海岸带生态系统现状调查与评估技术导则第3部分:红树林
3术语和定义
GB/T38152界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
红树mangrove
生长于热带、亚热带海岸潮间带的木本植物。
3.2
红树林mangroves;mangroveforest
生长在热带、亚热带海岸潮间带,受周期性潮水浸淹,以红树植物为主体的常绿植物群落。
3.3
红树林湿地生态系统mangrovewetlandecosystem
红树林与其周边生长环境及其生物共同构成的统一体。
3.4
1
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无人机unmannedaerialvehicle;UAV
由遥控设备或自备程序控制装置操纵,机上无人驾驶的航空器。
3.5
载荷payload
用遥感手段对地观测的传感器。
3.6
无人机遥感数据UAVremotesensingdata
无人机载荷获取的各种数据集,包括原始数据和数据产品。
3.7
遥感影像解译remotesensingimageryinterpretation
根据地物的光谱特性、空间特性、时间特征和成像规律,从影像中识别出地物类别、特性
和某些要素或者测算某种数据指标,并把它们表示在地理底图上的过程。
3.8
解译标志interpretationkey
指在遥感图像上能反映和判别地物或现象的影像特征,包括目标物的形状、大小、阴影、
颜色、纹理、图案、位置、布局等。
3.9
潮间带intertidalzone
平均大潮高潮线到平均大潮低潮线之间的区域。
4调查对象与内容
4.1调查对象
海岸潮间带的红树林生态系统。
4.2调查内容
红树林植被的面积、分布、林带宽度、物种、盖度、植株密度、株高、胸径、冠层、幼苗
密度、幼树密度、生物量、碳储量等。红树林生态系统的干扰因素,包括:
a)自然干扰:外来入侵物种、病虫害、灾害;
b)人为干扰:生态保护/修复工程、污染物排放、滩涂养殖、人为破坏、海洋/海岸工程、
海滩垃圾/海漂垃圾等;
c)红树林湿地的潮滩地形、水质、沉积物等环境条件。
5调查流程
红树林无人机遥感调查工作包括调查准备工作、无人机数据采集与预处理、地面验证数据
采集、无人机遥感数据后处理、数据分析与结果评价、成果整理与归档。技术流程如图1所示。
2
T/GDDL17-2024
图1基于无人机遥感的红树林调查技术流程
6调查前准备
6.1方案设计与作业区域资料获取
根据飞行任务区域范围、数据需求,获取卫星高清影像、地形图、交通图、潮汐表、水系
图、海图、海岸线修测数据、保护区数据、生态保护红线数据,以及历史文献及专项调查相关
作业资料,设计红树林无人机遥感调查方案。
飞行作业前,应结合作业资料赴飞行任务区域实地踏勘验证作业区域范围、面积、潮位、
潮滩地形等地理条件,实地踏勘应按照CH/Z3001中相关规定执行。其中包括但不限于以下信
息:
a)优选起飞点:寻找测区范围内或邻近测区的无人空旷平地为起飞点与转场点,增加有
效数据采集时间并确保飞行安全;
b)测区组成:寻找不同植物群落、不同潮位、不同保护水平的红树林区域,保证测区具
有典型性、代表性。
6.2无人机平台及载荷选型
根据飞行任务所规定的数据需求,调查对象对无人机的敏感性、调查范围、调查区气象和
起降场 地等条件,进行飞行平台与载荷设备选型。
6.2.1无人机平台选型
无人机类型基本要求如下:
a)宜选择噪声小、续航时间长、抗风能力强的无人机;
b)面积较大的调查区域宜选择固定翼无人机;
3
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c)特征缺乏的调查区域(如大面积潮滩等),宜选择支持实时动态(RTK)或后处理(PPK)
载波相位差分技术的无人机;
d)应考虑无人机与载荷的适配性。
6.2.2载荷选型
应根据调查内容与参数需求进行载荷设备选型。
a)红树林变化监测宜选择高分辨率可见光相机;
b)获取植被参数,宜选择多光谱相机;光谱范围不超过400nm~840nm,光谱通道数
不低于4个,并至少包括红、绿、红边、近红外波段;
c)进行红树林种间分类,宜选择高光谱相机,或多光谱相机与激光雷达;
d)获取红树植物垂直结构信息,宜选择激光雷达。
6.3调查样地和样方设置
除红树林面积、分布、盖度、林带宽度之外的植被要素调查及验证数据获取采用样方调查,应根
据不同植被类型设置不同样方法:
a)乔木型植被调查应设置10m×10m的调查样方,调查样方内成年植株和幼树(株高
大于1m、小于2m,胸径小于5cm)的物种、数量、株高、胸径。在样方中,布设
1m×1m嵌套样方,记录样方内的幼苗(株高小于等于1m)和附生草本植物的物种、
数量、株高,气生根的类型、数量。相关参数调查按HY/T081规定执行,数据记录
表见T/CAOE20.3;
b)灌木型植被调查应设置5m×5m的调查样方,如植被茂密,可设置2m×2m调查
样方,调查参数及调查方法同乔木型植被调查方法;
c)在设置样地前,宜采用无人机载多光谱或可见光相机对调查区域获取全局概况图,包
括调查区域面积、植被群落分布、植被长势空间分布等信息,影像空间分辨率需优于
50cm;
d)红树林植被生物量调查采用各自的立木生物量模型进行计算,具体按GB/T30363规
定执行;
e)样地内野外精度验证点应使用手持或野外实测,记录坐标、树种类型、群落类
型等信息。
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