T/SCGS 313007-2024 隐私增强的医学影像联合建模规范

T/SCGS 313007-2024 Privacy-Enhanced Medical Imaging Joint Modeling Specification

团体标准 中文简体 现行 页数:20页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/SCGS 313007-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2024-04-16
实施日期
2024-04-17
发布单位/组织
中国图学学会
归口单位
中国图学学会
适用范围
本文件规定了医学影像数据联合建模的流程与规范。
本文件适用于医学影像数据联合建模的各种流程,包括建模、评价、部署等范围。

发布历史

文前页预览

研制信息

起草单位:
中国科学院自动化研究所、澳门城市大学、北京航空航天大学、广东省人民医院、珠海市人民医院、河南省人民医院、北京大学人民医院、北京大学第三医院
起草人:
刘西蒙、刘振宇、应作斌、刘建刚、刘再毅、陆骊工、王梅云、王姝、卢剑、蔡剑平、刘明昊、方一晨、张国扬
出版信息:
页数:20页 | 字数:27 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS0110001

CCSJ0.4.

团体标准

T/SCGS313007—2024

隐私增强的医学影像联合建模规范

Privacy-enhancedjointmodelingspecificationsformedicalimaging

2024-04-16发布2024-04-17实施

中国图学学会发布

中国标准出版社出版

T/SCGS313007—2024

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………3

医学影像数据联合建模流程与隐私增强

5………………3

附录规范性联合建模的性能指标

A()…………………10

参考文献

……………………12

T/SCGS313007—2024

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国图学学会提出并归口

本文件起草单位中国科学院自动化研究所澳门城市大学北京航空航天大学广东省人民医院

:、、、、

珠海市人民医院河南省人民医院北京大学人民医院北京大学第三医院

、、、。

本文件主要起草人刘西蒙刘振宇应作斌刘建刚刘再毅陆骊工王梅云王姝卢剑蔡剑平

:、、、、、、、、、、

刘明昊方一晨张国扬

、、。

T/SCGS313007—2024

隐私增强的医学影像联合建模规范

1范围

本文件规定了医学影像数据联合建模的流程与规范

本文件适用于医学影像数据联合建模的各种流程包括建模评价部署等范围

,、、。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

31

.

医学影像medicalimageing

利用医学成像设备及技术所得到的图像

32

.

数据隐私dataprivacy

一个数据保护领域涉及正确处理敏感数据尤其是个人数据以及其他机密数据

,,。

注包括某些财务数据和知识产权数据以满足监管要求以及保护数据的机密性和不变性

:,。

定义有修改

[T/CESA1049—2018,3.3,]

33

.

隐私增强privacy-enhanced

保护敏感信息隐私或机密性的技术方法

注隐私增强包括在隐私信息采集存储以及在执行搜索或分析过程中对于保护和增强隐私安全性的数据安全技

:、,

术旨在遵守隐私和数据保护原则同时保持从用户提供的数据中提取价值的能力

,,。

定义有修改

[ISO/IEC20889:2018,3.3,]

34

.

联邦学习federatedlearning

一种多个参与方在保证各自原始数据不出数据方定义的可信域前提下以保护隐私数据的方式交

,

互中间数据从而协作完成某项人工智能和机器学习任务的模式

,。

35

.

多方安全计算securemulti-partycomputation

基于多方数据协同完成计算目标的密码技术获得除计算结果及其可推导出的信息之外不会泄漏

,,

各方隐私数据

注多方安全计算常采用的技术有混淆电路不经意传输秘密分享同态加密等

:、、、。

36

.

差分隐私differentialprivacy

一种数据共享手段实现仅分享可以描述数据库的一些统计特征而不公开具体个人信息的

,,。

1

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