DB23/T 3582-2023 奶牛生产性能（DHI）数据自动解读技术规程

ICS65.020.30

CCSB43

DB23

黑龙江省地方标准

DB23/T3582—2023

奶牛生产性能（DHI）数据自动解读

技术规程

2023–08–28发布2023–09–27实施

黑龙江省市场监督管理局发布

DB23/T3582—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由黑龙江省农业农村厅提出。

本文件起草单位：东北农业大学、哈尔滨钊途科技有限公司、黑龙江省奶业协会、黑龙江省农垦科

学院畜牧兽医研究所、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院。

本文件主要起草人：高萌、沈维政、张翼、戴百生、魏晓莉、严士超、尹艳玲、王艳、付强、张宇、

刘慧环、甘文平、阿晓辉、杜海涛、韩笑、娄永军。

I

DB23/T3582—2023

奶牛生产性能（DHI）数据自动解读技术规程

1范围

本文件规定了黑龙江省辖区内荷斯坦奶牛生产性能测定数据自动解读的术语和定义、基本要求、乳

样测定及数据处理、状态监视、异常诊断分析、状态评价、改进建议及综合解读报告生成的技术要求。

本文件适用于荷斯坦奶牛生产性能测定数据的自动解读，其他品种乳用牛的生产性能测定数据的自

动解读可参照执行。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T37721信息技术大数据分析系统功能要求

