GB/T 3358.3-1993 统计学术语 第三部分 试验设计术语

中华人民共和国国家标准

GB了T3358.3一93

统计学术语

第三部分试验设计术语代替GR33:58H2

Termsforstatistics

PartID;Termsforexperimentaldesign

1主题内容与适用范围

本标71t规定r常用的试验设计术语口

本标准适用于务类标准与技术文件中涉及的试验设计术语。对各类研究报告和著作中涉及的试验

设计术语也应参照使用

2引用标准

GB/T3358.1统汁学术语第一部分一般统计术语

3一般术语

31试验设计designofexperiments,experimentaldesign

对试验的规划，主要指选择参加试验的因子，确定各因子的水平，挑出要进行试验的水平组合

脚因子factor

可能影响试验结果，巨在试验中被考察的可控原因或其组合

同义词:因素

3.3水平level

因子的一个给定值，或一种特定的措施，或一种特定的状态

}司义词:位级

例:在考察品种、施肥量、田问管理措施对作物产量的影响的试验中，品种、施肥量、田问管理措施

都是因子;所采用的每一品种、每一施肥量、每一种田间管理措施分别是相应因了的一个水平

3，4处理treatment

在试验中实施的因子水平的一个组合

35试验单元experimentunit

实施一次处理所需的原材料、设备、操作人员和时空条件等的组合

63区组block

将所有试验tit元，按处理以外的其他试验条件的相似性划分为若十组.每，个组称为一个区组区

组中所含试验单元个数称为区组大小(blocksize)

注;区组叮以看作为一个因子，称为区组因子每一个具休的区组是其一个水平

37试验误差。xperimentalerror

由除了因子和仄组因子以外的原因(包括各种随机原因)所引起的试验结果的误差「

洲完全重复replication

国家技术监督局1993一08一28批准1994一05一01实施

GB/T3358,3一93

刊试验中所有处理做等重夏实施在同一次重复中，所有的处理应在同一区组中实施;而对于不同

次的玉夏.可以在不同区组中实施

3月部分吸复partialreplication

讨部分处理做重复实施

3代单处理重复duplication

个处理在相同条件下R复实施.

3们随机化:andomization

把处理按某种随机的机制分配到各试验印元。

3粗”向少舫response

在给定的试验条件下，试验结果的期望。

3招主效),Itmaineffect

反映一个因子各水平的平均啊应之差异的一种度是个因子第;个水平卜的所有处理的响户

之平均与全部处理的响应的平均之差，称为该因子第;个水平的仁效应

341交互效应interaction

由若干个因子之间水平的搭配而产生的效应的一种度量。

两个因子之间的交互效应称为“二因子交互效应’，或“一级交互效应”，二个因子之间的交互效应

称为三因子交互效应”或“二级交互效应”，余类推。

例:考虑双因子(A和B)试验,A取I个水平，B取J个水平，做K次完全重复，试验结果Y可

表为:

Y,;,='1,,+E,=11+14,十衅+产,ll+C,,p,

:二1.2,"-",I,j=1,2,0-,J,k一1,2,""",K

皿。介一。，又I}x一。.Ju',一‘E)-,”一。，

其中E;,是八取第，个水平,B取第I个水平，第k次重复时的试验误差.其均值为零川为A第

个水平的主效应，衅为B第1个水平的主效应，风”为因子A,B在A的第，个水平，B的第，个

水平上的交互效应，Y*的期望，为A取第,个水平，B取第J个水平时的响应

子巧混杂confounding

因子的某些上效应，或因子间的交互效应与其他因子、区组因子的主效应或交互效应相混合1雨无

法分辨

象佑对照contrast

参数(例如因子的主效应或因子间的交互效应)的一个线性组合.其系数不全为零而它们的和为

零

r

例:对于3.11条中的例只要不全为零的常数。。…u，之和为零，乙“川就是个对照

‘=]

