DB12/T 1073-2021 工业企业智能制造能力成熟度评估规范

ICS35.240.50

CCSL70

12

天津市地方标准

DB12/T1073—2021

工业企业智能制造能力成熟度评估规范

Maturityassessmentspecificationofindustrialenterprisesintelligentmanufacturing

capability

2021-08-16发布2021-09-16实施

天津市市场监督管理委员会发布

DB12/T1073—2021

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4成熟度评估模型.....................................................................1

4.1模型构成.......................................................................1

4.2成熟度等级划分.................................................................2

5能力要素...........................................................................2

6成熟度要求.........................................................................3

6.1人员...........................................................................3

6.2技术...........................................................................5

6.3资源...........................................................................8

6.4制造..........................................................................10

6.5治理..........................................................................24

7评估内容..........................................................................30

8评估过程..........................................................................31

8.1评估流程......................................................................31

8.2预评估........................................................................31

8.3正式评估......................................................................32

8.4发布现场评估结果..............................................................32

8.5改进提升......................................................................33

9成熟度等级判定....................................................................33

9.1评分方法......................................................................33

9.2评估域权重....................................................................33

9.3计算方法......................................................................35

9.4成熟度等级判定方法............................................................36

参考文献.............................................................................37

I

DB12/T1073—2021

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由天津市工业和信息化局提出并归口。

本文件起草单位：天津市工业和信息化研究院、天津智慧城市研究院有限公司、海尔数字科技（天

津）有限公司、天津市金蝶软件有限公司、宜科（天津）电子有限公司、紫光云技术有限公司、天津爱

波瑞科技发展有限公司、曼德产业协同创新设计院（天津）有限公司、远发耀翼（天津）企业管理咨询

有限公司、中汽数据（天津）有限公司、机械工业第六设计研究院有限公司、天津渤海管理咨询有限公

司、天津聪友科技有限公司、天津用友软件技术有限公司、格创东智（天津）科技有限公司、东方国信

（天津）科技有限公司、天津锐网科技股份有限公司。

本文件主要起草人：周鹏、刘媛媛、于良、万学峰、宋跃武、曹广宇、王慧、周雪静、李万超、苏

浩、王庆和、郑奇、杨君、王昱山、赵甲、侯文浩、李明、张兴晖、许立红、吕楠、李建伟、刘晓鸣、

张树茂、刘弘蔚、蔡聪。

II

DB12/T1073—2021

工业企业智能制造能力成熟度评估规范

1范围

本文件规定了工业企业智能制造能力成熟度模型的构成，包括成熟度等级、能力要素和成熟度要求。

规定了智能制造能力成熟度的评估内容、评估过程，给出了成熟度等级判定的方法。

本文件适用于生产制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方评估机构开展智能制造能力成

熟度评估、差距识别、方案规划和改进提升。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T23020工业企业信息化和工业化融合评估规范