NY/T800生鲜牛乳中体细胞的测定方法

NY/T1450中国荷斯坦牛生产性能测定技术规范

NY/T4063农业信息系统接口要求

YD/T4044基于人工智能的知识图谱构建技术要求

3术语和定义

NY/T1450界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

生产性能测定数据自动解读系统

基于奶牛场DHI报告的连续监测信息，自动通过阈值比对、大数据分析、知识库匹配等方式，实现

DHI报告中关键性能指标的状态监视及异常诊断分析，并对DHI报告状态进行综合评价，最终为奶牛场

生产管理提供改进建议的应用组件。

4基本要求

4.1参测奶牛场应建立完善的牛只档案，包括牛只编号、出生日期、系谱资料、繁殖记录等。

4.2测定头数一般情况下相邻两个月上下浮动应在10%以内。

4.3DHI报告应在全群连续测定的基础上制作。

4.4系统应具有对DHI数据的数据处理以及对DHI报告的状态监视、异常诊断分析、状态评价以及

改进建议等功能。

4.5系统可实现DHI报告信息多维度展示，即按照奶牛场展示DHI报告监视信息、异常信息及状态

评价信息等，或按照DHI报告状态展示奶牛场基本信息、异常信息及状态评价信息等。

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DB23/T3582—2023

4.6系统模块应能够以组件方式与DHI数据处理分析软件进行集成，具备与专业软件的信息交换能力，

提供灵活的数据获取和数据共享接口，接口要求应按照NY/T4063的规定执行。

4.7系统应采用开放的结构，功能可扩展，可独立维护。

4.8DHI数据自动解读业务流程图参见附录A。

5乳样测定及数据处理

5.1乳样测定

乳成分的测定应按照NY/T1450的规定执行；体细胞数的测定应按照NY/T800的规定执行，对体细

胞数数据可疑样品的处理应按照NY/T1450的规定执行。

5.2数据处理

5.2.1DHI数据的处理及数据处理软件要求应按照NY/T1450的规定执行。

5.2.2应能导入DHI数据和参测奶牛场牛群基础资料，按照规定格式自动生成DHI报告。DHI报告

的格式参见附录B。

5.2.3应具备DHI报告的查询、导出功能。

6状态监视

6.1状态监视数据应包括DHI报告的当月监测数据和历史监测数据。

6.2应具备DHI报告关键性能指标数据的统计和历史数据查询功能。

6.3应能监视DHI报告中关键性能指标的运行状态，并可根据阈值比对、突变监测等对数据越限、梯

度越限、数据缺失等情况进行综合分析判断后自动告警，并能保存和查询历史告警信息。

6.4性能指标的告警阈值应能够基于历史数据及其变化趋势，通过大数据分析等智能算法自动生成或

修正，支持算法的要求应按照GB/T37721的规定执行；告警阈值也可人工设定。

7异常诊断分析

7.1应具备DHI报告中关键性能指标数据的趋势分析功能。

7.2应能对历史数据进行挖掘，跟踪DHI报告关键性能指标的变化规律，分析DHI报告在不同奶牛

场生产实际下的状态参数和健康样本，建立DHI报告健康运行基准。

7.3应具备自动诊断分析和人工辅助诊断分析功能，对DHI报告常见异常信息进行诊断分析，可采用

专家系统诊断、故障树诊断、基于案例的诊断以及基于知识图谱的诊断等工具，判断出DHI报告可能

存在的异常和异常原因，对经确认的异常应自动生成异常样本。其中，DHI解读领域知识图谱的构建应

按照YD/T4044的规定执行。

7.4异常诊断结果不确定时，应列出可能导致该异常发生的所有原因，可支持自定义优先级。

7.5应能自动生成诊断分析报告，报告模板、内容应可定制。

7.6应具备DHI报告健康运行基准及异常样本、健康样本的维护功能。

7.7应具备诊断分析结果的查询功能。

8状态评价

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8.1应能对DHI报告的状态进行评价，评价宜细化到性能指标。

8.2DHI报告性能指标及整体的状态等级可分为正常、注意、异常和危险四个状态等级。

8.3应根据DHI报告状态评价标准，对DHI报告及关键性能指标进行状态评价。

8.3.1根据DHI报告性能指标的状态特征数据，基于健康运行基准，评价关键性能指标的状态和等级。

8.3.2DHI报告整体的状态评价可综合其关键性能指标的评价结果，当所有关键性能指标的评价结果

为正常时，该DHI报告整体状态为正常状态。当任一个关键性能指标状态评价为正常以下状态等级时，

该DHI报告整体状态评价应为其中最严重的状态等级。

8.4对DHI报告关键性能指标及其整体状态评价宜提供量化结果和状态等级，并实现与不同状态对应

解决方案的唯一关联。

8.5应具备DHI报告状态评价结果展示和查询功能。

8.6应能定期对DHI报告进行评价，生成状态评价报告。

8.7应具备DHI报告状态评价标准的查询及维护功能。

9改进建议

9.1应能根据异常诊断分析和状态评价的结果，结合知识库自动为奶牛场提供相应的改进建议。

9.2改进建议应包含具体的指导项目、指导内容和注意事项等。

10综合解读报告生成

10.1综合解读报告应基于DHI报告关键性能指标的正常值、当前值和变化趋势编制。

10.2综合解读报告内容应包括DHI报告异常诊断分析、状态评价的结果及改进建议。

10.3应具备综合解读报告的编辑管理功能。

10.4应具备综合解读报告的保存、查询和打印输出等功能。

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附录A

(资料性)

奶牛生产性能测定数据自动解读业务流程图

奶牛生产性能测定数据自动解读业务流程图参见图A.1。

开始

乳样测定

测定数据处理DHI报告

状态监视状态展示

否

是否越限

是自动告警

异常诊断分析诊断分析报告

状态评价结果展示

状态评价报告

改进建议

综合解读报告

结束

图A.1奶牛生产性能测定数据自动解读业务流程图

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附录B

（资料性）

奶牛生产性能测定报告

奶牛生产性能测定报告参见表B.1至表B.20。

表B.1月平均指标跟踪表

月测泌胎日同差乳蛋脂体细胞奶细305高高持尿素氮

度定乳次奶期值脂白蛋(万/ml)损胞奶峰峰续(mg/dl)

头天(胎)量校(Kg)率率比失分量奶日力

数数(Kg)正(%)(%)(Kg)(Kg)(Kg)(天)

(头)(天)(Kg)

表B.2关键参数变化预警表

采牛采乳脂泌乳天数小尿尿体泌乳天体细平泌乳产奶高高

样群样脂蛋于70天，乳素素细数小于胞分均天数量下峰峰

月头率比脂率大于氮氮胞90天，上次泌大于降日奶

份数小小5.0的牛数小大大体细胞小于乳4005kg(天)(Kg)

(头)于于于于于大于506，本天的牛以上

2.51.12101850万的牛次大数数的牛

的的的的万数于6的数

牛牛牛牛的牛数

数数数数牛

数

5

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表B.3牛群管理报告

（一