T/AI 126.5-2024 数据湖 第5部分：城市治理水平评价模型

ICS35.240.01

CCSL67

团体标准

T/AI126.5—2024

数据湖

第5部分：城市治理水平评价模型

Datalake

Part5:Evaluationmodelforurbangovernancelevel

2024-03-19发布2024-03-19实施

中关村视听产业技术创新联盟发布

T/AI126.5—2024

目次

前言.............................................................................III

引言..............................................................................IV

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4总体框架............................................................................1

4.1概述............................................................................1

4.2基础设施........................................................................2

4.3经济发展........................................................................2

4.4营商环境........................................................................2

4.5社会文明........................................................................2

4.6民生福祉........................................................................2

4.7城市治理........................................................................2

4.8生态文明........................................................................2

5具体评价参数设立原则................................................................3

5.1概述............................................................................3

5.2引导性原则......................................................................3

5.3代表性原则......................................................................3

5.4人本性原则......................................................................3

5.5可操作性原则....................................................................3

5.6系统性原则......................................................................3

6具体评价参数选取要求................................................................3

6.1概述............................................................................3

6.2参数全面完整....................................................................3

6.3参数动态敏感....................................................................3

6.4参数相互独立....................................................................3

6.5数据获取便捷....................................................................3

7具体评价参数组成与计算..............................................................3

7.1参数组成........................................................................4

7.2参数计算........................................................................4

8具体评价参数描述要求................................................................5

附录A（资料性）城市治理水平评价模型..............................................6

参考文献..........................................................................13

I

T/AI126.5—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是T/AI126《数据湖》的第5部分。T/AI126已经发布了以下部分：

——第1部分：光磁电混合媒体分布式存储系统；

——第2部分：蓝光存储资源管理系统接口；

——第3部分：数据资源管理系统；

——第4部分：人工智能技术应用要求；

——第5部分：城市治理水平评价模型；

——第6部分：交通应急指挥与协调决策系统接口。

本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由新一代人工智能产业技术创新战略联盟AI标准工作组提出。

