T/SZIA 0002-2023 新一代信息技术应用场景征集规范

主要技术内容:本标准依据国家对新一代信息技术应用场景征集的相关文件，结合应用场景发展实际，以及应用场景征集的成功经验，对申报主体和应用场景提出了要求，并对评估过程提出了规范性要求，为应用场景的征集提供了评分标准和实施规范。1应用场景征集通用规范1.1应用场景需求规范（1）征集的应用场景、典型案例应对标前沿，创新性强，商业模式合理，在不同领域内有引领带动作用，能够形成标杆示范效应，具备较好可复制、可推广性。（2）提出关键技术解决、关键产品研制、重大工程或重点企业应用等核心预期目标（指标）和应用场景。1.2应用场景技术规范（1）所采用技术应符合相关领域规范和标准。（2）具有较强的技术领先性，符合苏州前沿技术战略方向。1.3应用场景成果规范（1）具有显著的创新成效。申报内容应满足重点行业领域的具体应用场景需求，切实解决了各个领域共性痛难点问题，实现了效率或效果的提升。（2）成果具备较强的示范性。申报内容应符合国家战略方向和苏州发展定位，能够综合展现苏州城市魅力和重要科技创新成果。2应用场景征集领域规范2.1软件（大数据、人工智能）应用场景征集规范2.1.1软件（大数据、人工智能）应用场景需求规范（1）征集的应用场景、典型案例应对标前沿，创新性强，商业模式合理，在大数据或人工智能等软件领域内有引领带动作用，能够形成标杆示范效应，具备较好可复制、可推广性。（2）提出大数据或人工智能关键技术解决、关键产品研制、重大工程或重点企业应用等核心预期目标（指标）和应用场景。2.1.2软件（大数据、人工智能）应用场景技术规范（1）所采用技术应符合大数据或人工智能等软件应用领域规范和标准。（2）具有较强的技术领先性，符合大数据领域或人工智能领域技术特征。（3）大数据领域技术特征包括：场景所涉及的数据量大，数据本身呈爆发性增长；类型多样，一般包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据；价值密度高；数据处理时效性高，速度快。（4）人工智能领域技术特征包括：能够具备感知能力，理解人类的语言和形态，实现自我学习与进化；能够具备推理能力，可以进行复杂的分析推理；能够具备学习能力，从大量数据中自主创建算法或者模型；能够具备自主决策能力，分析和选择最佳的决策方案。2.1.3软件（大数据、人工智能）应用场景成果规范（1）具有显著的创新成效。申报内容应满足大数据或人工智能等软件行业领域的具体应用场景需求，切