DB21/T 1793.8-2023 信息技术 职业技能 第8部分：数据管理

ICS35.020

CCSL70

21

辽宁省地方标准

DB21/T1793.8—2023

代替DB21/T1775-2009

信息技术职业技能第8部分：数据管理

InformationTechnology-Skillstandards-Part8:datamanagement

2023-05-30发布2023-06-30实施

辽宁省市场监督管理局发布

DB21/T1793.8—2023

目次

前言.................................................................................III

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4缩略语..............................................................................1

5要求................................................................................1

6职业说明............................................................................1

6.1职业名称........................................................................2

6.2职业描述........................................................................2

6.3职业分类........................................................................2

7鉴定要求............................................................................2

7.1适用对象........................................................................2

7.2鉴定方式........................................................................2

8基本知识............................................................................2

8.1要求............................................................................2

8.2IT基础知识......................................................................2

8.3新技术基础知识..................................................................3

8.4数据相关基础知识................................................................3

8.5主流开发技术....................................................................3

8.6数据管理知识....................................................................3

8.7相关基础知识....................................................................3

8.8外语基础知识....................................................................4

9CDO.................................................................................4

9.1职业定义........................................................................4

9.2等级............................................................................4

9.3申报条件........................................................................4

9.4等级要求........................................................................4

10数据架构...........................................................................5

10.1职业定义.......................................................................5

10.2等级...........................................................................5

10.3申报条件.......................................................................5

10.4等级要求.......................................................................6

11数据分析...........................................................................7

11.1职业定义.......................................................................7

11.2等级...........................................................................7

I

DB21/T1793.8—2023

11.3申报条件.......................................................................7

11.4等级要求.......................................................................8

12数据工程..........................................................................11

12.1职业定义......................................................................11

12.2等级..........................................................................11

12.3申报条件......................................................................11

12.4等级要求......................................................................12

13数据管理..........................................................................16

13.1职业定义......................................................................16

13.2等级..........................................................................16

13.3申报条件......................................................................16

13.4等级要求......................................................................17

14数据存储..........................................................................20

14.1职业定义......................................................................20

14.2等级..........................................................................20

14.3申报条件......................................................................20

14.4等级要求......................................................................21

15数据处理..........................................................................25

15.1职业定义......................................................................25

15.2等级..........................................................................25

15.3申报条件......................................................................26

15.4等级要求......................................................................26

16数据服务..........................................................................30

16.1职业定义......................................................................30

16.2等级..........................................................................30

16.3申报条件......................................................................30

16.4等级要求......................................................................31

17数据评测..........................................................................35

17.1职业定义......................................................................35

17.2等级..........................................................................35

17.3申报条件......................................................................35

17.4等级要求......................................................................36

18鉴定比重..........................................................................39

19培训要求..........................................................................39

附录A（资料性）数据服务类别.........................................................40

II

DB21/T1793.8—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB21/T1793《信息技术职业技能规范》的第8部分。DB21/T1793已经发布了以下部分：

——信息技术职业技能第1部分：要求

——信息技术职业技能第4部分：系统集成

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。

本文件起草单位：大连软信咨询服务有限公司、大连软件行业协会、大连交通大学、沈阳市信息中

心、辽宁省信息中心、大连华信计算机技术股份有限公司、大连奥远电子股份有限公司、辽宁省社会保

险事业服务中心、大连理工现代工程检测有限公司、大连市计算机学会。

本文件主要起草人：郎庆斌、尹宏、刘强、于青、唐文伟、刘宏、胡剑锋、明晓浙、邓连峰、于昕、

才昊、秦健、宋悦、王鑫、杨万清、杨莉、司丹、孙毅、王小庚。

本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，

我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。

本文件归口单位通讯地址：沈阳市北陵大街45-2号，联系电话：024-86913384

本文件起草单位通讯地址：大连市高新园区火炬路32号创业大厦A座5层，联系电话：0411-83655207

III

DB21/T1793.8—2023

信息技术职业技能第8部分：数据管理

1范围

本文件规定了数据管理职业定义、分类，职业技能鉴定要求、基本知识、各职业分类的等级、申报

条件和等级要求。

本文件适用于数据管理相关企业及相关组织职业技能管理、鉴定、职业培训等。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

DB21/T1793.1信息技术职业技能第1部分：要求

3术语和定义

DB21/T1793.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据datasets

本文件数据是指结构化、半结构化或非结构化、类型繁杂的海量、复杂数据集合。

3.2

复合能力compositecapability

具有宽泛的专业知识、职业经验和跨专业、跨领域相关知识能力，并融合应用。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

