GB/T 33767.9-2025 信息技术 生物特征样本质量 第9部分:血管图像数据
GB/T 33767.9-2025 Information technology—Biometric sample quality—Part 9:Vascular image data
基本信息
本文件适用于血管图像样本质量的度量。
发布历史
-
2025年04月
文前页预览
研制信息
- 起草单位:
- 浙江大学、中国电子技术标准化研究院、中国电子技术标准化研究院华东分院、哈尔滨工程大学、黑龙江大学、圣点世纪科技股份有限公司、浙江省计量科学研究院、腾讯科技(深圳)有限公司、浙江舜宇智能光学技术有限公司、盛视科技股份有限公司、北京曙光易通技术有限公司、腾讯科技(北京)有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、上海市计量测试技术研究院、联想中天科技有限公司、山西三友和智慧信息技术股份有限公司、北京眼神科技有限公司、智慧眼科技股份有限公司、一脉通(深圳)智能科技有限公司、广州手脉智能科技有限公司、青岛海泰新光科技股份有限公司、浙江大学湖州研究院、广电运通集团股份有限公司、北京邮电大学、江苏赛西科技发展有限公司
- 起草人:
- 郑音飞、李伟、刘倩颖、罗泽熠、宋继伟、王文峰、王科俊、马慧、王瑾、李学双、姚磊、宋希彬、孙士友、孙荣华、李梦雅、李宪、钟陈、罗富章、郎俊奇、李雅纯、孙荣荣、张剑、潘晓光、杨春林、潘锋、薛喜柱、徐华斌、刘高凯、刘瑶、朱露露、谭栋、宋方方、王亚宁、周纯浩
- 出版信息:
- 页数:20页 | 字数:25 千字 | 开本: 大16开
内容描述
ICS35.240.15
CCSL71
中华人民共和国国家标准
/—
GBT33767.92025
信息技术生物特征样本质量
:
第部分血管图像数据
9
——
InformationtechnoloBiometricsamleualit
gypqy
:
Part9Vascularimaedata
g
2025-04-25发布2025-11-01实施
国家市场监督管理总局
发布
国家标准化管理委员会
/—
GBT33767.92025
目次
前言…………………………Ⅲ
引言…………………………Ⅳ
1范围………………………1
2规范性引用文件…………………………1
3术语和定义………………1
4血管图像质量……………1
4.1概述…………………1
4.2血管图像质量分量…………………2
4.3统一质量得分………………………8
5血管图像质量数据记录…………………9
参考文献……………………10
Ⅰ
/—
GBT33767.92025
前言
/—《:》
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GBT1.120201
起草。
/《》。/
本文件是信息技术生物特征样本质量的第部分已经发布了以
GBT337679GBT33767
下部分:
———:;
第部分框架
1
———:;
第部分指纹图像数据
4
———:;
第部分人脸图像数据
5
———:;
第部分虹膜图像数据
6
———:;
第部分血管图像数据
9
———第部分:数据。
14DNA
。。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
本文件由全国信息技术标准化技术委员会(/)提出并归口。
SACTC28
:、、、
本文件起草单位浙江大学中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院华东分院
、、、、()
哈尔滨工程大学黑龙江大学圣点世纪科技股份有限公司浙江省计量科学研究院腾讯科技深圳有
、、、、
限公司浙江舜宇智能光学技术有限公司盛视科技股份有限公司北京曙光易通技术有限公司腾讯科
()、、、
技北京有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司上海市计量测试技术研究院联想中天科技
、、、、
有限公司山西三友和智慧信息技术股份有限公司北京眼神科技有限公司智慧眼科技股份有限公司
()、、、
一脉通深圳智能科技有限公司广州手脉智能科技有限公司青岛海泰新光科技股份有限公司浙江
、、、。
大学湖州研究院广电运通集团股份有限公司北京邮电大学江苏赛西科技发展有限公司
:、、、、、、、、、、
本文件主要起草人郑音飞李伟刘倩颖罗泽熠宋继伟王文峰王科俊马慧王瑾李学双
、、、、、、、、、、、、、、
姚磊宋希彬孙士友孙荣华李梦雅李宪钟陈罗富章郎俊奇李雅纯孙荣荣张剑潘晓光杨春林
、、、、、、、、、。
潘锋薛喜柱徐华斌刘高凯刘瑶朱露露谭栋宋方方王亚宁周纯浩
Ⅲ
/—
GBT33767.92025
引言
/《》
信息技术生物特征样本质量旨在规定用于生物特征识别技术的样本质量要求和
GBT33767
,。
测试方法拟由个部分构成
17
———:。
第部分框架目的在于规定用于生物特征识别技术的图像数据的样本质量要求和测试方
1
法通用框架。
———:。
第部分指纹细节点数据目的在于规定基于指纹细节点用于指纹细节点识别技术的数据
2
的样本质量要求和测试方法。
———:。
第部分指纹型谱数据目的在于规定基于指纹型谱用于指纹型谱识别技术的数据的样本
3
质量要求和测试方法。
———:。、
第部分指纹图像数据目的在于给出指纹图像质量得分的量化表达与解释质量分析方
4
法和质量度量的组合方法。
———:。,
第部分人脸图像数据目的在于给出人脸图像质量指标定义与分类以及人脸图像质量
5
分析方法。
———:。、
第部分虹膜图像数据目的在于规定虹膜图像质量指标定义和量化计算方法虹膜图像
6
,。
采集质量要求以及质量数据记录编码形式
———:/。//
