GB/T 33767.1-2025 信息技术 生物特征样本质量 第1部分：框架

ICS3524015

CCSL.71.

中华人民共和国国家标准

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

代替GB/T337671—2017

.

信息技术生物特征样本质量

第1部分框架

:

Informationtechnology—Biometricsamplequality—

Part1Framework

:

ISO/IEC29794-12024IDT

(:,)

2025-08-01发布2026-02-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅴ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………4

符合性

5……………………4

生物特征样本质量准则

6…………………4

参考模型

6.1……………4

质量层面品质保真度效用

6.2:、、………………………5

数据质量度量的用例

6.3………………6

数据交换格式字段定义

7…………………8

抽象描述

7.1……………8

编码

7.2XML…………………………10

已标记二进制编码

7.3…………………10

质量评估算法结果的交换

8………………10

质量得分规范化

9…………………………11

成对质量

10………………11

评估

11……………………12

概述

11.1………………12

误不匹配错误与丢弃方法

11.2………………………12

误匹配错误与丢弃方法

11.3…………13

与丢弃方法

11.4DET…………………14

样本接受率或丢弃率

11.5……………14

附录资料性生物特征质量块编码示例

A()……………16

附录资料性质量评估算法结果的规范化交换示例

B()………………17

附录资料性基于效用的质量得分在样本为基础的系统中的聚合过程

C()…………20

附录资料性计算效用预测性能指标的示例代码

D()…………………22

参考文献

……………………25

Ⅰ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件为信息技术生物特征样本质量的第部分已经发布了以

GB/T33767《》1。GB/T33767

下部分

:

第部分框架

———1:;

第部分指纹图像数据

———4:;

第部分人脸图像数据

———5:;

第部分虹膜图像数据

———6:;

第部分血管图像数据

———9:;

第部分数据

———14:DNA。

本文件代替信息技术生物特征样本质量第部分框架与

GB/T33767.1—2017《1:》,GB/T33767.1—

相比除结构调整和编辑性改动外主要技术变化如下

2017,,:

在范围中增加了质量得分的聚合方法和质量评估算法效率的评价方法并删除了规定了

a)“”“”,“

生物特征数据交换格式中质量数据字段的格式和位置见第章年版的第章

”(1,20171);

增加了术语和定义生物特征关联特性生物特征效用误不匹配错误与丢弃特性误匹配

b)“”“”“”“

错误与丢弃特性原生质量度量质量评估算法质量分量质量度量见第章

”“”“”“”“”(3);

删除了术语和定义生物特征登录失败生物特征登录失败率特征非固有的固有的

c)“”“”“”“”“”

获取失败率操作员样本源效用见年版的第章

“”“”“”“”“”(20174);

术语和定义质量分数更改为质量得分见第章年版的第章

d)“”“”(3,20174);

增加了缩略语见第章

e)CDF、DET、FMR、QVID(4);

删除了缩略语见年版的第章

f)BIR、XML(20175);

删除了通用生物特征识别系统见年版的第章

g)“”(20176);

增加了数据质量度量的用例以质量为导向的融合见通过质量得分减少工作量

h)“”(6.3.8)、“”

见从一系列生物特征样本中选择最佳样本见

(6.3.10)、“”(6.3.11);

在数据交换格式字段定义中增加了抽象描述见

i)“”(7.1);

增加了质量评估算法结果的交换见第章成对质量见第章评估见第章

j)“”(8)、“”(10)、“”(11)。

本文件等同采用信息技术生物特征样本质量第部分框架

ISO/IEC29794-1:2024《1:》。

本文件做了下列最小限度的编辑性改动

:

增加了附加信息注如果算法供应商在国内生物特征识别注册机构注册则使用

———“4:,

分配质量评估算法相关的标识符见

GB/T28826.2”(7.1.2)。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位北京眼神智能科技有限公司中国电子技术标准化研究院联想中天科技有限公

:、、

司山西三友和智慧信息技术股份有限公司广电运通集团股份有限公司中国电子技术标准化研究院

、、、

华东分院上海商汤智能科技有限公司广州广电运通智能科技有限公司北京建筑大学北京万里红科

、、、、

技有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司中国科学院自动化研究所长春博立电子科技有限公司

、、、、

厦门大学马上消费金融股份有限公司广东九联科技股份有限公司厦门瑞为信息技术有限公司圣点

、、、、

世纪科技股份有限公司太原罗克佳华工业有限公司北京得意音通技术有限责任公司盛视科技股份

、、、

Ⅲ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司

、。

本文件主要起草人王姝琦耿力李伟席雅芬苏立伟宋继伟彭程张默男潘晓光刘瑶周扬

:、、、、、、、、、、、

杨春林张小亮杨旭张玮蒋慧解永生武昌浩曾庆宁李琦胡建良王云龙张立华郭茂祖田启川

、、、、、、、、、、、、、、

李晓潮曾定衡凌俊何一凡李学双董继贤郑方苗应亮王志芳

、、、、、、、、。

本文件及其所替代文件的历次版本发布情况为

:

年首次发布为

———2017GB/T33767.1—2017;