CDO：首席数据官（ChiefDataOfficer）

DBMS：数据库管理系统（DatabaseManagementSystem）

5要求

本文件遵循DB21/T1793.1的一般原则和要求，重点描述数据管理职业技能的基本要求、业务能力、

技术能力和复合能力要求等。

数据管理职业技能的一般原则和要求，参照DB21/T1793.1执行。

在数据管理职业技能管理和鉴定中，应同时使用DB21/T1793.1和本文件。

6职业说明

1

DB21/T1793.8—2023

6.1职业名称

数据管理。

6.2职业描述

数据管理职业，主要应包括：

a)利用多种信息技术、数据技术和相关技术有效采集、存储、管理、分析、处理、应用、开发

数据、数据资源；

b)基于新一代信息技术、数据技术和新的IT应用、数据应用有效整合、处理、开发、应用海量、

复杂数据资源；

c)基于成熟的数据技术、管理、应用及经验、案例等能力提供数据相关的服务等。

6.3职业分类

数据管理职业细分职业分类，宜参照表1。

表1数据管理相关职业分类

类别序号010203040506070809

职O数数数数数数数数

D

业C据据据据据据据据

分架分工管存处服评

类构析程理储理务测

7鉴定要求

7.1适用对象

数据管理职业技能鉴定适用于申报本职业等级鉴定及从事或准备从事本职业的人员。

7.2鉴定方式

应根据DB21/T1793.1中6.4要求的方式鉴定。鉴定采用百分制，成绩均达到60分以上为及格。

8基本知识

8.1要求

数据管理职业涉及应用领域宽泛，技术体系庞杂，相关知识体系要求：

a)应具备和掌握数学、统计学和计算机基础知识；

b)应根据不同的应用领域，熟练掌握相应领域所需知识、技术、实践等。

8.2IT基础知识

数据管理职业应具备和掌握相关的IT基础知识，包括：

a)计算机硬件、软件基础知识等；

2

DB21/T1793.8—2023

b)网络基础知识；

c)存储基础知识；

d)信息安全、个人信息安全、风险管理相关基础知识；

e)数据专业基础知识等。

8.3新技术基础知识

应熟悉、掌握新技术相关知识，包括：

a)云计算基础知识；

b)云安全基础知识；

c)感知设备和应用基础知识；

d)物联网基础知识；

e)智能应用设计、开发知识；

f)新一代网络、通信技术基础知识；

g)复合应用技术基础知识等。

8.4数据相关基础知识

应熟悉、掌握的数据相关基础知识，包括：

a)数据相关的基本知识；

b)数理统计知识；

c)数据分析技术；

d)数据相关工具知识；

e)数据处理技术；

f)算法知识；

g)数据建模技术；

h)数据结构知识；

i)数据可视化等。

8.5主流开发技术

应熟练掌握数据相关的研发技术知识，包括：

a)主流编程语言；

b)平台开发技术；

c)主流关系数据库基础知识、设计、开发；

d)主流非关系数据库基础知识、设计、开发；

e)数据相关产品开发技术；

f)数据分析、存储、挖掘技术等。

8.6数据管理知识

应熟练掌握数据管理的相关知识。

8.7相关基础知识

应熟悉、理解相关的基础知识，包括：

3

DB21/T1793.8—2023

a)行业、相关领域知识；

b)知识产权相关知识；

c)劳动法相关知识；

d)国家相关法律、法规等。

8.8外语基础知识

与数据相关技术、研发、管理相关的基础、专业外语。

9CDO

9.1职业定义

基于组织的发展战略，负责数据相关的管理、研发、治理等，并根据数据相关的研发、应用、管理，

提出组织运营、业务发展的数据相关战略、方案等。

9.2等级

CDO设2个等级，即职业资格7级（高级首席数据官）、职业资格6级（首席数据官）。

9.3申报条件

申报CDO各等级职业资格，应符合以下条件：

a)8年以上网络、软件、数据相关及高科技行业技术总监及以上职位工作经验；

b)宜有国际知名网络、高科技公司、大型集团公司高管工作经验；

c)具有移动互联、云计算、大数据规模、物联网(IOT)、人工智能等创新领域知识能力；

d)5年以上中大型团队管理经验、组织的全面管理能力和战略统筹能力等。

9.4等级要求

9.4.1业务能力

业务能力要求参见表2。

表2CDO各等级职业资格-业务能力

等级业务能力

在国内具有一定的知名度和影响力，具备战略化、国际化视野，把握数据及相关产业、技术、能力、市

场等的发展动态，基于组织的发展战略，制定组织的数据相关战略、规划，管理、控制数据相关应用、研

7级

发、管理流程。数据及相关领域专业造诣较深，知识领域宽泛、熟练掌握数据及相关专业领域和其它相关

专业、领域的知识和知识运用能力，并具有丰富经验

在某个相关领域、区域内具有一定知名度和影响力，具备战略化、国际化视野，了解数据及相关产业、

6级技术、能力、市场等的发展动态。参与制定组织的数据相关战略、规划，有一定的数据及相关领域的专业

造诣，且知识领域较宽，掌握数据及相关专业领域的知识和知识运用能力，具有一定的实施经验

9.4.2技术能力

技术能力要求参见表3。

4

