GB/T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法
GB/T 43555-2023 Intelligent service—Predictive maintenance—Algorithm evaluation method
基本信息
发布历史
-
2023年12月
研制信息
- 起草单位：
- 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国石油大学(北京)、清华大学、重庆邮电大学、上海电气集团股份有限公司中央研究院、中国科学院合肥物质科学研究院、北京邮电大学、北京奔驰汽车有限公司、潍柴动力股份有限公司、北京天泽智云科技有限公司、上海大制科技有限公司、频率探索智能科技江苏有限公司、上海华兴数字科技有限公司、合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)、西门子(中国)有限公司、舍弗勒(中国)有限公司、斯凯孚绿色智能科技(上海)有限公司、施耐德电气(中国)有限公司、三菱电机自动化(中国)有限公司、恩德斯豪斯(中国)自动化有限公司、丹东华通测控有限公司、北京英华达电力电子工程科技有限公司、泰兴铂漾集成科技有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、台达电子企业管理(上海)有限公司、华为技术有限公司、中广核研究院有限公司、西安交通大学、北京航空航天大学、重庆大学、上海交通大学、中国计量大学、重庆川仪自动化股份有限公司、上海自动化仪表有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、大连理工大学、沈阳中科博微科技股份有限公司、北京博华信智科技股份有限公司、航天智控(北京)监测技术有限公司、青岛明思为科技有限公司、重庆川仪软件有限公司、安徽容知日新科技股份有限公司、上海朋禾智能科技有限公司、中国工程物理研究院动力部、重庆盟讯电子科技有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司、国家石油天然气管网集团有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、上海航数智能科技有限公司、易福门电子(上海)有限公司、中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院、中国科学院空间应用工程与技术中心、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、福建阿古电务数据科技有限公司、上海人工智能创新中心、电子科技大学、北京东方振动和噪声技术研究所、一汽解放汽车有限公司、清华大学山西清洁能源研究院、北京龙鼎源科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京角动力技术有限公司、北京工商大学、武汉中云康崇科技有限公司、南京高精齿轮集团有限公司、北京华控智加科技有限公司、广东省工业边缘智能创新中心有限公司、西安华云智联信息科技有限公司、西安因联信息科技有限公司、硕橙(厦门)科技有限公司、重庆电子工程职业学院、北京可维卓立科技有限公司、苏州拓康自动化技术有限公司、杭州安脉盛智能技术有限公司、上海诸算科技有限公司等
- 起草人：
- 王成城、王金江、王凯、张来斌、褚福磊、黄庆卿、许伟、张祖超、吴振宇、王春喜、郭东栋、黄晨光、金超、徐骏、孟力、朱超、游和平、刘少清、周林飞、杨炳春、翁良、刘文、高山青、陆小龙、王蓬、吴仕明、吴轩豪、雷亚国、张飞斌、严如强、韩延、李喆、谈宏志、季振山、姜宗睿、董智升、黄毅、吴文超、李祎文、张开桓、阎新华、赵磊、任锦胜、方正飞、肖立宏、黄自平、张益林、李响、钱诚、张可、陶建峰、王强、田英明、包伟华、王锴、李宏坤、林跃、杨祖业、刘锦南、曾志生、左明健、姚杰、王勇、崔鹏、李云、陈菁、朱喜平、杨喜良、孟苓辉、徐海杰、史建亮、李海伟、李鹏、张镇、郭昌华、朱国良、陈芳、王敏、刘锋、赵旭、张晓、王玥、宫韬、乔靖玉、金学波、杨宝军、宁国云、王鹏、刘加、陈超、任志刚、田秦、瞿千上、杜雪飞、唐环、张庆军、孙丰诚、谢鹏、张凤丽、郭晓辉、郭小曦、林娟
- 出版信息：
- 页数：29页 | 字数：55 千字 | 开本： 大16开
内容描述
ICS25.040.40
CCSN19
中华人民共和国国家标准
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GBT435552023
智能服务预测性维护算法测评方法
——
IntellientservicePredictivemaintenanceAlorithmevaluationmethod
gg
2023-12-28发布2024-07-01实施
国家市场监督管理总局
发布
国家标准化管理委员会
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GBT435552023
目次
前言…………………………Ⅲ
引言…………………………Ⅳ
1范围………………………1
2规范性引用文件…………………………1
3术语和定义………………1
4缩略语……………………2
5总则………………………2
6测评对象…………………2
7算法测评流程……………3
8算法测试指标……………3
8.1状态监测算法测试指标……………3
8.1.1概述……………3
8.1.2状态判别准确率………………4
8.1.3异常状态漏报率………………4
8.2故障诊断算法测试指标……………4
8.2.1通则……………4
8.2.2专家系统算法测试指标………………………4
8.2.3机器学习算法测试指标………………………5
8.3预测算法测试指标…………………6
8.3.1概述……………6
8.3.2预测准确率……………………7
8.3.3平均绝对误差…………………7
8.3.4均方根误差……………………7
8.3.5可决系数………………………7
8.3.6预测误差评分指标……………8
9算法测试方法……………8
9.1状态监测算法测试…………………8
9.1.1测试数据要求…………………8
9.1.2测试方法………………………8
9.1.3测试结果………………………9
9.2故障诊断算法测试…………………9
9.2.1测试数据要求…………………9
9.2.2测试方法………………………9
9.2.3测试结果………………………9
9.3预测算法测试………………………10
9.3.1测试数据要求…………………10
Ⅰ
/—
GBT435552023
9.3.2测试方法………………………10
9.3.3测试结果………………………11
10算法评价要求…………………………12
10.1状态监测算法评价要求…………12
10.2故障诊断算法评价要求…………12
10.3预测算法评价要求………………12
10.4评价说明…………………………12
11测试数据要求…………………………12
11.1一般要求…………………………12
11.2数据入库要求……………………12
11.2.1格式与内容要求……………12
11.2.2校核要求……………………12
11.2.3数据转换……………………13
11.2.4数据入库……………………13
11.2.5数据入库后检查……………13
()………………
附录资料性信号处理算法测试指标
A14
A.1波形质量评价指标………………14
A.2频谱质量评价指标………………14
A.3时频分布质量评价指标……
定制服务
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