T/QGCML 2940-2024 互联网大数据生鲜水果线上推荐方法

ICS35.240.01

CCSL70

团体标准

T/QGCML2940—2024

互联网大数据生鲜水果线上推荐方法

Bigdataonlinerecommendationsforfreshfruit

2024-01-08发布2024-01-23实施

全国城市工业品贸易中心联合会发布

T/QGCML2940—2024

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4总体要求...........................................................................2

5技术要求...........................................................................2

6推荐方法...........................................................................3

I

T/QGCML2940—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口。

本文件起草单位：武汉森全科技有限公司、武汉向联科技有限公司、武汉佳慧天下电子商务有限公

司。

本文件主要起草人：万志超、李芳、郑碧兰。

II

T/QGCML2940—2024

互联网大数据生鲜水果线上推荐方法

1范围

本文件规定了互联网大数据生鲜水果线上推荐方法的术语和定义、总体要求、技术要求、推荐方法。

本文件适用于互联网大数据生鲜水果线上推荐的实施与应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T35295信息技术大数据术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据仓库datawarehouse

在数据准备之后用于永久性存储数据的数据库。

[来源：GB/T35295,2.1.35]

3.2

ETL阶段extracttransformload

用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义

好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

3.3

分析analytics

根据信息合成知识的过程。

[来源：GB/T35295，2.1.48]

3.4

漏斗分析funnelanalytics

漏斗模型帮助你分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况，如用户购买订单会有一系列的转

化步骤，登录、浏览商品、添加购物车、下单等，漏斗分析可以有效的剖析转化路径各阶段的转化和流

失。

3.5

热力图分析thermalmapanalysis

主要用来分析用户在网页上的点击、触达深度等情况，并以直观的效果展示给使用者，以特殊高

亮的形式显示访客热衷的页面区域。

3.6

用户行为数据分析userbehaviordataanalysis

在通过对网站、APP等平台上的用户行为数据的采集与建模，最终实现对用户行为的多维度、多角

度、实时的数据分析，从中发现用户访问的规律，并将这些规律与平台的营销策略、产品功能、运营策

略相结合，发现营销、产品和运营中可能存