1. 当前位置：
  2. 首页 >
  3. 团体标准 >
  4. T/MSITISA 03-004.05-2022

T/MSITISA 03-004.05-2022 大数据征信 平台技术 隐私保护模型构建技术要求

T/MSITISA 03-004.05-2022 Big data credit platform technology privacy protection model construction technical requirements

团体标准 中文(简体) 现行 页数：0页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
T/MSITISA 03-004.05-2022
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
-
国际标准分类号（ICS）
35.240.01 信息技术应用综合
发布日期
2022-06-30
实施日期
2022-07-01
发布单位/组织
-
归口单位
中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟
适用范围
主要技术内容:隐私计算在政务、金融、医疗等领域均有应用案例，并按照预期实现了数据在不出私阈下的计算应用，有效地保护了原始数据安全。基于隐私计算的大数据征信模型构建将保障各方持有的企业信用相关数据安全，消除各方数据安全忧虑，充分激活数据价值，实现多源多维数据构建的企业征信模型，进一步激活以信用为基础的相关经济活动，如企业投融资、银行贷款、供应链稳定等。本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义、隐私计算建模架构和模型构建流程与要求

发布历史

文前页预览

当前资源暂不支持预览

研制信息

起草单位：
杭州金智塔科技有限公司、北京邮电大学、四方联盟（北京）科技发展有限公司、浙江大学、中国电信集团系统集成有限责任公司、中电金信软件有限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司、上海汉邦京泰数码技术有限公司、北京高迈致远信息技术有限公司
起草人：
谢鲁、勾海鹏、宋美娜、鄂海红、欧中洪、张光卫、郑小林、陈超超、朱梦莹、李宇渊、窦伊男、刘帅、姜海鸥、李永博、侯姝、金可栋、杨华、丛珊、马占英、高广涛、卜仁柱、李山、冯煜、郭京荆、李国英、罗高维、简赫廷、田震、贺政、董亚飞、岳洁、于勰、崔兆林、罗显宴、田奇、江志航、孙江枫、国晓雪
出版信息：
页数：- | 字数：- | 开本： -

内容描述

暂无内容

定制服务

    推荐标准

    相似标准推荐

    更多>