DB51/T 2928-2022 小熊猫识别技术规范

ICS65.020.40

CCSB61

DB51

四川省地方标准

DB51/T2928—2022

小熊猫识别技术规范

2022-07-25发布2022-09-01实施

四川省市场监督管理局发布

DB51/T2928—2022

目次

前言................................................................................II

1范围..............................................................................1

2规范性引用文件....................................................................1

3术语和定义........................................................................1

4数据采集..........................................................................2

5数据处理..........................................................................2

附录A（规范性）圈养小熊猫影像数据采集记录表........................................6

I

DB51/T2928—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由四川省林业和草原局提出、归口并负责解释。

本文件起草单位：成都大熊猫繁育研究基地、四川大学。

本文件主要起草人：陈鹏、赵启军、侯蓉、刘宁、张莛莛、刘鹏、阙品甲、张珊。

本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为：

——本次为首次发布。

II

DB51/T2928—2022

小熊猫识别技术规范

1范围

本文件规定了小熊猫个体识别有关术语定义、数据采集、数据处理、数据分析的技术。

本文件适用于基于图像的小熊猫个体识别。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T26238-2010信息技术生物特征识别术语

CJJ/T263-2017动物园动物管理技术规程

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

语义分割semanticsegmentation

对图像进行像素级别分类，即预测出像素点的类别。

3.2

卷积神经网络convolutionalneuralnetworks

以卷积计算为主的神经网络，通常包含卷积层、批归一化层、激活层、池化层、全连接层、损失函

数层等基础结构。

3.3

相似度similarity

衡量两个特征的相似程度，数值越大说明它们越相似。

3.4

阈值threshold

做出判定所依据的边界值。

3.5

错误接受率falseacceptrate

在验证过程中，将新个体识别为数据库中个体的比率，用百分比表示。错误接受率也称认假率。

3.6

错误拒绝率falserejectrate

在验证过程中，将数据库中个