GB/Z 244-2026 人工智能 办公大模型系统建设指南

GB/Z 244-2026 Artificial intelligence—Guidelines for the construction of office large-scale model system

国家标准 中文简体 现行 页数:48页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
GB/Z 244-2026
标准类型
国家标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2026-08-27
实施日期
-
发布单位/组织
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
适用范围
本文件确立了人工智能办公大模型系统建设原则和建设流程,提供了建设内容的指导意见。
本文件适用于办公大模型系统的建设。

发布历史

文前页预览

研制信息

起草单位:
中国电子技术标准化研究院、武汉金山办公软件有限公司、数字广东网络建设有限公司、湖南农业大学、上海商汤智能科技有限公司、中移互联网有限公司、长沙市规划信息服务中心、哈尔滨工业大学、广州视源电子科技股份有限公司、人民法院信息技术服务中心、西安电子科技大学、中移动信息技术有限公司、厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司、浪潮软件集团有限公司、南威软件股份有限公司、北京华宇信息技术有限公司、安徽听见科技有限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、北京电信规划设计院有限公司、中山大学、人民中科(北京)智能技术有限公司、浙江省质量科学研究院、中通服咨询设计研究院有限公司、京东科技信息技术有限公司、中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所、国家信息中心、重庆巴渝科技创新中心有限公司、北京兴云数科技术有限公司、中国邮电器材集团有限公司、成都光明光电股份有限公司、中国煤矿机械装备有限责任公司、智慧足迹数据科技有限公司、中环柯昂(深圳)科技有限公司、中移雄安信息通信科技有限公司、数字青岛建设有限公司、泛微网络科技股份有限公司、河北建设投资集团有限责任公司、湖北宜化化工股份有限公司、四川长虹电子控股集团有限公司、资阳市政务服务管理局、中电科大数据研究院有限公司、科大讯飞股份有限公司、华为技术有限公司、昆仑数智科技有限责任公司、珠海金山办公软件有限公司、永中软件股份有限公司
起草人:
范科峰、陈林、刘晓锋、明承瀚、王晓燕、李阜阳、吴庚、裴庆祺、凌桂金、郑正广、尹彦、李哲欣、陈亚军、刘胜宇、李聪、肖天龙、李海峰、冯杰、宋平波、梁霞女、陈静、高畅、阙锦龙、李广中、姚冬、甘建武、康丽丽、王玮、李玮、陈一枭、汪炎、张树玲、周凡、张丹、章古月、孙亚博、张承明、张钧波、刘强、朱韦桥、赵睿斌、杨廷章、包树南、彭雪飞、钱涛、李娜娜、张麒、张圣千、施含章、路健、程阳、郑庆国、林佳华、李云凯、米大斌、王胜利、刘明华、刘桄序、杨迪丹、张云畅、崔昊、尚云云、王伟萌、张昕悦、刘雷、莫语、梁勇
出版信息:
页数:48页 | 字数:81 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z244—2026

人工智能办公大模型系统建设指南

Artificialintelligence—Guidelinesfortheconstructionofoffice

large-scalemodelsystem

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z244—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

建设原则

5…………………2

合法合规

5.1……………2

业务导向

5.2……………2

适用实用

5.3……………2

持续优化

5.4……………2

建设流程

6…………………3

整体流程及构成关系

6.1………………3

建设模式

6.2……………3

规划与设计

6.3…………………………4

模型定制化开发

6.4……………………5

模型部署实施

6.5………………………11

持续改进

6.6……………14

建设内容

7…………………14

建设框架

7.1……………14

数据资源层

7.2…………………………15

模型能力层

7.3…………………………16

公共支撑层

7.4…………………………17

基础应用层

7.5…………………………18

业务应用层

7.6…………………………23

安全和运维管理

7.7……………………26

附录资料性评测指标计算方法

A()……………………27

任务效果

A.1…………………………27

性能测试

A.2…………………………35

附录资料性办公大模型领域特定类数据说明

B()……………………38

参考文献

……………………40

GB/Z244—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院武汉金山办公软件有限公司数字广东网络建设有

