T/CI 644-2024 数据资产价值评估指南

ICS25.240.01

CCSL70T

团体标准

T/CI644—2024

数据资产价值评估指南

Guidencefordataassetvalueassessment

2024-12-24发布2024-12-24实施

中国国际科技促进会发布

中国标准出版社出版

T/CI644—2024

目次

前言

范围

2规范性引用文件

3术语和定义

评估原则

4.1合规性原则

4.2客观公正原则

4.3独立性原则

4.4科学性原则

5评估对象

6评估指标

6.1评估指标框架

6.2成本指标

6.3收益指标

6.4市场指标

6.5综合指标

7评估方法

7.1成本法

7.2收益法

7.3市场法

7.4综合法

8评估实施流程11

8.1评估准备

8.2评估实施

8.3评估复核2

8.4出具评估报告12

9评估保障

9.1组织保障12

9.2制度保障13

9.3技术保障13

附录A（资料性）评估方法参数表

附录B（规范性）基准数据管理过程17

参考文献

T/CI644—2024

数据资产价值评估指南

1范围

本文件给出了数据资产价值评估的评估原则，提供了评估对象、评估指标、评估方法、实施流程以及

评估保障方面的指导。

本文件适用于指导各类组织进行数据资产价值评估工作

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T37988—2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

3.1

数据资产dataasset

合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。

[来源GB/T40685—2021,3.1]

3.2

数据资产价值评估dataassetassessment

评估机构及其评估人员接受委托对数据资产价值进行评定和估算，并出具评估报告的专业服务

行为。

3.3

数据质量dataquality

在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

[来源：GB/T36344—2018,2.3]

