DB37/T 3796-2019 小麦冬前苗情卫星遥感监测技术规范

ICS07.060

B18

DB37

山东省地方标准

DB37/T3796—2019

小麦冬前苗情卫星遥感监测技术规范

Specificationforsatelliteremotesensingofwinterwheatseedlinggrowthcondition

beforeover-winteringperiod

2019-12-24发布2020-01-24实施

山东省市场监督管理局发布

DB37/T3796—2019

目次

前言................................................................................II

1范围..............................................................................1

2规范性引用文件....................................................................1

3术语和定义........................................................................1

4数据要求..........................................................................1

5计算方法..........................................................................2

6监测流程..........................................................................3

附录A（规范性附录）小麦冬前苗情卫星遥感监测模型参数................................4

附录B（资料性附录）小麦冬前苗情分类农学指标........................................6

参考文献.............................................................................7

I

DB37/T3796—2019

前言

本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。

本标准由山东省气象局提出并组织实施。

本标准由山东省气象标准化技术委员会（鲁TC16）归口。

本标准起草单位：山东省气候中心。

本标准主要起草人：胡先锋、薛晓萍、鞠正春、李峰、王昊、李楠。

II

DB37/T3796—2019

小麦冬前苗情卫星遥感监测技术规范

1范围

本标准规定了小麦冬前苗情卫星遥感监测的数据要求、计算方法和监测流程。

本标准适用于地级行政区小麦冬前苗情卫星遥感监测。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

QX/T364—2016卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

越冬期over-winteringperiod

冬前平均气温稳定降至0℃～1℃以下，麦苗基本停止生长的生育时期。

3.2

小麦苗情winterwheatseedlinggrowthcondition

小麦个体和群体的生长状况。

注：小麦长势划分为旺苗、一类苗、二类苗和三类苗。

3.3

归一化差值植被指数normalizeddifferencevegetationindex；NDVI

用于植被指数计算的近红外波段和可见光波段反射率之差与这两个波段反射率之和的比值。

[QX/T284—2015,定义2.3]

4数据要求

4.1卫星数据选择

4.1.1宜选择根据MODIS传感器获取的红光波段和近红外波数据计算的归一化差值植被指数（NDVI）。

4.1.2应选择小麦越冬期开始前10日的监测数据。

4.2卫星数据前期处理

1

DB37/T3796—2019

4.2.1卫星数据应经过定标、大气订正、几何校正、投影及坐标系转换、云检测等处理，所有栅格数

据和矢量数据应统一地理坐标系和投影方法。

4.2.2小麦种植分布信息应按QX/T364—2016中5.3.2的要求提取。

5计算方法

5.1单时次归一化差值植被指数

单时次NDVI的计算见公式（1）。

R−R

NIRRED.................................(1)

INDVI=

RNIR+RRED

式中：

INDVI——某个小麦像元单时次的NDVI；

RNIR——近红外波段的反射率；

RRED——红光波段的反射率。

5.2NDVI最大值合成

分别计算某个小麦像元越冬前10日内各时次的NDVI，选取其中的最大值作为该像元植被指数合成值

INDVI(i)，见公式（2）。

......................(2)

IiNDVI()=max(IiIiNDVI(,1),NDVI(,2),⋅⋅⋅,IitNDVI(,))

式中：

INDVI(i)——第i个小麦像元最大值合成后的NDVI；

i——某地市小麦像元序号；

INDVI(i,t)——第i个小麦像元第t时次的NDVI；

t——越冬前10日内该像元的观测总时次，t≥2。

5.3NDVI平均值

计算某地市所有小麦像元NDVI合成值