乐71正交对照orthogonalcontrast

系数向址正交的两个对照

例对于314条中的例，若对照乙.“片和艺b,川满足皿,,b一，则它们是正交的

381解释变觉explanatoryvariable

i}?>X191试验结果的变枯(或其确定的函数)，不管其水平的选择是否可由试验者来拧制

子怕响应变锹-,ponsevariable

用来表示试验中感兴趣的规测结果的随机变址o

GB/T3358.3一93

3,20假定模坚assumdmodel

响应与解释变量之间一种假定的函数关系

3.21残差residual

响应变量的试验结果与响应的估计值之差

3.22响应曲面responsesurface

假定模型的几何表示

3.23调优操作evolutionaryoperation(EVOP)

在正常生产过程中为寻找响应的最优值而逐步实施的一种序贯试验方法

4试验安排术语

41完全随机设计completelyrandomizeddesign

把所有处理按同等机会随机地分配到各试验单元的设计

42区组设计blockdesign

把全部试验单元分成若干个区组的设计。

4.3完全区组设计completeblockdesign

在每个区组内安排了所有处理，且都不重复或等重复的区组设计

44随机完全区组设i十:andomizedcompleteblockdesign

在每」区组中，将所有处理按同等机会随机地安排到各试验单元的完全区组设计

45拉丁方Latinsquare

由，个不同的记号(字母或数字)排成，行。列的方阵，使得各个记号在每行每列都出现一次这

样的方阵称为一个，阶拉丁方

例:下面是一个3阶拉丁方:

ABC

B(’A

〔，AB

4.6拉丁方设计Latinsqauredesign

用。阶拉丁方的行和列分别表示两个因子的，个水平，用拉丁方中的记号表示第三个因子的二个

水平，这个包含n`次试验的三因子试验方案，称为一个n阶拉丁方设计

例:下面是一个4阶拉丁方设计:

~，再11W雷少-T-~#0Il1231

7AR〔“D

2RCDA

3CDA};

1DAR(

第一个因子与第二个因子分别用行与列表示，第三个因子的水平用A,B,C,I)表示这个试验方

案包含4`二16次试验，其试验条件为(1,1-A),(1,2,B),(4.4,C)

4.7正交拉J-方orthogonalLatinsquare,Graeco-Latinsquares

若两个，，阶拉丁方相同位置的记号组成的，，2个有序对都互不相同，则称这两个拉丁一方是正交的〔

当k个同阶拉丁方两两正交时，称这k个拉丁方相互正交

GB!'r3358.3一93

例以下两个3阶拉丁方是正交的:

八召Cr37

召(了八下Q

尸口州1

.

(”八B

4.8正交亨立丁方设计orthogonalLatinsquaredesign

当存在1n个相4,11几交的”阶拉丁方时·用拉」方的行写和列号分别表示两个11J=的。个水平，川

这，二个拉丁方的记号分别表不其他，。个因子的水平这个包含才次试验的(ne-1-2)个因f-试验儿

案，称为一个正交拉丁方设计

例:下面是个4个因子的3阶拉丁方设计:

f7Q}-一一一}1Q}123

iAaBr3〔Y

2BYCaA月

3C召AYB

第个因f与第二个因子分别用行与列表示.第三个因子水平用A,B,C表示，第四个因了的水

平用n,/3.Y表示

注:在正交拉工方设计中.任何两个因子的各水平组合都出现，且只出现次

4.9不完全区组设计，ncompleteblockdesign

处理总数大十区组大小，月.每个处理在第一区组中至多出现一次的区组设计

4.10平衡不完全区组设计balancedincompleteblock(BIB)design

满足卜述三个条件的不完全区组设计:

(a)每个区组包含相同数量的试验单元;

(b)每个处理的重复次数相同;

(c)任意两个处理安排在同一区组的次数相同

注当处理个数与区组个数相同时，称为对称平衡不完全区组设计

4.11尧敦方Youdensquare

由拉J一方导出的一类区组设计。其构造方法是:从拉丁方删去某些行(或某些列)使得把列或‘

行)作为区组时构成对称平衡不完全区组设计。

4.12裂区设计split-plotdesign

在两