GB/T25069信息安全技术术语

GB/T39116智能制造能力成熟度模型

GB/T39117智能制造能力成熟度评估方法

3术语和定义

GB/T23020、GB/T25069、GB/T39116、GB/T39117界定的术语和定义适用于本文件。

4成熟度评估模型

4.1模型构成

智能制造能力成熟度评估模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中能力要素由能力域

构成，能力域由能力子域构成，如图1所示。

该模型包括了5个能力要素，分为13个能力域，覆盖23个能力子域。

图1智能制造能力成熟度评估模型构成

1

DB12/T1073—2021

4.2成熟度等级划分

成熟度等级规定了工业企业智能化在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高

分别是一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）和五级（引领级），如图

2所示。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。

图2成熟度等级

一级（规划级）：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、

生产、物流、销售、服务）进行流程化管理，并能够有序开展两化融合建设活动。

二级（规范级）：企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，

实现单一业务活动的数据共享，并能够结合国内外最佳实践和标准实施两化融合管理。

三级（集成级）：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享；且具备明确的

精细化经营管控目标，能够动态优化各项管理。

四级（优化级）：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业

务活动的精准预测和优化；并结合多体系融合，建设决策能力现代化。

五级（引领级）：企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制

造模式和商业模式，引领产业链集群化经营治理，形成发展共同体。

5能力要素

能力要素给出了智能制造能力提升的关键方面，包括人员、技术、资源、制造和治理。人员包括人

员技能1个能力域。技术包括数据、集成和信息安全3个能力域。资源包括装备、网络2个能力域。制造

包括设计、生产、物流、销售和服务5个能力域。治理包括管控和两化融合2个能力域。

设计能力域包括产品设计和工艺设计2个能力子域。生产能力域包括采购、计划与调度、生产作业、

设备管理、仓储配送、安全环保和能源管理7个能力子域。服务能力域包括客户服务和产品服务2个能力

子域。管控能力域包括组织战略和经营管控2个能力子域。两化融合能力域包括融合管理和IT运维2个能

力子域。

2

6成熟度要求

6.1人员

人员能力要素包括人员技能1个能力域，人员技能能力域包括1个能力子域。人员能力要素成熟度要求见表1。

表1人员的成熟度要求

能力子域及分项一级二级三级四级五级

人员部署应通过培训、研讨、宣传等方应具备具有智能制造统筹规划能应构建人才梯队建设，建立智应组建涵盖组织内外部专家在应独立或联合客户、研究院等

式，确保相关人员充分意识到力的个人或团队能制造各领域的专家确立机制内的专家组织，以及量化的考外部机构，组建满足组织可持

智能制造的重要性评机制，支撑组织的部门级、续竞争力的智能制造、数字化

组织级战略的落地和动态优化转型创新中心

人人力资源应培养或引进智能制造发展需应具备掌握IT基础、数据分析、应建立覆盖多专业领域的智能应具备掌握人工智能、大数据、应具备所处产业领域的智能

要的人员信息安全、系统运维、设备维护、制造联合创新团队，并持续推物联网、虚拟现实、数字孪生制造领军人才，并确保这些人

员

编程调试等技术的人员动智能制造人才和团队的专业等新一代信息技术及其应用的才具备实现产业链融合创新

技

化建设人才，持续智能化创新或实施技术变革的能力

能

人员技能应确保关键岗位人员，掌握智应制定适宜的智能制造人才培训应基于国家和行业组织确立的应建立智能制造相关的人员能应将人员知识、技能和经验进

能制造相关的知识体系、绩效考核机制等，及时有相关要求，识别智能制造相关力素质模型，并通过信息系统行数字化与软件化，并通过信

效的使员工获取新的技能和资岗位所需的知识、技能和经验，动态掌握人员的各项能力素质息系统持续推动人员技能与DB12/T1073

格，以适应企业智能制造发展需并持续推动相关人员的能力建的状态其岗位需求技能的动态匹配

要设

—

2

021

3

表1（续）

能力子域及分项一级二级三级四级五级

创新能力应建立鼓励智能制造相关人员应总结提炼智能制造相关的典型应建立知识管理体系和创新管应创建良好的创新环境和氛应建立包含创新活动、创新成

敢于尝试新模式、新思想、新创新案例，并通过案例中蕴含的理机制，持续开展智能制造相围，通过创新知识教育、创新果、创新应用等在内的创新数

