DB34/T 2890-2017 茶叶中主要品质成分快速测定 -近红外光谱法

ICS

67.140.10

X55

DB34

安徽省地方标准

DB34/T2890—2017

茶叶中主要品质成分快速测定

-近红外光谱法

Methodfordeterminationofthemajorcomponentsintea-Nearinfraredreflectance

spectroscopy

文稿版次选择

2017-06-30发布2017-07-30实施

安徽省质量技术监督局发布

DB34/T2890—2017

前

言

本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。

本标准由安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室提出。

本标准由安徽省农业标准化技术委员会归口。

本标准起草单位：安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室、江苏大学。

本标准主要起草人：张正竹、宁井铭、宛晓春、李大祥、陈全胜、李露青。

I

DB34/T2890—2017

茶叶中主要品质成分快速测定-近红外光谱法

1范围

本标准规定了茶叶中主要品质成分快速测定-近红外光谱法。

本标准适用于六大茶类（绿茶、红茶、黑茶、乌龙茶、黄茶、白茶）。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB5009.3食品安全国家标准食品中水分的测定

GB/T8302茶取样

GB/T8303茶磨碎试样的制备及其干物质含量测定

GB/T8305茶水浸出物测定

GB/T8312茶咖啡碱测定

GB/T8313茶叶中茶多酚和儿茶素类含量的检测方法

GB/T8314茶游离氨基酸总量的测定

GB/T23193茶叶中茶氨酸的测定高效液相色谱法

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

相关系数relatedcoefficient,R

近红外光谱法测定值与经典法（现行国家标准分析方法）测定值的相关性，通常以定标样品相关系

数以R表示，预测样品相关系数以r表示，用于考察样本的预测值和实测值之间的相关程度，R/r值

越接近于1，说明预测值与标准值之间的相关程度越好，见计算公式（1）：

n

()2

yˆiyi............................(1)

i1

R/r1n

()2

yˆiy

i1

式中：

——样品i的近红外光谱模型预测值；

yˆi

y

i——样品i的标准值；

1

DB34/T2890—2017

n个样品标准值平均值；

y——

n——样品集样本总数。

3.2

交叉验证均方根误差rootmeansquareerrorofcrossvalidation,RMSECV

样品的近红外光谱预测值与标准方法测定值之间的标准差，表示定标模型调整后的准确度，一般用

于评价某种建模方法的可行性及所建模型的预测能力，在模型训练过程中通过交互验证方法计算，见计

算公式（2）：

n

()2

yˆiyi

RMSECVi1.............................(2)

n

式中：

y

i——训练集中样品i的标准值；

——训练集中剔除样品i利用剩余样品建模后，样品i的近红外预测值；

yˆi

n——训练集样本数。

3.3

预测均方根误差rootmeansquareerrorofprediction,RMSEP

模型对预测集样本预测的均方根误差，用于评价所建模型对外部样本的预测能力，预测均方根误差

越小，表明模型对外部样品的预测能力越好；反之，其预测能力越差，见计算公式（3）：

n

()2

yiyˆi

RMSEPi1............................(3)

n

式中：

y

i——预测集中样品i的标准值；

——预测集中样品i的近红外预测值；

yˆi

n——预测集样本数。

3.4

标准差sta