DB37/T 4138-2020 花生生长参数卫星遥感监测技术方法
DB37/T 4138-2020 Pumpkin growth parameter satellite remote sensing monitoring technology methods
基本信息
发布历史
-
2020年09月
研制信息
- 起草单位:
- 起草人:
- 出版信息:
- 页数:13页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS65.020.01
B01
DB37
山东省地方标准
DB37/T4138—2020
花生生长参数卫星遥感监测技术方法
Methodofmonitoringpeanutgrowthparameterswithsatelliteremotesensing
2020-09-25发布2020-10-25实施
山东省市场监督管理局发布
DB37/T4138—2020
目次
前言................................................................................II
1范围..............................................................................1
2规范性引用文件....................................................................1
3术语和定义........................................................................1
4监测流程..........................................................................1
4.1影像准备......................................................................1
4.2影像预处理....................................................................1
4.3花生种植分布图绘制............................................................1
4.4生成无云覆盖的花生种植区反射率遥感影像........................................2
4.5花生生长参数计算..............................................................2
5监测产品制作......................................................................2
附录A(资料性附录)常用的中高空间分辨率星载传感器及其通道参数......................3
附录B(资料性附录)卫星数据预处理..................................................4
附录C(资料性附录)花生生长参数卫星遥感监测模型....................................5
附录D(资料性附录)花生生长参数卫星遥感监测产品模板................................8
I
DB37/T4138—2020
前言
本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。
本标准由山东省农业农村厅提出并组织实施。
本标准由山东省农业标准化委员会归口。
本标准起草单位:山东省农业可持续发展研究所、农业农村部华东都市农业重点实验室、中国农业
科学院农业资源与农业区划研究所、临沭县农业农村局、邹城市农业农村局、潍坊市农业农村技术推广
中心。
本标准主要起草人:隋学艳、卢艳丽、张剑、杭中桥、李学涛、梁守真、王猛、王勇、侯学会。
II
DB37/T4138—2020
花生生长参数卫星遥感监测技术方法
1范围
本标准从卫星遥感影像准备、影像预处理、生长参数计算、监测产品制作等方面规定了基于卫星遥
感影像监测花生生长参数的方法。
本标准适用于花生全生育期株高、地上干生物量、植株含水量、叶绿素密度、叶片钾含量5项生长
参数的卫星遥感监测。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB15968遥感影像平面图制作规范
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
叶绿素密度chlorophylldensity
单位面积叶片叶绿素含量。
注:单位为mg/cm2。
3.2
叶片钾含量leafpotassiumcontent%
叶片钾素总量占叶片质量的百分比。
4监测流程
4.1影像准备
从卫星数据共享平台获取最新、空间分辨率最高、云覆盖度最低的卫星影像数据,常用的中高空间
分辨率星载传感器及其通道参数参见附录A。
4.2影像预处理
获取的卫星数据应进行辐射定标、大气校正、几何精校正、投影变换、云检测等预处理。数据预处
理要求见附录B。
4.3花生种植分布图绘制
1
DB37/T4138—2020
利用植被指数序列,结合种植制度,绘制花生种植分布图。
4.4生成无云覆盖的花生种植区反射率遥感影像
进行花生种植区裁剪、云区掩膜,得到无云覆盖花生种植区反射率遥感影像。
4.5花生生长参数计算
在遥感影像处理软件中,对4.4无云覆盖的花生种植区反射率遥感影像,利用已经建立的基于反射
率的生长参数反演模型,计算株高、地上干生物量、植株含水量、叶绿素密度、叶片钾含量5项花生生
长参数。生长参数模型参见附录C。
5监测产品制作
花生生长参数监测产品可采用文字信息、专题图和统计表格等形式表示。文字信息为描述卫星遥感
提取有关信息,宜包括时间、范围、卫星及传感器、监测指标等。专题图应包括图名、图例、比例尺、
花生生长参数分布信息以及行政区域边界线。图廓整饰内容应按GB15968执行。统计表格应包括统计区
地名、统计数目等信息。花生生长参数卫星遥感监测产品模版参见附录D。
2
DB37/T4138—2020
AA
附录A
(资料性附录)
常用的中高空间分辨率星载传感器及其通道参数
表A.1给出了常用的中高空间分辨率星载传感器通道参数。
表A.1常用的中高空间分辨率星载仪器通道参数
波段范围星下点分辨率
卫星传感器波段波段描述
μmm
WFV110.450~0.520蓝光(Blue)16
WFV220.520~0.590绿光(Green)16
GF—1
WFV330.630~0.690红光(Red)16
WFV440.770~0.890近红外(Nearinfrared)16
10.430~0.520蓝光(Blue)30
CCD120.520~0.600绿光(Green)30
HJ—1A/B
CCD230.630~0.690红光(Red)30
40.760~0.900近红外(Nearinfrared)30
20.52~0.59绿光(Green)10
ZY—102CMS30.63~0.69红光(Red)10
40.77~0.89近红外(Nearinfrared)10
10.450~0.520蓝光(Blue)6
20.520~0.590绿光(Green)6
ZY—3多光谱相机
30.630~0.690红光(Red)6
40.770~0.890近红外(Nearinfrared)6
20.450~0.520蓝光(Blue)10
30.520~0.590绿光(Green)10
SJ—9A多光谱相机
40.630~0.690红光(Red)10
50.770~0.890近红外(Nearinfrared)10
20.450~0.515蓝光(Blue)30
30.525~0.600绿光(Green)30
LandsatOLI
40.630~0.680红光(Red)30
50.854~0.885近红外(Nearinfrared)30
定制服务
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