DB21/T1793.8—2023

表3CDO各等级职业资格-技术能力

等级技术能力

对专业技术、新技术的发展有深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，精通数据及相关专

业领域规划、设计的理论、实践和经验，具备丰富的创新应用经验和能力，熟练掌握、运用数据相关规划、

7级设计、应用、管理等所需各类知识，具有战略性和前瞻性思维能力，深刻理解组织战略发展的数据需求，

熟练掌握数据及相关领域主流研发、应用技术，融合其它相关专业、领域技术，并实际应用于组织的数据

战略规划、设计

对专业技术、新技术的发展有比较深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，熟悉数据及相

关专业领域规划、设计的理论、实践，并具备创新能力，具有一定的应用经验，熟悉并能够运用数据相关

6级

规划、设计、应用、管理等所需各类知识，具有前瞻性思维能力，能够理解、说明组织战略发展的数据需

求，熟悉数据及相关领域主流研发、应用技术，对组织的数据相关战略设计提供建议

9.4.3复合能力

复合能力要求参见表4。

表4CDO各等级职业资格-复合能力

等级复合能力

掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，动态融合、创新数据相关及其它相关专

7级

业、领域知识体系，系统构建组织的数据应用知识能力

掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，动态融合数据相关及其它相关专业、领

6级

域知识体系，为系统构建组织的数据应用知识能力提供方法

10数据架构

10.1职业定义

具有丰富的相关专业知识和数据相关部署、应用经验，基于数据资源的深刻理解，分析、评估数据

资源分布、配置，融合数据应用环境，规划、设计数据资源架构，保证数据资源的安全性、可信性、可

用性。

10.2等级

数据架构设3个等级，即职业资格7级（特级架构师）、职业资格6级（高级架构师、正高级工程师）、

职业资格5级（架构师、高级工程师）。

10.3申报条件

申报数据架构各等级职业资格，应符合以下条件之一：

a)职业资格7级：

1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职

业相关工作5年以上；

2)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事本职业相关工作5年以上，

获得认可的业务能力；

5

DB21/T1793.8—2023

3)在国内具有重大影响和知名度，并获得认可。

b)职业资格6级：

1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职

业工作3年以上；

2)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事与本职相关工作3年以上，

并获得认可的业务能力；

3)在地区内具有重大影响和知名度，并获得认可。

c)职业资格5级：

1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职

业工作2年以上；

2)具有与从事本职业相关的专业领域本科以上学历，并连续从事本职业工作3年以上，并

获得认可的业务能力；

3)在行业内具有重大影响和知名度，并获得认可。

10.4等级要求

10.4.1业务能力

业务能力要求参见表5。

表5数据架构各等级职业资格-业务能力

等级业务能力

在国内具有一定的知名度和影响力，成功主持国家、省级重点、重大数字化创新工程项目规划、设计，

7级并推动业务流程创新。专业造诣较深，且知识领域宽泛，适应并指导跨专业、领域的数据相关项目研发、

应用，并注重将丰富的实践经验和理论知识规范化和体系化

具有一定知名度和影响力，成功主持市重点、重大数字化相关工程的规划和设计。有一定的专业造诣，

6级且知识领域较宽，适应跨专业、领域的数据相关项目研发、应用，能够在跨专业项目中运用，并注重将丰

富的实践经验和理论知识规范化和体系化

在行业内具有一定知名度和影响力，成功参与市重点、重大数字化相关工程的规划和设计。有一定专业

5级

造诣和宽专业知识储备，能够在跨专业项目中运用，并注重将丰富的实践经验和理论知识规范化和体系化

10.4.2技术能力

技术能力要求参见表6。

表6数据架构各等级职业资格-技术能力

等级技术能力

对专业技术、新技术的发展有深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，精通架构设计的理

论、实践和经验，熟练掌握、运用数据相关专业、领域和其它相关专业、领域所需各类知识，熟悉数据相

7级关各类主流技术，具有战略性和前瞻性思维能力，深刻理解组织的战略发展和需求，搭建相关领域数据模

型，采用关键、适宜、合理技术，系统规划、构建包括基础架构、资源架构、数据架构、安全架构、应用

