T/CAEE 037-2026 基于人工智能的农作物全流程透明可溯源管理规范

本文件规定了基于人工智能技术的农作物全流程透明可溯源管理的体系架构、智能感知、智能决策、智能执行、效果评估与闭环优化、溯源数据链构建以及数据资产管理等内容。 本文件适用于采用人工智能技术进行全流程智能化管理的规模化农作物种植主体、现代农业园区及相关机构。 4总则与体系架构 总则 基于人工智能的农作物全流程透明可溯源管理系统的设计、建设与运行应遵循以下基本原则： a)先进性原则：系统应采用成熟可靠的新一代信息技术，如人工智能、物联网、区块链及大数据分析，确保技术路径在一定时期内具有前瞻性和生命力； b)可靠性原则：系统应具备高可用性与稳定性，关键设备与模块宜有冗余设计，确保在农业生产关键周期内连续、可靠运行； c)可扩展性原则：系统架构应支持功能模块的灵活扩展与软硬件资源的平滑升级，以适应不同规模农田、不同作物种类及技术迭代的需求； d)安全性原则：系统应建立完善的安全防护机制，保障数据采集、传输、存储与使用过程中的机密性、完整性和可用性，符合国家信息安全相关标准的要求； e)开放性与互操作性原则：系统宜采用标准化的接口与数据格式，支持与上下游系统（如农业管理平台、供应链系统、政府监管平台）的数据交换与业务协同。 体系架构 4.2.1智能感知层 智能感知层是系统的基础，负责采集农作物生长环境与本体状态数据，应具备以下能力： a)空天地一体化感知：综合利用无人机、卫星遥感、固定监测站及部署于田间的各类传感器（智能农测仪、田间管家设备等），实现对气象、土壤、水分、养分、病虫害、作物长势等多源信息的协同感知； b)自动化数据采集：感知设备应能按预设策略或远程指令，自动、周期性地完成数据采集任务，减少人工干预； c)数据标准化输出：感知设备采集的原始数据应附带必要的时间、空间戳标记。 4.2.2网络传输层 网络传输层负责感知数据与控制指令的可靠、高效传输，应满足以下要求： a)异构网络融合：支持有线、无线（如4G/5G、LoRa、Wi-Fi等）等多种通信方式的融合组网，适应农田复杂环境； b)传输可靠性：确保数据在传输过程中的完整性，对关键数据应具备重传或校验机制； c)低时延要求：对于实时控制指令的传输，网络时延应满足应用场景的时效性要求。 4.2.3数据与平台层（智能决策层） 数据与平台层是系统的核心，集成了数据管理、分析研判与智