本文件由中关村视听产业技术创新联盟归口。

本文件起草单位：北京易华录信息技术股份有限公司、文安智能科技有限公司、博雅鸿图视频技

术有限公司、北京安录国际技术有限公司、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京大

学、中山大学。

本文件主要起草人：唐月、侯伶俐、赵阳、王凌、倪志云、张琦、宋君、刘衡治、汪志锋、黄铁

军、赵海英、崔晓冉、梁凡。

III

T/AI126.5—2024

引言

数据湖是用于存储、处理和分析，大量结构化、半结构化和非结构化数据的系统或存储库。城市

数据湖是融合数据感知、存储、分析为一体，以光磁融合存储为依托，以人工智能为引擎、以区块

链、云计算、大数据平台等技术为支撑，提供IDC、云计算、湖存储、数据增值、数据安全等运营服务

的新一代数字经济基础设施。

T/AI126《数据湖》是指导城市数据湖建设和应用技术需求的基础性标准，数据湖应用技术涉及

从数据分级存储、分析处理、AI需求定义、应用技术框架、行业应用业务落地等全方位覆盖产业链各

环节。基于此，本标准从多维多源数据的入湖、在湖、出湖各场景应用技术需求给出标准系列，拟由

六个部分构成。

——第1部分：磁光电混合媒体分布式存储系统。数据湖中汇集了海量数据，磁光电混合媒体分

布式存储系统作用于数据入湖阶段，目的在于指导数据湖中磁光电混合存储的应用系统设

计、建设和应用，提供技术参考。

——第2部分：蓝光存储资源管理系统接口。目的在于指导蓝光光盘存储的应用系统设计与开

发，提供技术参考。

——第3部分：数据资源管理系统。目的在于针对数据湖内数据的接入、存储、管理、共享交换

等，提供技术参考。

——第4部分：人工智能技术应用要求。目的在于指导数据湖中人工智能技术应用框架及人工智

能技术应用API的设计与开发，提供技术参考。

——第5部分：城市治理水平评价模型。目的在于针对数据湖城市大脑建设过程中对指标的统一

规划、统一开发、统一运维等做一定程度的指导，提出技术参考建议。

——第6部分：交通应急指挥与协调决策系统接口。目的在于明确定义了基于数据湖支撑的交通

应急决策系统相关接口技术，为面向城市区域交通安全事件应急指挥与协调决策提供相关系

统建设提供技术参考。

数据湖标准体系框架如下所示：

数据湖标准体系框架

（覆盖数据湖完整产业链条）

入湖在湖出湖

打破技术垄断，补齐数据接入、清洗、处理、在城市大脑、智能交通

数据存储领域短板。开发共享；数据标注、应急等行业应用。

模型训练、算法推理。

；

PartPartPartPartPartPart

123456

磁光电蓝光存数据资人工智城市治交通应急

混合媒储资源源管理能技术理水平指挥与协

体分布管理系系统应用要评价模调决策系

式存储统求型统接口

系统

IV

T/AI126.5—2024

数据湖应用

第5部分：城市治理水平评价模型

1范围

本文件提出了城市治理水平评价模型的总体框架，规定了具体评价参数设立原则、选取要求、组

成与计算和描述要求。

本文件适用于城市治理水平具体评价参数的规划、设计、制定与评价工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

GB/T34680.1-2017智慧城市评价模型及基础评价指标体系第1部分：总体框架及分项评价指标制

定的要求

GB/T36918-2019就地城镇化评价指标体系

GB/T40106-2021人文社会科学智库评价指标体系

GB/T41410-2022特色小镇发展水平评价指标体系

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

层次分析法analytichierarchyprocess

是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分

析的决策方法。

3.2

群决策法groupdecisionmakingmethod

指以群体为决策主体所进行的决策活动。

3.3

模糊综合评判法fuzzycomprehensionevaluationmethod

是一种基于模糊数学的综合评价方法。该方法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量

评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

3.4

神经网络法neuralnetworkalgorithm

是从神经心理学和认知科学研究成果出发，应用数学方法发展起来的一种具有高度并行计算能

力、自学能力和容错能力的处理方法。神经网络分析法通过不断学习，能够从未知模式的大量的复杂

数据中发现其规律。

[来源：GB/T41867-2022,3.2.26,有修改]