本次为第一次修订

———。

Ⅳ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

引言

生物特征识别中的质量度量标准具有重要价值本文件旨在为生物特征识别领域提供一个样本质

。

量度量框架定义了质量得分的表达解释和交换方法为生物特征样本质量评估和评分提供了客观和

,、,

定量的依据本文件为所有部分所有部分和等

。ISO/IEC19794()、ISO/IEC39794()ISO/IEC19784-1

标准中生物特征样本的质量块数据表示和交换提供了规范和指导

。

信息技术生物特征样本质量拟由个部分构成

GB/T33767《》15。

第部分框架目的在于确立生物特征样本质量准则质量度量的表达解释和交换以及质

———1:。、、,

量评估算法性能的评价方法

。

第部分指纹图像数据目的在于规定指纹图像质量指标定义及要求质量分析方法和质量

———4:。、

度量方法

。

第部分人脸图像数据目的在于规定人脸图像质量指标定义及要求质量分析方法和质量

———5:。、

度量方法

。

第部分虹膜图像数据目的在于规定虹膜图像质量指标定义和量化计算方法虹膜图像采

———6:。、

集质量要求以及质量数据记录编码形式

,。

第部分签名签字时间序列数据目的在于规定签名签字时间序列数据质量指标定义及

———7:/。/

要求质量分析方法和质量度量方法

、。

第部分指纹骨架数据目的在于规定指纹骨架数据质量指标定义及要求质量分析方法和

———8:。、

质量度量方法

。

第部分血管图像数据目的在于规定血管图像质量指标定义及要求质量分析方法和质量

———9:。、

度量方法

。

第部分手形轮廓数据目的在于规定手形轮廓图像质量指标定义及要求质量分析方法

———10:。、

和质量度量方法

。

第部分签名签字处理的动态数据目的在于规定处理后的签名签字的动态数据质量指

———11:/。/

标定义及要求质量分析方法和质量度量方法

、。

第部分脸型特性数据目的在于规定脸型特性数据质量指标定义及要求质量分析方法

———12:。、

和质量度量方法

。

第部分声纹数据目的在于规定声纹数据质量指标定义及要求质量分析方法和质量度

———13:。、

量方法

。

第部分数据目的在于规定高通量测序产生的各种数据质量指标定义及要

———14:DNA。DNA

求质量分析方法和质量度量方法

、。

第部分掌纹图像数据目的在于规定掌纹图像数据质量指标定义及要求质量分析方法

———15:。、

和质量度量方法

。

第部分全身图像数据目的在于规定全身图像数据质量指标定义及要求质量分析方法

———16:。、

和质量度量方法

。

第部分步态图像序列数据目的在于规定步态图像序列数据质量指标定义及要求质量

———17:。、

分析方法和质量度量方法

。

本文件还建立了一个评估框架旨在促进评分工具的使用这些工具不仅能够鼓励技术创新还有

,,,

助于增强生物特征识别系统的整体效能虽然提出的质量评估和评分工具通常是可选

。GB/T33767

的但在特定应用配置或实现中可能被确定为必选这一灵活性确保了标准的广泛适用性同时允许针

,。,

Ⅴ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

对所有部分和所有部分规定的不同生物特征模式进行适当的

ISO/IEC19794()ISO/IEC39794()

调整

。

本文件强调了质量度量与生物特征样本之间的关联这是质量度量标准化的重要组成部分第

,。7

章中规定的质量字段被纳入生物特征数据交换格式中而公用生物特征识别交换格式框架数

,CBEFF()

据头的使用则进一步丰富了质量度量的表现形式即通过生物特征数据块质量

,CBEFF_BDB_quality()

表示质量度量

。

生物特征样本质量度量的使用益处较多例如在注册阶段提供实时质量反馈可以提高生物特征

。,

识别系统的运行效率此外质量度量还可以在比对过程中与其他样本或参考数据结合实现数据融

。,,

合以及在面对低质量样本或呈现攻击时增强系统的防御能力通过本文件的应用生物特征识别系统

,。,

的设计者和使用者将能够更有效地利用质量度量从而对系统进行有效分析识别潜在的问题并发现

,,,

改进性能的机会

。

Ⅵ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

信息技术生物特征样本质量

第1部分框架

:

1范围

本文件根据需要为任意或所有生物特征样本类型确立了以下内容

:

在质量度量的规范和使用中用到的术语和定义

a);

生物特征质量得分的目的和解释

b);

以质量评分规范化为目的而推进开发生物特征样本数据集的动力

c);

质量评估算法结果的交换格式

d);

质量得分的聚合方法

e);

质量评估算法效率的评价方法

f)。

本文件不包括以下内容

:

规定样本模块或系统质量得分的最低要求

a)、;

质量评估算法的规范化

b);

用于人工检查的生物特征样本或参考的效用评估

c)。

本文件适用于生物特征样本质量度量的表达解释和交换以及质量评估算法效率的评价和质量评

、,

估算法结果的交换为各种生物特征样本质量的规范化提供指导

,。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术词汇第部分生物特征识别

ISO/IEC2382-3737:(Informationtechnology—

Vocabulary—Part37:Biometrics)

注信息技术词汇第部分生物特征识别

:GB/T5271.37—202137:(ISO/IEC2382-37:2017,MOD)

信息技术公用生物特征识别交换格式框架第部分生物特征识别注册机

ISO/IEC19785-22:

构

(Informationtechnology—Commonbiometricexchangeformatsframework—Part2:Biometricreg-

istrationauthority)

信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第部分框架

ISO/IEC39794-11:

(Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—Part1:Framework)

注信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第部分框架

:GB/T45284.1—2025