T/BDIA 9002-2024 数据资产质量分级标准编制工作要求

范围:目次 前言.II 引言.III 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4数据资产质量分级标准的命名规则.1 5数据资产质量分级标准的规范性引用和术语定义编写要求.2 6数据资产质量分级标准的核心章节编写要求.2 7数据资产质量分级标准的规范性附录编写要求.2 附录A（规范性附录）数据资产质量分级标准模版.2 参考文献.3; 主要技术内容:随着“数据资产”概念的提出，过去基于“数据资源”形成的技术框架将面临相应的重构。本标准以“数据资产”聚焦数据的业务使用价值为出发，区别于“数据资源”聚焦数据的技术开发管理需求，提出了以数据记录可信使用的真实性为基础，基于数据字段业务表述丰富度和遵循规范公共性为主要内容的数据资产质量特性体系。我们期望基于这一质量特性框架编制的数据资产质量标准能够更直接的激发数据要素使用需求的产生。同时，考虑到从数据的使用角度出发往往将导致好坏、优劣等程度性质量表述需求的产生。本标准基于数据要素市场当前的发育阶段，在上述质量特性框架中，选择了主要与数据字段、数据表和数据记录等客观对象相结合的“完整性”作为质量程度表达的支撑性特性。基于与它结合对象的多少和精细化程度等可识别指标提出了基础、专业和引领的数据资产质量分级框架：——“基础级”：满足数据需求场景最简的数据字段、数据表和数据记录的完整性规格表达；——“专业级”：更高效、更全面满足数据需求场景的数据字段、数据表和数据记录的完整性规格表达；——“引领级”：业务场景下能够建立更好数据资源汇聚能力，助力数据拥有方在相关领域构建起业务引领性产业地位的数据字段、数据表和数据记录的完整性规格表达。我们期望通过这样的分级框架能够引导数据要素市场的相关方持续进行数据资源的价值开发，促进数据要素资源不断汇聚的同时通过叠变创新的方式形成更多“专业级”和“引领级”的数据资产