3.4

基准数据benchmarkdata

能据以进行比对的参考点（可用于比较、评估和衡量的数据资产参考点）。

[来源：GB/T41866.1—2022,3.2，有修改]］

4评估原则

4.1合规性原则

执行数据资产价值评估业务，宜遵守资产评估准则，遵守职业道德规范。在数据资产价值评估过程

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T/CI644—2024

中发现数据资产权属不清、来源不合法或存在安全隐惠等问题，宜中止评估并及时报告。评估机构及其

评估人员遵守保密规定，保护数据持有者的合法权益

4.2客观公正原则

以客观事实为依据，不带有倾向性或主观臆断，评估机构及其评估人员秉持客观、公正的原则开展评

估工作。评估方法和过程具有透明性和可追溯性，以确保评估结果的公正性和可信度

4.3独立性原则

评估机构及其评估人员采取恰当措施，保持数据资产价值评估的独立性。评估机构不受理与自身有

利害关系的数据资产价值评估业务。评估人员回避与自身有利害关系的委托人、其他相关当事人和评估

对象持有者。

4.4科学性原则

根据数据资产的特点和评估目的，选择适当的评估方法，如采用单一方法或多种方法相结合的方式

评估过程中运用规范的评估参数，并对参数选择进行充分论证。评估结果符合数据资产的客观实际价

值，不直接以预先设定的价值作为评估结论。

5评估对象

数据资产价值评估对象通常指需要进行价值分析的数据资产，包括但不限于组织内部数据、市场数

据、用户行为数据、社交媒体数据等。根据数据资产价值实现方式和管理需求的不同，数据资产价值评估

对象可分为基础类数据资产、过程类数据资产和宜用类数据资产：

a）基础类数据资产：通过内部采集或外部获取而来的明细数据，经集中汇聚和管理后形成的数据

资产，可以支撑后续过程类数据资产、宜用类数据资产的加工和宜用。由于两种获取方式形成

的数据资产的资产特点、资产边界不同，可根据数据来源将基础类数据资产分为外部获取类和

内部采集类两部分，并分别作为评估对象：

1）内部采集类数据资产是组织生产经营过程的衍生物，详细记录了业务发生过程中的相关信

息，如各信息系统采集的业务板块数据、客户信息数据等；

2）外部获取类数据资产是从外部数据厂商购买、交换等方式获取的数据，可以对内部采集的

数据形成有效补充，对生产经营起到辅助参考作用，如工商数据、征信数据等

b）过程类数据资产：通过对基础类数据资产进行数据抽取、清理并经过系统加工、汇总和整理得到

的标签、指标、算法模型等类型的数据资产，处于基础类数据资产和应用类数据资产之间的过渡

阶段，为数据进一步开发和应用提供统一的、标准的、高质量的轻度汇总数据，如数据仓库按主

题域整合形成的产品类、事件类、机构类、财务类、协议类等数据。过程类数据资产具有普遍适

用性，可以减少后续的重复加工工作，避免资源浪费，具有一次加工、多次使用的特性，可作为评

估对象进行评估。

c）应用类数据资产：指以基础类和过程类数据资产为基础，通过深度数据处理与加工得到的特定

化的高质量数据资产。应用类数据资产是面向实际应用场景的，可根据数据实现价值的方式将

应用类数据资产分为直接收益类和间接赋能类两部分，并分别作为评估对象：

1）直接收益类数据资产是可直接变现产生收益的数据，如可进人数据交易市场的数据产品、

数据报告、数据服务等；

2）间接赋能类数据资产是可用于辅助组织产品监测、经营分析等活动的数据，如数据仪表盘

数据报表等。

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6评估指标

6.1评估指标框架

数据资产价值评估指标框架主要包括成本指标、收益指标、市场指标和综合指标，分别对应于成本法

（7.1）、收益法（7.2）、市场法（7.3）和综合法（7.4），见图1

各评估指标的详细描述见附录A

数据资产价值评估指标

成本指标收益指标市场指标综合指标

成本基本指标成本调整指标收益基本指标市场基本指标市场调整指标综合基本指标

+

规数供市

合理剩顾量价期

折

支出质量特性其他调现

整益日调整量调整其他调整

调整用据稀缺性调整团特性调整目格调整因因快求关系调整团收益法权重与计品网法权重与计品

成本指因子预期收益额因子因子因子量量

规模工作量成本指标行业特征调整因子因子值值

标标剩余经济寿命调整因子参照数据资产的价格因子成本法权重与计量值

图1数据资产价值评估指标框架图

6.2：成本指标

6.2.1成本基本指标

成本基本指标包括但不限于合理支出成本指标、“规模-工作量-成本指标。其中，合理支出成本指

标包括合理支出采集成本、合理支出存储成本、合理支出加工成本、合理支出应用成本、合理支出管理成

本、合理支出其他成本、相关税费、预期利润，“规模-工作量-成本”指标包括数据资产规模、数据资产生产

率、数据资产人月费率、人月折算系数、直接非人力成本。

6.2.2成本调整指标

成本调整指标包括但不限于剩余经济寿命调整因子、质量特性调整因子、行业特征调整因子、数据稀

缺性调整因子与其他调整因子。

6.3：收益指标

收益基本指标包括但不限于数据资产预期收益额、剩余收益期、折现率。