技术的机制技术路径、创新思维等解析，培关技术创新和管理创新技术培训等提高人员的创新效字化评估评价机制，并建立创

养培育创新人才率，并持续扩大具备观察、发新推动业务发展的价值模型

人问、实验、交际等特征的创新

员人群；通过信息系统对创新实

技

能

施有效的管理

资源工具应采用信息技术手段实施人员应通过信息系统实现智能制造相应通过信息技术手段管理人员应建立知识管理平台，实现人应通过大数据、机器学习等新

能力管理关人员的培训、考核和能力管理贡献的知识和经验，并结合智员知识、技能、经验的沉淀与一代信息技术手段，构建人员

能制造需求，开展分析和应用传播与网络空间智能融合的模型，

实现知识自动化

DB12/T1073

—

2021

4

6.2技术

技术能力要素包括数据、集成、信息安全3个能力域。数据能力域、集成能力域、信息安全能力域各包括1个能力子域，技术的成熟度要求见表2。

表2技术的成熟度要求

能力子域及分项一级二级三级四级五级

数据获取应采集业务活动所需的数据应基于二维码、条形码、RFID、应采用传感技术，依照业务对应通过有效的数据治理体系应建立完善的数据集成体系，

PLC、智能仪表等信息化技术手数据的实际应用需求，实现关建设，实现智能制造相关全流自动实现数据的获取、清洗和

段，实现数据采集键制造环节数据的自动采集程、全过程的数据的自动采集转换等，形成高质量数据内容

数据共享应通过文控中心（DCC)实现对应实现数据及分析结果在部门应通过信息系统整合数据资应建立企业级的统一数据中应通过容灾建设、区块链技术

纸质数据的线下归档、共享、内在线共享源，支持跨部门的业务协调，心的应用，确保数据的高可靠

回收、报废等管理职责数据及分析结果，依照岗位职性，并能够与产业链形成完善

责及访问权限，实现跨部门在的数据交互体系

线共享

数

数据标准应结合对数据采集的形式和方应建立数据管理体系，规范数应建立统一的数据编码、数据应将数据标准覆盖企业全部应基于数据标准规范，对数据

式，明确各种填写、录入的规据的一致性，以及各种信息技交换格式和规则数据活动，包括数据开发利用编码更新与优化，并能够实现

据

范性要求术应用的数据规范管理环节，并与信息系统建设充分与产业链、法律法规、行业规

融合范的协同变更

数据分析与应用应基于经验开展数据分析应基于信息系统数据和人工经应建立数据开发利用的规范应建立数据分析模型库，支持应对数据分析模型实时优化，

验开展数据分析，满足特定范化要求，并确保智能制造关键业务人员快速进行数据分析；实现基于模型的精准执行DB12/T1073

围的数据使用需求活动，建立了数据分析的模应采用大数据技术，应用各类

型，提升活动效率或决策效率型算法模型，预测制造环节状

态，为制造活动提供优化建议

—

和决策支持

2021

5

表2（续）

能力子域及分项一级二级三级四级五级

集成规划应具有系统集成的意识，有初应开展系统集成规划，包括网应形成完整的系统集成架构，应建立完善的信息化规划，包应充分考虑企业高质量发展

步规划文件络、硬件、软件等内容有明确的落实责任部门和推含应用、基础架构、安全等层和数字化转型需求，策划具备

进计划面融合智能制造发展需求的弹性/柔性、可动态扩展的信

演进路径息服务创新体系

集集成标准应建立初步集成框架应建立集成管理规范体系，包应具备设备、控制系统与软件应持续跟踪新技术、新模式的应充分考虑企业内外部生态

括技术、设备和软件等选型、系统间集成的技术规范，包括应用，动态调整各类集成规范融合，研发、部署智能合约和

成实施、调整和优化异构协议的集成规范、工业软共识机制计算的算法体系，满

件的接口规范等足内外部生态的动态变革

集成实施应具备设备、系统间的集成经应实现关键业务活动设备、系应通过中间件工具、数据接应通过企业服务总线（ESB）应通过操作数据存储系统

验统间的集成口、集成平台等方式，实现跨等方式，实现全业务活动的集（ODS）等方式，实现全业务

业务活动设备、系统间的集成成活动的集成

安全管理应制定信息安全管理规范，成应制定信息安全事件管理规应确立、保持并持续改进信息应基于信息系统持续提升信应借助新一代信息技术和自

立信息安全协调小组，并有效范，并根据信息资产的分级分安全管理体系息安全管理水平组织模式构筑信息安全动态

执行类制定安全管理措施应急体系

信风险评估应建立信息安全风险评估的工应定期对关键工业控制系统开应基于体系化、数字化方法开应通过信息系统采集信息资应基于态势感知平台，结合风

作机制，确保重大信息安全风展信息安全风险评估展信息安全风险的全面评估，产的状态、面临的威胁等，动险管理的历史数据分析和挖

息

DB12/T1073

险得到识别和应对包括资产、威胁、脆弱、风险态实施风险全面管理掘，实施风险自评估、自处理

安

残值等内容，覆盖智能制造所和自优化

全有相关信息资产

安全配置应制定服务器和网络安全配置应在工业主机上进行安全配置工业控制设备的远程访问应应自建离线测试环境，对工业在工业企业管理网中，应采用

—

规范，并有效执行和补丁管理进行安全管理和加固现场使用的设备进行安全性具备自学习、自优化功能的安

2021

测试全防护措施

6