4总体框架

4.1概述

城市治理水平评价模型作为数据湖城市大脑重要组成部分，将城市管理思想与城市治理数据更充

分地结合，辅助城市管理者能够更好地进行城市治理状态及效率量化评价，实现对城市治理基本面趋

势的深入洞察，更加及时地做到对城市治理风险的预警和预判。在城市数据湖的建设过程中，目前还

没有一套较完整的城市治理水平评价模型，现有的参数标准体系偏重对智慧城市基础建设成效考核，

缺少从建设过程阶段对城市治理评价参数规范的指导性文件，对城市治理体征的量化管理更多基于不

1

T/AI126.5—2024

同企业对社会发展、城市管理的不同解读，不同厂家对同一类城市要素由于理解不同，导致评价参数

定义不统一，因此需要针对城市治理参数的定义、格式，制定统一评价参数体系或协议规范，实现在

数据湖智慧城市应用建设过程中对评价参数的统一规划、统一开发、统一运维，推动智慧城市向信息

化发展的高阶阶段数字孪生城市演进。

城市治理水平评价模型以评估城市治理水平为总目标，总体框架符合GB/T34680.1-2017的部分要

求。总体框架见图1，共包含7个一级评价参数、35个二级评价参数要素。城市治理水平评价模型每个

一级评价参数下包含若干二级评价参数要素，每个二级评价参数要素代表对一级评价参数某一个侧重

面的考量依据。结合具体评价需求、领域特点等，可通过参考二级评价参数要素确定具体二级评价参

数项。

一套完整而系统地描述城市治理体系的评价参数，参考GB/T33356-2022、GB/T38538-2020、

GB/T39497-2020、GB/T40482-2021的体系框架，一级评价参数应包括：基础设施、经济发展、营商

环境、城市治理、民生福祉、生态文明、社会度来衡量一个城市，从多维运行水平的建设进程和全面

评价城市的治理水平。每个一级评价参数，应包含不少于4个二级评价参数要素，来充分体现一级评价

参数的水平和能力，真实全面的反映整个城市的运行水平，城市治理水平评价模型示例见附录A。

图1总体框架

4.2基础设施

基础设施体现城市提供基础设施的能力，包括城市生命线、城市服务线、城市保障线、数字基础

设施4个二级评价参数要素。

4.3经济发展

经济发展体现城市经济发展水平，包括经济效益、经济质量、经济结构、经济创新、可持续发展5

个二级评价参数要素。

4.4营商环境

营商环境体现城市营商环境的水平，包括市场主体保护、市场环境、政务服务、监管执法、法制

保障5个二级评价参数要素。

4.5社会文明

社会文明体现城市文明建设的水平，包括党建引领、志愿服务、文明风尚、道德建设4个二级评价

参数要素。

4.6民生福祉

民生福祉体现城市为居民提供服务的水平，包括幼有善育、学有优教、劳有厚得、病有良医、老

有颐养、住有宜居、弱有众扶7个二级评价参数要素。

4.7城市治理

城市治理体现城市事务的管理能力，包括依法行政、基层服务、社会治理、城市安全、城市交

通、城市管理6个二级评价参数要素。

4.8生态文明

2

T/AI126.5—2024

生态文明体现城市适宜居民生活的能力，包括生态环境质量、污染治理效率、资源利用效能、绿

色生活水平4个二级评价参数要素。

5具体评价参数设立原则

5.1概述

城市治理水平评价模型具体评价参数的设立应遵循一定的原则，如引导性原则、代表性原则、人

体性原则、可操作性原则、系统性原则。

5.2引导性原则

具体评价参数的设计要突出城市治理水平的本质和特征，可充分发挥对所在领域城市治理水平评

定的引导作用。

5.3代表性原则

具体评价参数应体现所在领域的特点，应具有代表性和典型性。

5.4人本性原则

具体评价参数应注重为民、便民、惠民成效。

5.5可操作性原则

具体评价参数应可量化计算，且参数相关的数据便于采集，以保证指数分析工作的时效性和延续

性。

5.6系统性原则

具体评价参数共同组成评价所在领域城市治理水平的有机整体，彼此之间应尽可能相对独立。

6具体评价参数选取要求

6.1概述

选取具体评价参数时，需充分考虑该参数是否能体现城市治理水平，依照GB/T40106-2021的评价

原则，考虑参数全面完整、标动态敏感、参数相互独立、数据获取便捷等。

6.2参数全面完整

选取具体评价参数时，应全方位、多层次综合体现上层参数的主要方面，避免出现遗漏。

6.3参数动态敏感

选取具体评价参数时，选用的参数应能敏感地反映上层参数的变化，保证对参数的分析及时准

确。

6.4参数相互独立

选取具体评价参数时，宜尽量避免重复与关联，需要体现上层参数的不同维度，对于不可避免的

关联要进行备注说明。

6.5数据获取便捷

选取具体评价参数时，参数涉及的数据获取要具备科学性和便利度，以确保数据分析的时效性和

延续性。设立具体评价参数体系时，应给出每个三级参数数据采集的来源，包括但不限于：权威统计

数据、调查问卷、第三方采集等。

