T/CI 411-2024 医疗图像智能分析及处理技术规范

ICS35.240.01

CCSL67T

团体标准

T/CI411-2024

医疗图像智能分析及处理技术规范

Technicalspecificationforintelligentanalysisandprocessingofmedicalimages

2024-07-01发布2024-07-01实施

 中国国际科技促进会 发布

T/CI411-2024

目次

前言......................................................................II

引言...................................................................IIIII

1范围.......................................................................1

2规范性引用文件.............................................................1

3术语和定义.................................................................1

4基本要求...................................................................2

5医疗图像预处理.............................................................2

6医疗图像三维可视化技术.....................................................5

7医疗图像特征提取...........................................................6

8医疗图像特征融合技术.......................................................7

9疾病诊断及病势推演技术....................................................10

I

T/CI411-2024

前言

本文件按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》

的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由河南科技大学提出。

本文件由中国国际科技促进会归口。

本文件起草单位：河南科技大学、河南科技大学第一附属医院、同济大学、东南大学、

河南群智信息技术有限公司、河南省洛阳正骨医院（河南省骨科医院）、广州市香雪制药股

份有限公司、深圳市人民医院、洛阳理工学院、慧医谷中医药科技（天津）股份有限公司、

河南省人民医院（郑州大学人民医院）。

本文件主要起草人：张明川、王琳、吴庆涛、何良华、陈阳、朱军龙、胡莹莹、吴利娟、

宁召惠、徐金锋、刘莹莹、董玉舒、张虹、康志英、李涛、孙玉学、冀治航、张茉莉、葛又

铭、葛东风、尚智伟、赵亮、王国勇、张娟梅、李美雯、钟小芳、申哲、王斌、彭贵娟、顾

孟杰、林小璇、郑瑛琪、林雪媛。

本文件为首次发布。

II

T/CI411-2024

引言

为了拓展医疗图像智能分析及处理的应用，以及进一步促进医疗图像数据的跨机构和跨

平台共享，以支持协作研究和二次分析，同时为了顺应我国医疗图像处理领域的不断发展需

求，本文件制定了医疗图像智能分析及处理的规范。

III

T/CI411-2024

医疗图像智能分析及处理技术规范

1范围

本文件规定了医疗图像智能分析、预处理、可视化、特征融合技术等内容。

本文件适用于智慧医疗领域对医疗图像进行智能的分析和处理工作。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

图像分割imageSegmentation

指从CT或MRI等医学诊断中用到的图像中识别器官或病变的像素点，传递和提取有

关这些器官或者组织的形状和体积的关键信息，分割出感兴趣的区域。

3.2

可视化技术visualizationTechnique

指利用从实验中获得的、扫描器测得的、计算模型合成的医学数据，重建三维图像模

型，并进行定性定量分析，提供具有真实感的三维医疗图像，使人们更清楚地认识蕴涵在

体数据中的复杂结构，便于医生多角度多层次地观察和分析。

3.3

特征提取featureExtraction

指从医疗图像中提取有意义的、可区分的、与目标结构或区域相关的特征。

3.4

特征融合featureFusion

指将来自不同源头、不同模态的医疗图像（如CT、MRI、X光等）的特征信息有效地

结合在一起，获得更丰富全面的信息

3.5

图像配准imageRegistration

指把显示人体不同信息(结构信息和功能信息)的医疗图像放到统一坐标系中显示，将不

同的医疗图像或同一患者的多个图像进行空间上的对齐和匹配，消除由于图像获取过程中

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