1. 当前位置：
  2. 首页 >
  3. 国家级标准 >
  4. GB/T 41864-2022

GB/T 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语

GB/T 41864-2022 Information technology—Computer vision—Terminology

国家标准 中文简体 现行 页数：48页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
GB/T 41864-2022
标准类型
国家标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
L60/69 计算机
国际标准分类号（ICS）
35.240.01 信息技术应用综合
发布日期
2022-10-12
实施日期
2022-10-12
发布单位/组织
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
适用范围
本文件界定了计算机视觉领域中常用的术语和定义。
本文件适用于计算机视觉概念的理解和信息交流。

发布历史

文前页预览

GB/T 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语-第1页
GB/T 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语-第2页
GB/T 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语-第3页
GB/T 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语-第4页

研制信息

起草单位：
中国电子技术标准化研究院、中国科学院计算技术研究所、北京工业大学、中国科学院自动化研究所、北京爱奇艺科技有限公司、中国工业互联网研究院、上海科技大学、北京格灵深瞳信息技术有限公司、清华大学、南开大学、北京理工大学、南京邮电大学、福州大学、北京科技大学、北京邮电大学、中国科学院深圳先进技术研究院、华北电力大学、北京交通大学、北京电子科技学院、中国科学技术大学、电子科技大学、深圳市商汤科技有限公司、湘潭大学、西北工业大学、西安电子科技大学、哈尔滨工程大学、中国科学院信息工程研究所、中国石油大学(华东)、郑州大学、北京百度网讯科技有限公司、华中科技大学、北京信息科技大学、中国传媒大学、河南科技学院、南京大学、兰州理工大学、中国科学院大学、中科南京软件技术研究院、中国科学院软件研究所、武汉理工大学、中国医学科学院生物医学工程研究所、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、上海依图网络科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、小米通讯技术有限公司、北京电信规划设计院有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、哈工大机器人(合肥)国际创新研究院、第四范式(北京)技术有限公司、华为技术有限公司、矩阵元技术(深圳)有限公司、北京三快在线科技有限公司(美团)、北京佰才邦技术有限公司、华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司、云从科技集团股份有限公司、重庆邮电大学、北京眼神科技有限公司、之江实验室、苏州中德宏泰电子科技股份有限公司、曙光信息产业股份有限公司、北京字节跳动网络技术有限公司、郑州金惠计算机系统工程有限公司
起草人：
陈熙霖、毋立芳、马珊珊、王亮、王涛、王聪、马伟、简萌、卢汉清、邓亚峰、刘俊晖、李实英、黄严、张晓垒、索津莉、刘烨斌、杨巨峰、程明明、柴森春、周全、赵铁松、牛玉贞、殷绪成、马占宇、乔宇、赵振兵、翟永杰、韦世奎、金鑫、王上飞、姬艳丽、谢玉凤、欧阳建权、钱晨、蒋慧、刘向增、韩军伟、刘海波、苗启广、葛仕明、沈晶、刘伟锋、徐明亮、吴月升、刘文予、冯镔、黄小明、曹刚、王海棠、马玉琨、任桐炜、杨丽芳、李策、马丙鹏、李晖、王少帆、张文利、李如玮、王卓峥、段立娟、贾熹滨、齐娜、杨新武、王瑾、朱青、付利华、刘兆英、虞晶怡、何晖光、谢凌曦、文石磊、乔利稳、邓成、王瑞平、黄祥林、肖长诗、高永超、张婷、薛云志、孟令中、张媛、许源、蒲江波、赵春昊、任文奇、浦世亮、赵群、徐圣普、王珏、韩霄、朱亚军、吴涛、邹博、傅建龙、蒲亚坤、资鑫斌、王一鹤、冯小雪、曹晓琦、张伊祎、那崇宁、魏晓明、李军、马彬、田永会、刘军、丁雨、罗家赛、宋方方、单海军、宁皓、欧阳马生、朱贵波、王金桥、刘亦珩、张磊、杨春林、张栋栋、王长虎
出版信息：
页数：48页 | 字数：96 千字 | 开本： 大16开

内容描述

ICS35.240.01

CCSL60

中华人民共和国国家标准

/—

GBT418642022

信息技术计算机视觉术语

——

InformationtechnoloComutervisionTerminolo

gypgy

2022-10-12发布2022-10-12实施

国家市场监督管理总局

发布

国家标准化管理委员会

/—

GBT418642022

目次

前言…………………………Ⅲ

1范围………………………1

2规范性引用文件…………………………1

3术语和定义………………1

3.1图像表示类…………………………1

3.2图像获取类…………………………2

3.3图像处理类…………………………4

3.4图像分割类…………………………10

3.5图像理解类…………………………11

3.6视频理解类…………………………16

3.7三维计算机视觉类…………………21

3.8计算摄像学类………………………23

3.9性能评价类…………………………24

3.10应用相关类………………………26

参考文献……………………28

索引…………………………29

Ⅰ

/—

GBT418642022

前言

/—《:

定制服务

    推荐标准

    相似标准推荐

    更多>