DB50/T 1453-2023 工业数据分类分级导则

ICS35.240.50

CCSL04

DB50

重庆市地方标准

DB50/T1453—2023

工业数据分类分级导则

2023-08-25发布2023-11-25实施

重庆市市场监督管理局发布

DB50/T1453—2023

目  次

前言.....................................................................................................................................................................II

1范围...................................................................................................................................................................1

2规范性引用文件...............................................................................................................................................1

3术语和定义.......................................................................................................................................................1

4工业数据分类分级...........................................................................................................................................1

4.1总体原则...................................................................................................................................................1

4.2分类维度...................................................................................................................................................2

4.3分类方法...................................................................................................................................................2

4.4分级维度...................................................................................................................................................3

4.5分级方法...................................................................................................................................................3

5工业数据分级管控防护...................................................................................................................................3

5.1工业数据分级防护要求...........................................................................................................................3

5.2工业数据全生命周期...............................................................................................................................4

5.3基于工业数据全生命周期的防护措施..................................................................................................4

6分类分级流程...................................................................................................................................................5

6.1概述...........................................................................................................................................................5

6.2分类分级准备...........................................................................................................................................6

6.3实施工业数据分类分级...........................................................................................................................6

6.4实施分级管控防护...................................................................................................................................7

6.5结果评估...................................................................................................................................................7

6.6优化改进...................................................................................................................................................8

附录A（资料性）工业企业数据分类分级详细描述表示例.........................................................................9

参考文献.............................................................................................................................................................11

I

DB50/T1453—2023

前  言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由重庆市工业互联网发展研究中心（中国工业互联网研究院重庆分院）提出。

本文件由重庆市大数据应用发展管理局归口并组织实施。

本文件起草单位：重庆市工业互联网发展研究中心（中国工业互联网研究院重庆分院）、重庆邮电

大学、重庆市质量和标准化研究院、重庆大学、重庆电子工程职业学院、重庆优米工业自动化设备有限

公司、工因特（重庆）科技有限公司、重庆西辰智能技术有限公司、中移物联网有限公司、数字重庆大

数据应用发展有限公司、重庆飞象工业互联网有限公司。

本文件主要起草人：郭刚、陈宏果、贾云健、叶林佶、杨超、唐萍峰、黄庆卿、张程、夏中灵、魏

旻、鲁金屏、马晓双、窦俊豪、杜雪飞、盛佳会、樊陆陆、丁源、樊超、邱江、林紫微、温智宇、刘轩

宏、穆金刚、李斌、李良健、杨益、王强、欧阳光。

II

DB50/T1453—2023

工业数据分类分级导则

1范围

本文件规定了工业数据分类分级、分级管控防护的要求，提供了工业数据分类分级流程。

本文件适用于工业数据分类分级和分级管控防护。本文件不适用涉及国家秘密信息的工业数据分类

分级和分级管控防护。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T4754-2017国民经济行业分类

GB/T38667-2020信息技术大数据数据分类指南

3术语和定义

GB/T38667-2020界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

工业数据industrialdata

工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、

经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工

业APP应用等过程中生成和使用的数据。

3.2

工业数据分类industrialdataclassification

按照工业数据具有的某种共同属性或特征（包括数据对象、重要程度、开放属性、业务场景、行业

要求等），采用一定的原则和方法进行区分和归类，以便于管理和使用工业数据。

3.3

工业数据分级industrialdatagrading

按照不同类别的工业数据遭到破坏（包括篡改、攻击、泄露或非法利用等）后可能对工业生产、经

济效益等带来的潜在影响，对工业数据进行定级，为工业数据全生命周期管理的安全策略制定提供支撑。

4工业数据分类分级

4.1总体原则

1

DB50/T1453—2023

在遵循国家数据分类分级保护要求的基础上，按照工业数据所属行业领域进行分类分级管理，工业

数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、

行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。

4.2分类维度

分类维度宜根据工业数据产生情况、业务类型、存储情况、应用情况进行划分，包括但不限于：

a)工业数据所属行业类别；

b)工业数据业务类型；

c)工业数据产生的部门；

d)工业数据存储方式；

e)工业数据存储位置；

f)工业数据更新频率；

g)工业数据用途。

4.2.1根据所属行业类别分类

工业数据所属行业类别包含电子信息相关行业、装备相关行业、消费品相关行业、石化化工相关行

业、钢铁相关行业、有色金属相关行业等，具体按照GB/T4754—2017的要求进行分类。

4.2.2根据业务类型分类

根据工业企业的业务场景进行分类，主要包括研发数据、生产管理数据、人事管理数据、经营数据、

财务数据、运维数据、外部数据等。为了更详细地描述业务场景，可继续划分为一级子类和二级子类进

行说明。

4.2.3根据产生的部门分类

根据工业数据产生来源的工业企业的具体部门或组织机构进行分类。

4.2.4根据存储方式分类

根据工业数据储存方式进行分类，主要包括纸质文档、电子文档、电子表格、数据库、数据仓库、

云存储等。

4.2.5根据存储位置分类

结合工业数据的存储方式，按照存储位置进行分类，主要包括档案保管场所、公共电脑、部门电脑、

本地服务器、云服务器等。

4.2.6根据更新频率分类

综合考虑工业数据的更新频率、访问频次和分析引用程度，可分为三类：冷数据、温数据和热数据。

4.2.7根据用途分类

根据工业数据的用途和使用场景进行分类，主要包括业务数据、制造过程数据、主题数据、监控数

据、展示数据、场景分析数据等。

4.3分类方法

2

DB50/T1453—2023

工业数据分类方法参照GB/T38667-2020第8章的相关要求，根据分类维度的排列组合，采用线面结

合的混合分类方法。

4.4分级维度

根据不同类别的工业数据遭到破坏（包括篡改、攻击、泄露或非法利用等）后，对工业生产、经济

效益等带来的潜在影响的范围和程度进行安全分级，将工业数据划分为三种安全级别，由高至低分别为：

核心数据（L3级）、重要数据（L2级）、一般数据（L1级），三种级别的判断标准具体如表1所示。

表1工业数据级别与判断标准

工业数据级别级别标识判断标准

有下列情形之一：

L3级核心数据易引发特别重大生产安全事故或突发环境事件，或造成直接经济损失特别巨大；

对国民经济、行业发展、公众利益、社会秩序乃至国家安全造成严重影响。

有下列情形之一：

易引发较大或重大生产安全事故或突发环境事件，给企业造成较大负面影响，或直接经

济损失较大；

L2级重要数据

引发的级联效应明显，影响范围涉及多个行业、区域或者行业内多个企业，或影响持续

时间长，或可导致大量供应商、客户资源被非法获取或大量个人信息泄露；

恢复工业数据或消除负面影响所需付出的代价较大。

有下列情形之一：

对工业控制系统及设备、工业互联网平台等的正常生产运行影响较小；

L1级一般数据给企业造成负面影响较小，或直接经济损失较小；

受影响的用户和企业数量较少、生产生活区域范围较小、持续时间较短；

恢复工业数据或消