架构的系统整体技术和业务融合架构，有效保证数据资源的安全、效能，平衡、化解相关风险

6

DB21/T1793.8—2023

表6数据架构各等级职业资格-技术能力（续）

等级技术能力

对专业技术、新技术的发展有比较深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，熟悉架构设计

的理论、实践和经验，熟悉、运用数据相关专业、领域所需各类知识，了解数据相关各类主流技术，具有

6级前瞻性思维能力，深刻理解组织的战略发展和需求，参与搭建相关领域数据模型，理解系统整体技术和业

务融合架构，采用关键、适宜、合理技术，规划、构建数据资源架构，保证数据资源相对安全、效能，平

衡、化解相关风险

对专业技术、新技术的发展有一定研究，跟踪新技术、新产品的发展方向，熟悉、运用数据相关领域所

5级需知识，了解数据相关各类主流技术，具有前瞻性思维能力，能够对相关领域数据模型提出建议，理解组

织的发展需求，参与系统整体技术和业务融合架构搭建

10.4.3复合能力

复合能力要求参见表7。

表7数据架构各等级职业资格-复合能力

等级复合能力

掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，根据数据相关业务需要，系统性融合、

7级

重构、更新数据相关及其它相关专业、领域知识和知识运用能力

掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，根据数据相关业务需要，系统性融合、

6级

更新数据相关及其它相关专业、领域知识和知识运用能力

掌握和熟练运用数据相关专业知识，熟悉其它业务相关专业、领域知识，根据数据相关业务需要，持续

5级

更新数据相关及其它相关专业、领域知识和知识运用能力

11数据分析

11.1职业定义

具有丰富的相关专业知识、数据相关部署和应用经验，基于数据资源的深刻理解，精通数据资源建

模技术，整理、分析、抽取、转换、挖掘大量分散的、独立的原始数据，构建、设计数据资源模型，提

供安全、可靠、可用的数据资源展现、评估、预测。

11.2等级

数据分析设3个等级，即职业资格6级（高级数据分析师、正高级工程师）、职业资格5级（数据分

析师、高级工程师）、职业资格4级（数据分析员、工程师）。

11.3申报条件

申报数据分析各等级职业资格，应符合以下条件之一：

a)职业资格6级：

1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职

业工作5年以上；

7

DB21/T1793.8—2023

2)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事与本职业相关工作5年以

上，并获得认可的业务能力；

3)取得数据分析师（高级工程师）职业资格3年以上。

b)职业资格5级：

1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事与本

职业相关工作3年以上；

2)具有与本职业相关专业硕士以上学位，连续从事与本职业相关工作3年以上，获得认可

的业务能力；

3)取得数据分析员（工程师）职业资格2年以上。

c)职业资格4级：

1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关中级资格，并连续从事与本

职业相关工作3年以上；

2)具有与本职业相关专业硕士学位，连续从事本职业工作2年以上；

3)取得其它与本职业相关的职业资格4级及以上3年以上。

11.4等级要求

11.4.1业务能力

业务能力要求参见表8。

表8数据分析各等级职业资格-业务能力

职业资格等级

鉴定内容

职业资格6级职业资格5级职业资格4级

a）数据模型的复杂度：数据种类

a）数据模型的复杂度：数据种类a）数据模型的复杂度：数据种类

繁多，存在非相关、跨专业较

繁多，存在非相关、跨地域、较多，所涉业务流程较复杂，

庞杂数据，所涉业务流程较复

跨专业、跨领域庞杂数据，所具备一般性需求提取和转换能

杂，具备较复杂需求提取转换、

涉业务流程复杂，具备复杂需力；

算法定制能力；

求提取转换、算法定制能力；b）数据复杂度：海量、同构、同

b)数据复杂度：海量、同构、非

b）数据复杂度：海量、异构、非源数据，数据离散、混乱、繁

同源数据，数据离散、混乱、

同源数据，数据离散、混乱、复，类型复杂；

繁复，类型复杂，数据增长变

繁复，类型复杂，数据增长变c）数据算法复杂度：基于数据和

化的适应性等；

业复化的适应性等；数据模型复杂度的复杂空间、

务项c)数据算法复杂度：基于数据和

杂c）数据算法复杂度：基于数据和时间算法设计、分析，多种算

能目度数据模型复杂度的复杂空间、

力数据模型复杂度的复杂空间、法的定义、设计；

时间算法设计、分析，多种算

时间算法设计、分析，多种算d）需求一致性和完整性：数据所

法的定义、设计；

法的定义、设计；涉业务需求和范围判定准确，