DB52/T 1548.1-2020 大数据与实体经济融合评估规范 第1部分:总则

DB52/T 1548.1-2020 Data Integration Evaluation Specification for the Integration of Big Data and Real Economy Part 1: General Principles

贵州省地方标准 简体中文 现行 页数:16页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB52/T 1548.1-2020
标准类型
贵州省地方标准
标准状态
现行
发布日期
2020-12-16
实施日期
2021-01-01
发布单位/组织
贵州省市场监督管理局
归口单位
-
适用范围
-

发布历史

研制信息

起草单位:
起草人:
出版信息:
页数:16页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS01.040.03

CCSA12

DB52

贵州省地方标准

DB52/T1548.1—2020

大数据与实体经济融合评估规范

第1部分:总则

Assessmentspecificationonintegrationofbigdataandrealeconomy

Part1:generalrules

2020-12-16发布2021-01-01实施

贵州省市场监督管理局发布

DB52/T1548.1—2020

目次

前言................................................................................II

引言...............................................................................III

1范围..............................................................................1

2规范性引用文件....................................................................1

3术语和定义........................................................................1

4评估体系框架......................................................................2

5评估体系内容......................................................................3

6评估方法..........................................................................5

7评估报告..........................................................................5

I

DB52/T1548.1—2020

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

本文件是DB52/T1548的第1部分。DB52/T1548已经发布了以下部分:

——第1部分:总则。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。

本文件起草单位:贵州省量子信息和大数据应用技术研究院、国家工业信息安全发展研究中心。

本文件主要起草人:韩朱旸、雷晓斌、马冬妍、葛诗春、高欣东、师丽娟、付宇涵、柴雯、吴亚楠、

黄籽渝、李立伟、崔学民、陈恳、吴明娅、李少波。

II

DB52/T1548.1—2020

引言

本文件旨在推进国家大数据(贵州)综合试验区建设,加快大数据与实体经济深度融合,激发数据

要素活力赋能实体经济高质量发展。本评估规范以《工业企业信息化和工业化融合评估规范》

(GBT23020-2013)等国家标准为基础,并紧紧围绕大数据赋能实体经济、推动经济社会发展的战略需

求,突出理论创新性和实践可操作性,对全国两化融合评估体系进行深化提升,将评估领域从工业延伸

到农业、服务业等国民经济全行业,将评估深度拓展到大数据在企业各个关键环节的渗透应用。为更加

全面、科学、系统地推进大数据与实体经济融合评估工作,贵州省大数据发展管理局结合前期多年面向

全省一万五千余户企业开展大数据与实体经济融合评估试点工作基础,联合相关研究机构,制定本文件。

本文件从理论和实践层面探索出一条指导大数据与实体经济深度融合的新路径。对于实体经济企

业,通过本文件可以评估企业自身大数据融合应用水平及各项指标在行业内所处的位置,指导企业梳理

大数据应用路径、精准实施大数据应用方案。对于各级各部门,通过本文件可以评估本领域、本区域大

数据融合应用水平及所处的融合发展阶段,指导各地区明确融合工作重点、制定融合工作政策,支撑各

行业、各地区、各企业深入推进大数据与实体经济深度融合。

III

DB52/T1548.1—2020

大数据与实体经济融合评估规范第1部分:总则

1范围

本文件规定了大数据与实体经济融合评估的术语和定义、评估体系框架、评估体系内容、评估方法

和评估报告等。

本文件适用于实体经济各行业企业开展大数据融合应用自评估,以及为各行业、各地区开展大数据

与实体经济融合评估提供指导和参考依据。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修订单)适用于本

文件。

GB/T4754国民经济行业分类

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T23020工业企业信息化和工业化融合评估规范

GB/T35295信息技术大数据术语

3术语和定义

GB/T35295界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

大数据bigdata

具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含

大量数据集的数据。国际上,大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用Volume

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