T/CAAMTB 199-2024 电动汽车电池系统安全预警模型评价方法

ICS13.320；43.020

CCSA91

T/CAAMTB199—2024

电动汽车电池系统安全预警

模型评价方法

Evaluationmethodofsafetywarningmodelforbatterysystemof

electricvehicle

2024-08-16发布2024-09-01实施

中国汽车工业协会发布

中国标准出版社出版

T/CAAMTB199—2024

目次

前言……………………………Ⅲ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语和定义…………………1

4数据集构建…………………2

4.1数据集要求……………2

4.2故障车辆数据要求……………………2

4.3数据字段要求…………………………3

5评价方法……………………3

5.1测试模型信息收集……………………3

5.2模型部署与测试………………………3

5.3评价指标体系…………………………4

5.4指标计算方法…………………………4

5.5评价等级判定…………………………6

6评价报告……………………6

附录A（资料性）测试模型信息收集清单模板……………7

附录B（资料性）测试模型运行结果输出清单模板………8

参考文献…………………………9

Ⅰ

T/CAAMTB199—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国汽车工业协会提出并归口。

本文件起草单位：北京中汽院科技有限公司、中国汽车工程研究院股份有限公司、国家市场监督管理

总局缺陷产品召回技术中心、北京新能源汽车股份有限公司、北京航空航天大学、吉利汽车研究院（宁波）

有限公司、深蓝汽车科技有限公司、比亚迪汽车工业有限公司、岚图汽车科技有限公司、章鱼博士智能技

术（上海）有限公司、惠州亿纬锂能股份有限公司、北汽福田汽车股份有限公司、华为技术有限公司、中创新

航科技集团股份有限公司、重庆大学、香港理工大学、北京交通大学、宁德时代新能源科技股份有限公司、

合肥大学、国联汽车动力电池研究院有限责任公司、合众新能源汽车股份有限公司、合肥国轩高科动力能

源有限公司、赛力斯汽车有限公司、宇通客车股份有限公司、北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司、

中国科学技术大学、清华大学、广州能源检测研究院。

本文件主要起草人：王澎、肖凌云、董红磊、杨世春、赵星、吴二东、李佳乐、梁新苗、马留可、冯松、

胡钦高、刘成豪、王振宇、付琰、耿兆杰、陈飞、周思达、彭庆丰、江振文、蓝海龙、林墩、王勇士、张建彪、

高攀龙、徐宇虹、黄晓彬、邵长宏、张睿、刘力硕、王卿、陈银娇、胡晓松、黄旭亮、黄鑫炎、张彩萍、陆萍、

张言茹、刘照喆、杨续来、王聪、冯皓然、李慧、李佩佩、王萍、姚岭华、陈雨晴、宗磊、王青松、张凯、鲁宇梁、

冯旭宁、邵丹。

Ⅲ

T/CAAMTB199—2024

电动汽车电池系统安全预警

模型评价方法

1范围

本文件规定了电动汽车电池系统安全预警模型的数据集构建、评价方法、评价报告等内容。

本文件适用于电动汽车电池系统混合故障模式安全预警模型的评价，单故障模式安全预警模型的评

价参照适用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T8170数值修约规则与极限数值的表示和判定

GB/T19596电动汽车术语

GB/T32960（所有部分）电动汽车远程服务与管理系统技术规范

3术语和定义

GB/T19596、GB/T32960（所有部分）界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

电池系统安全预警模型safetywarningmodelforbatterysystem

运用机器学习、故障特征识别等技术，实现电池系统监控数据异常特征识别，预测电池系统安全风险

的策略机制。

3.2

正常车normalvehicle

运行周期内具有未发生故障记录标签的车辆。

3.3

故障车faultyvehicle

运行周期内具有故障模式（3.4）记录标签的车辆。

3.4

故障模式faultmode

能够被观察或检测到的零部件或产品故障表现形式。

[来源：GB/T43388—2023，3.3]

3.5

调试数据集debugdataset

按照一定比例混合正常车和故障车，在电池系统安全预警模型（3.1）调试过程中使用的数据集合。

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