T/GDOAA 0001-2022 农产品种类智能识别系统技术通用要求 蔬菜

ICS67.060

CCSB22

GDOAA

广东省有机农业协会团体标准

T/GDOAA0001—2022

农产品种类智能识别系统技术通用要求蔬

菜

Agriculturalproductscategoryintelligentidentificationsystemtechnologygeneral

requirements—Vegetables

2022-11-04发布2022-11-30实施

广东省有机农业协会发布

T/GDOAA0001—2022

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4系统组成架构.......................................................................2

5系统设备要求.......................................................................3

6系统性能要求.......................................................................4

7通用要求...........................................................................4

8蔬菜种类识别准确率的确定...........................................................5

9识别速度的确定.....................................................................5

10系统验收..........................................................................5

11系统运行维护保养..................................................................5

附录A（规范性）识别准确率和速率的基本程序..........................................7

I

T/GDOAA0001—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件的某些内容可能涉及相关专利,本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由广东省有机农业协会提出并归口。

本文件起草单位：广东中科凯泽信息科技有限公司、广州生命码科技有限公司、广州格利技术服务

有限公司、粤旺农业集团有限公司、意润健康产业（广州）有限公司、广东恒象农业集团有限公司、广

东力工集团有限公司、广东粤法发展有限公司、广州中科易德科技有限公司、广州软件应用技术研究院、

中检技术服务（深圳）有限公司、广州寻奇科技有限公司、方圆标志认证集团（广东）有限公司、广州

中测检测技术有限公司、方源国际认证（广东）有限公司、广东省科学院生物工程与医学研究所、广州

正安食品有限公司、广东省有机农业协会、陕西中科凯泽科技有限公司。

本文件主要起草人：吴军、廖建平、孟云娟、涂小芳、韩朋朋、王红旗、李家兴、韩秋珍、吕周平、

梁玉虹、邓正培、杨克炜、李兴宇、易剑英、刘伟、张红林、高志华、万俊华、李功强、李引、王

礼、陈明东、梁洁、肖勇、姜崇斌、李文贵、林佳琼、杨金平、许小庆、刘建南、罗振海、赵斌、饶璇、

姚静平、黄君华、马婷婷、关伟、王思佳。

II

T/GDOAA0001—2022

农产品种类智能识别系统技术通用要求蔬菜

1范围

本文件规定了蔬菜类种类智能识别系统的术语和定义、系统组成架构、系统设备要求、系统性能要

求、通用要求、蔬菜种类识别准确率的确定、识别速度的确定、系统验收、系统运行维护保养。

本文件适用于超市、菜市场、农贸市场、农场等场所的蔬菜品种识别。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T4208电子信息系统机房设计规范

GB50174电子信息系统机房设计规范

GB50348安全防范工程技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

识别准确率recognitionaccuracy

正确识别出蔬菜的数量占总蔬菜量的百分比。

识别速度recognitionspeed

计算机视觉识别蔬菜所需要的时间。

摄像头角度和高度cameraangleandheight

识别蔬菜摄像头的高度和摄像头的角度需要合理。

物体识别区域objectrecognitionarea

蔬菜识别在此区域识别准确率会最高，此区域从图像上看包含了物体的全部像素。

农产品市场经营者agriculturalproductmarketoperator

自主经营或接受委托经营谷物市场的单位、组织。

农产品市场farmproducemart

农产品交易或买卖的场所。

蔬菜种类智能识别管理系统agriculturalproductsintelligentmanagementsystem

通过电子秤、智能识别服务器群、管理平台对蔬菜种类进行自动识别、信息展示的平台。

智能电子秤intelligentelectronicscale

具有称重、图像采集、计费、小票打印等多功能设备。

智能分析服务器intelligentanalysisserver

对采集过来的物体图像进行建模，分析，比对，从而识别出该物体种类的服务器设备。

1

T/GDOAA0001—2022

重力传感器gravitysensor

采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从

重力变化到电信号的转换。

4系统组成架构

蔬菜种类智能识别管理系统应包括智能电子秤子系统、蔬菜识别子系统、平台管理子系统。蔬菜种

类智能识别管理系统组成构架见图1。