6.4市场指标

6.4.1市场基本指标

市场基本指标包括但不限于参照数据资产的价格

6.4.2市场调整指标

市场调整指标包括但不限于质量特性调整因子、价格调整因子、期日调整因子、容量调整因子、供求

关系调整因子与其他调整因子。

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6.5综合指标

综合基本指标包括但不限于成本法、收益法、市场法的权重及其计量值

7评估方法

7.1成本法

7.1.1概述

成本法，又称重置成本法，是基于形成数据资产的成本进行调整来评估其价值。采用成本法进行数

据资产价值评估时，最重要的是确定建设数据资产的全部合理成本，包括直接成本（如数据采集、整理、存

储等方面的支出）、间接成本（如管理费用等）、流通税费及预期利润。考虑到数据资产具有非实体性、可

加工性、价值易变性等特征，技术发展、数据更新、市场需求变化均有可能导致数据资产减值或增值，宜对

重置成本进行必要的调整，从而得出数据资产的成本评估价值。

基础类数据资产、过程类数据资产和应用类数据资产均可采用成本法进行评估。当不具备采用收益

法、市场法评估的条件时，优先选择成本法评估。

7.1.2使用前提

选择和采用成本法评估数据资产价值时，考虑的前提条件包括：

a）被评估数据资产的成本能可靠计量，明确数据获取、处理、存储等相关成本的具体构成和金额；

b）数据资产处于继续使用状态，即该数据资产在评估时仍有实际的使用需求和场景；

c）可获取历史成本所需的信息，有途径获得重新构建类似数据资产所需的各项费用等信息；

d）历史成本资料较为完整，以便准确核算过去在数据资产上的投入情况；

e）资产的损耗和贬值能合理确定，合理评估由于时间、使用等因素导致的数据资产价值减损情况。

7.1.3基本模型

成本法评估的基本计算模型为：

P=CXF..（1)

式中：

P——被评估数据资产的价值；

C——重置成本；

F调整因子。

7.1.4评估步骤

7.1.4.1重置成本评估

重置成本评估是评估在当前时间节点再次形成该数据资产劳动过程中所发生的消耗，有多种实现方

法，包括合理支出成本累加方法和“规模一工作量一成本”模型评估方法。具体方法如下

a）合理支出成本累加方法。该方法是对数据资产形成过程中所支出的所有费用进行枚举、合理分

摊并累加得出数据资产重置成本，其计算公式为：

C=C,+C,+C,+C+C,+C++元....(2)

式中：

c数据资产重置成本；

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c,数据资产的合理支出采集成本；

C2数据资产的合理支出存储成本；

C数据资产的合理支出加工成本；

C数据资产的合理支出应用成本；

Cs数据资产的合理支出管理成本；

C数据资产的合理支出其他成本；

t数据资产相关税费；

元数据资产预期利润。

b）“规模-工作量-成本"模型评估方法。当行业有一定量的历史数据积累后，组织宜按照附录B建

立基准数据库，优先选择“规模-工作量-成本”模型进行数据资产重置成本估算：

1）规模评估是数据资产的数据记录量大小程度评估。数据规模与数据资产的价值呈正相关，

般情况下，数据记录数越多，数据资产的价值越大，计算公式为：

S=AXB.....(3)

式中：

s数据资产规模；

A数据项数量；

B——数据记录数量。

2）工作量评估是评价开发、生产、管理相应规模的数据资产所需用到的所有人工时，通过使用

模型计算数据资产工作量，计算公式为：

AE=(PDRXS)..（4)

式中：

AE数据资产工作量；

PDR-数据资产生产率；

S数据资产规模

3）成本评估是评估包括前期费用、直接人力成本、直接非人力成本、间接成本、利润和相关税

费在内的所有成本。前期费用主要是规划成本，即对数据生存周期整体进行规划设计，形

成满足需求的数据解决方案所投入咨询费用及相关资源成本等；直接人力成本通常包括数

据资产开发、生产、管理过程中持续投入的直接人员薪资；直接非人力成本主要为相关硬件

设备购置或租赁、差旅等；间接成本包含与数据资产相关的场地、研发和公共管理等成本；

合理利润可参考数据行业的总投资回报率调整分析而得到；相关税费主要包括数据资产形

成过程中需要按规定缴纳的不可抵扣的税费等。成本评估的计算公式为：

C=AE/HMXE+DNC+++..+.+++(5)

式中：

C数据资产重置成本；

AE数据资产工作量；

HM人月折算系数，取值为174；

E数据资产人月费率；

DNC-直接非人力成本。

7.1.4.2评估调整

数据资产的价值以重置成本为基础，同时也受多种因素影响，其主要影响因素包括剩余经济寿命、数

据资产的质量特性、行业特征与数据稀缺性等。调整因子的计算通常采用连乘方式，各调整因子具体

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如下。

a）剩余经济寿命调整因子：数据资产的经济性贬值可采用剩余经济寿命法进行评估，通过比较剩

余经济寿命和总经济寿命的比例来确定。总经济寿命是指数据资产从创建到不再具有价值或