T/CAMIR 003-2022 媒体大数据分类分级指南

ICS3524001

CCSL.70.

团体标准

T/CAMIR003—2022

媒体大数据分类分级指南

Guidelinesformediabigdataclassificationandgrading

2022-11-16发布2022-11-16实施

中国市场信息调查业协会发布

中国标准出版社出版

T/CAMIR003—2022

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

媒体大数据分类分级原则

4………………2

多维分类

4.1……………2

多层分级

4.2……………2

就高从严

4.3……………2

自主分类定级

4.4………………………2

媒体大数据分类

5…………………………2

分类方法

5.1……………2

分类过程

5.2……………2

分类维度

5.3……………2

媒体大数据分级

6…………………………4

分级方法

6.1……………4

分级要素

6.2……………4

分级规则

6.3……………5

级别变更

6.4……………6

附录资料性媒体大数据分类列表

A()…………………8

参考文献

……………………11

T/CAMIR003—2022

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

,。

本文件由中国市场信息调查业协会提出并归口

。

本文件起草单位中国传媒大学清华大学广东南方新媒体股份有限公司杭州凡闻科技有限公

:、、、

司中科网联数据科技有限公司北京闻信智远信息科技有限公司广州数说故事信息科技有限公司闻

、、、、

客信息深圳有限公司北京易观数智科技股份有限公司网智天元科技集团股份有限公司华媒百象

()、、、

传媒科技北京有限公司北京格兰瑞鑫信息科技有限公司北京蓝象标准咨询服务有限公司

()、、。

本文件主要起草人沈浩钟茂华王兵张燕李传珍朱立谷刘畅陈法涌张余海玲李旭日

:、、、、、、、、、、、

张业军杨帆张传文徐彦超韩凌段小莉马建红张德保乔华阳

、、、、、、、、。

Ⅰ

T/CAMIR003—2022

媒体大数据分类分级指南

1范围

本文件提供了媒体大数据分类分级原则媒体大数据分类和媒体大数据分级的建议

、。

本文件适用于指导媒体大数据活动中的分类分级

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息分类和编码的基本原则与方法

GB/T7027—2002

信息技术大数据数据分类指南

GB/T38667—2020

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

大数据bigdata

具有体量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含

、、、,

大量数据集的数据

。

注国际上大数据的个特征普遍不加修饰地直接用和予以表述并分别赋予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它们在大数据语境下的定义

:

体量构成大数据的数据集的规模

a)volume:;

多样性数据可能来自多个数据仓库数据领域或多种数据类型

b)variety:、;

速度单位时间的数据流量

c)velocity:;

多变性大数据其他特征即体量速度和多样性等特征都处于多变状态

d)variability:,、。

来源

[:GB/T35295—2017,2.1.1]

32

.

媒体大数据mediabigdata

以互联网广播电视网和移动网络等为载体具有大众传播属性的媒体机构在提供信息服务过程中

、,

产生的数据

。

33

.

媒体大数据活动mediabigdataactivity

组织针对媒体大数据开展的一组特定任务的集合

。

注主要包括采集存储处理分发和删除等活动

:、、、。

34

.

大数据分类bigdataclassification

根据大数据的属性或特征将其按一定的原则和方法进行区分和归类并建立起一定的分类体系和

,,

排列顺序的过程

。

来源

[:GB/T38667—2020,3.3]

1