7具体评价参数组成与计算

3

T/AI126.5—2024

7.1参数组成

城市治理水平评价模型总体框架中的一级参数下设二级参数，同样二级参数也可下设三级参数

等。

7.1.1一级参数

参照城市治理水平评价模型总体框架中的一级参数，一级参数名称可适当调整，应体现整个城市

治理水平。

7.1.2二级参数

参照城市治理水平评价模型总体框架（见图1）中的二级评价参数要素及说明，设立若干二级参

数。二级参数名称可适当调整，应充分体现一级参数的特征。

二级参数作为具体操作中相关定性或定量的参数项，用于进行开展评价工作。二级参数应以定性

参数为主，定量参数为辅，且数量不宜过多。

7.1.3三级参数

二级参数下可设立三级更深层级的参数，来充分体现二级参数的能力和水平。

三级参数作为具体操作中相关定性或定量的参数项，用于进行数据采集和开展评价工作。三级参

数应以定量参数为主，定性参数为辅，且数量不宜过多。

三级参数可分为基础性分项、绩效性分项、辅助性分项。

a)基础性分项是与二级参数挂钩的基础业务性参数项；

b)绩效性分项是与二级参数挂钩的政府考核性绩效参数；

c)辅助性分项是从侧面反映二级参数的辅助性参数。

每个三级参数下原则上不宜超过5项基础性分项参数，不宜超过5项绩效性分项参数，不宜超过10

项辅助性分项参数。

示例：

表1参数示例

一级参数二级参数三级参数

空气质量（基础性分项）、全域城市生活污水处理率（绩效性分

生态文明生态环境质量

项）、生态环境质量公众满意度（辅助性分项）

7.2参数计算

7.2.1定量参数数值确定

构建综合参数体系过程中，依照GB/T36918-2019参数的无量纲处理方法，选取的各三级定量参数

单位、数量级、量纲并不完全相同，很难统一对比分析，因此需对参数进行标准化处理，可采取阈值

分析法、极值法等标准计算方法，将不可比的参数消除量纲、统一标度，归一化映射到[0,1]区间内的

数字。同时，兼顾人体思维和视觉习惯，可采用将各级参数以1%为基本刻度，最终映射为[0,100]区间

的数字，更便于用户对参数的理解。

7.2.2定性参数数值确定

构建的综合参数体系中，可选取少量定性参数，来充分体现参数的全面性和完整性。依据GB/T

41410-2022中的定性参数计算方法，这类参数可以采用层次分析法、群决策法、模糊综合评判法、神

经网络法等计算方法，与定量参数统一标度，将定性参数标准化映射为[0,100]的单调递增函数，将定

性参数量化呈现。

7.2.3参数权重确定

构建综合的城市治理水平评价模型，需要对各级参数的权重进行确定，依据GB/T41410-2022中的

权重计算方法，可采用层次分析法、群决策法、模糊综合评判法、神经网络法等计算方法来合理、科

学地确定各级参数的权重。

4

T/AI126.5—2024

7.2.4参数计算

构建最终城市治理水平评价模型，可采用加权平均法，通过下级的参数数值与权重的加权平均计

算出上级参数数值，最终计算得出城市整体运行水平，完成整个城市治理水平评价模型具体评价参数

的计算见公式（1）、公式（2）、公式（3）和公式（4）。

························································(1)

式中：

n——各级参数个数；

Xi——各级参数数值;

Yi——为各级参数所占权重。

····························································(2)

式中：

n——一级参数个数；

Xi——各个一级参数数值;

Yi——各个一级参数所占权重。

····························································(3)

式中：

n——二级参数个数；

Xi——各个二级参数数值;

Yi——各个二级参数所占权重。

····························································(4)

式中：

n——三级参数个数；

Xi——各个三级参数数值;

Yi——各个三级参数所占权重。

7.2.5综合评价等级

城市治理水平综合评价等级见表2。

表2城市治理水平综合评价等级

等级分数建设水平

Ⅰ>80优秀

Ⅱ60-80良好

Ⅲ45-60中等

Ⅲ25-45合格

Ⅴ<25不合格

8具体评价参数描述要求

城市治理水平评价模型具体评价参数的整体结构可采用表3的形式，其中一级参数、二级参数应与

图1对应，三级参数需注明参数的属性、定义及数据来源。

表3具体评价参数的整体结构格式

参数属性

一级参数二级参数三级参数参数定义数据来源

（核心/扩展）

5

T/AI126.5—2024

附录A

（资料性）

城市治理水平评价模型

提供城市治理水平