:、、

限公司湖南农业大学上海商汤智能科技有限公司中移互联网有限公司长沙市规划信息服务中心

、、、、、

哈尔滨工业大学广州视源电子科技股份有限公司人民法院信息技术服务中心西安电子科技大学中

、、、、

移动信息技术有限公司厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司浪潮软件集团有限公司南威软件

、、、

股份有限公司北京华宇信息技术有限公司安徽听见科技有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司

、、、、

腾讯云计算北京有限责任公司北京电信规划设计院有限公司中山大学人民中科北京智能技术

()、、、()

有限公司浙江省质量科学研究院中通服咨询设计研究院有限公司京东科技信息技术有限公司中国

、、、、

铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所国家信息中心重庆巴渝科技创新中心有限公司

、、、

北京兴云数科技术有限公司中国邮电器材集团有限公司成都光明光电股份有限公司中国煤矿机械

、、、

装备有限责任公司智慧足迹数据科技有限公司中环柯昂深圳科技有限公司中移雄安信息通信科

、、()、

技有限公司数字青岛建设有限公司泛微网络科技股份有限公司河北建设投资集团有限责任公司湖

、、、、

北宜化化工股份有限公司四川长虹电子控股集团有限公司资阳市政务服务管理局中电科大数据研

、、、

究院有限公司科大讯飞股份有限公司华为技术有限公司昆仑数智科技有限责任公司珠海金山办公

、、、、

软件有限公司永中软件股份有限公司

、。

本文件主要起草人范科峰陈林刘晓锋明承瀚王晓燕李阜阳吴庚裴庆祺凌桂金郑正广

:、、、、、、、、、、

尹彦李哲欣陈亚军刘胜宇李聪肖天龙李海峰冯杰宋平波梁霞女陈静高畅阙锦龙李广中

、、、、、、、、、、、、、、

姚冬甘建武康丽丽王玮李玮陈一枭汪炎张树玲周凡张丹章古月孙亚博张承明张钧波

、、、、、、、、、、、、、、

刘强朱韦桥赵睿斌杨廷章包树南彭雪飞钱涛李娜娜张麒张圣千施含章路健程阳郑庆国

、、、、、、、、、、、、、、

林佳华李云凯米大斌王胜利刘明华刘桄序杨迪丹张云畅崔昊尚云云王伟萌张昕悦刘雷

、、、、、、、、、、、、、

莫语梁勇

、。

GB/Z244—2026

人工智能办公大模型系统建设指南

1范围

本文件确立了人工智能办公大模型系统建设原则和建设流程提供了建设内容的指导意见

,。

本文件适用于办公大模型系统的建设

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

党政机关公文格式

GB/T9704—2012

标点符号用法

GB/T15834—2011

出版物上数字用法

GB/T15835—2011

信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T22239—2019

文献管理可移植文档格式第部分

GB/T32010.1—20151:PDF1.7

电子文件存储与交换格式版式文档

GB/T33190—2016

信息技术人工智能术语

GB/T41867—2022

电子文件存储与交换格式流式文档

GB/T44720—2024

人工智能大模型第部分评测指标与方法

GB/T45288.2—20252:

网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法

GB45438—2025

网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求

GB/T45654—2025

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867—2022。

31

.

办公大模型officelarge-scalemodel

基于大量办公数据训练得到的深度学习模型

注用于处理办公文档在线会议即时通信和电子邮件等办公领域的相关任务

:、、。

32

.

办公大模型系统officelarge-scalemodelsystem

利用办公大模型的功能结合其他必要组件完成办公任务的系统

注其他必要组件包括计算存储和网络等基础设施用于资源管理与任务调度的中间件用于业务数据支撑与知

:、,,

识增强的知识库以及用于内容合规的审核模块用于结果呈现与交互的用户界面等

,,。

33

.

模型推理优化modelinferenceoptimization

通过量化并行计算缓存优化硬件加速等技术降低模型推理资源消耗提升响应速度的过程

、、、、。

1

定制服务