T/MSITISA 03-001.03-2021 大数据征信 信用评估模型及应用

主要技术内容:为在大数据背景下对传统征信方法进行升级和改进，征信部门应不仅考虑金融机构、政府机构提供的个人和企业的基本信息、账单信息、财务信息、逾期记录等，还要将互联网行为轨迹记录、社交和客户评价、其他渠道信息等跨媒体征信数据引入到征信流程中，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，力求构建既具有引领创新意义又具有重大实验价值的大数据征信平台。其中，如何整合征信对象的各方面数据，设计新颖而有效的信用评估模型，分析征信对象的信用情况，评估征信对象的违约风险和欺诈风险，是不可缺少的重要组成部分。本标准通过模型、披露和监管三部分内容，全方面地评估在大数据背景下构建信用评估模型应执行的流程、应完善的架构以及应符合的标准，从法律法规、行业规范等多个角度对信用评估模型进行规范。本标准主要包括以下几方面内容：术语和定义；信用评估模型设计；信用评估模型披露管理；信用评估模型监管等