第部分签名签字时间序列数据目的在于规定基于签名签字信息用于签名签字识别
7
技术的数据的样本质量要求和测试方法。
———:。
第部分指纹骨架数据目的在于规定基于指纹骨架模式用于指纹骨架识别技术的图像数
8
据的样本质量要求和测试方法。
———:。
第部分血管图像数据目的在于规定基于血管图像用于血管识别技术的图像数据的样本
9
质量度量方法。
———:。
第部分手形轮廓数据目的在于规定基于手形轮廓图像用于手形识别技术的图像数据
10
的样本质量要求和测试方法。
———:/。/
第部分签名签字处理的动态数据目的在于规定基于处理后的签名标志行为数据用
11
/。
于签名签字识别技术的数据的样本质量要求和测试方法
———:。
第部分脸型特性数据目的在于规定基于脸型特性数据用于人脸识别技术的图像数据
12
的样本质量要求和测试方法。
———:。
第部分声纹数据目的在于规定基于单个会话中记录的单个扬声器的人的声纹数据用
13
于说话人识别技术的数据的样本质量要求和测试方法。
———:。
第部分数据目的在于规定基于高通量测序产生的各种数据类型的
14DNADNADNA
数据用于DNA识别技术的数据的样本质量要求和测试方法。
———:。
第部分掌纹图像数据目的在于规定基于掌纹图像用于掌纹识别技术的图像数据的样
15
本质量要求和测试方法。
———:。
第部分全身图像数据目的在于规定基于全身图像用于全身识别技术的图像数据的样
16
本质量要求和测试方法。
———:。
第部分步态图像序列数据目的在于规定基于步态图像用于步态识别技术的图像数据
17
的样本质量要求和测试方法。
,(、
血管图像样本质量影响系统的性能对图像质量进行评估能够预测系统识别性能如误匹配率误
、)。,。
不匹配率注册失败率和获取失败率等因此在许多应用中血管图像数据的质量信息至关重要
Ⅳ
/—
GBT33767.92025
/。
GBT33767.1为质量得分分配了一个质量域并规定了允许的分数范围该文件中质量得分被细分为
,。/
四类每类对应一个定性解释在GBT26237.9的标准化血管图像数据交换格式中同样定义了图像
。,、。
质量域目前尚缺乏有助于表示解释和交换血管图像数据的标准质量得分的定义方法本文件
、,、
旨在以客观定量的形式表示和解释血管图像质量对采集的手指手掌和手背的血管图像进行质量
度量。
Ⅴ
/—
GBT33767.92025
信息技术生物特征样本质量
:
第部分血管图像数据
9
1范围
,。
本文件描述了用于血管图像质量度量的方法给出了血管图像质量数据记录的组成
本文件适用于血管图像样本质量的度量。
2规范性引用文件
。,
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
,;,()
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
本文件。
/—:
信息技术生物特征识别数据交换格式第部分血管图像数据
GBT26237.920229
/:
信息技术公用生物特征识别交换格式框架第部分生物特征识别注册机构
GBT28826.22
操作规程
/:
信息技术生物特征样本质量第部分框架
GBT33767.11
/—:
信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第部分血管图像
GBT45284.920259
数据
3术语和定义
/界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
GBT33767.1
3.1
前景区域foreroundreion
gg
手部血管图像中手指轮廓或全手轮廓内用于识别的区域。
3.2
质心centroid
手部血管图像中前景区域的中心位置。
4血管图像质量
4.1概述
,、、
血管图像采集自人体手部在本文件中手指血管图像手掌血管图像手背血管图像为采集自对应
,/—。
部位的静脉血管图像图像采集的标准姿势和对象坐标系参考中的规定
GBT26237.920227.8
、,。
血管图像中的过曝模糊等缺陷使图像质量下降影响血管识别系统的性能血管图像的缺陷成因
(),(),(
包括采集主体生理因素如皮肤状况采集主体行为因素如采集姿势采集设备因素如光源或图像
)()。,、
传感器等或采集环境因素如环境温度和光照等血管图像质量度量中本文件使用有效面积偏移
、、、、、、、。
程度对比度等效视数信息熵清晰度亮度均匀性血管总长度特征点数量等项质量分量设置
9
1
定制服务
推荐标准
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- NY/T 4196.3-2022 农药登记环境风险评估标准场景 第3部分:旱作地下水标准场景 2022-11-11
- NY/T 4197.2-2022 微生物农药 环境风险评估指南 第2部分:鱼类 2022-11-11
- NY/T 4195.6-2022 农药登记环境影响试验生物试材培养 第6部分:近头状尖胞藻 2022-11-11
- NY/T 4195.5-2022 农药登记环境影响试验生物试材培养 第5部分:大型溞 2022-11-11
- NY/T 4196.2-2022 农药登记环境风险评估标准场景 第2部分:水稻田标准场景 2022-11-11
- NY/T 4195.4-2022 农药登记环境影响试验生物试材培养 第4部分:家蚕 2022-11-11
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- NY/T 4197.1-2022 微生物农药 环境风险评估指南 第1部分:总则 2022-11-11
- NY/T 4195.7-2022 农药登记环境影响试验生物试材培养 第7部分:浮萍 2022-11-11