T/ZGTXXH 076-2023 人工智能训练服务器整机及集群算力评估的工作负载要求

主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 缩略语5 工作负载指标5.1 训练场景分类5.1.1图像分类5.1.2目标检测5.1.3语义分割5.1.4实例分割5.1.5语音识别5.1.6文本识别5.1.7机器翻译5.1.8推荐5.1.9强化学习5.1.10AIGC（Artificial Intelligence Generative Content）5.2 模型评估指标5.2.1完备性5.2.2正确性5.2.3兼容性5.2.4可移植性5.2.5可解释性5.2.6鲁棒性5.2.7效率5.2.8模型规模5.2.9可重复性5.2.10可扩展性5.2.11并行性5.3 数据集评估指标5.3.1数据集规模5.3.2数据多样性5.3.3数据均衡性5.3.4数据集标注质量5.3.5数据集污染情况5.3.6数据质量5.3.7数据时效性（更新）6 人工智能训练服务器整机工作负载的要求6.1 模型要求6.1.1功能要求6.1.2非功能要求6.2 数据集要求6.2.1规模要求6.2.2多样性要求6.2.3均衡性要求6.2.4标注质量要求6.2.5污染情况要求6.2.6数据质量要求6.2.7时效性要求7 人工智能训练服务器集群工作负载的要求7.1 模型要求7.1.1功能要求7.1.2非功能要求7.2 数据集要求7.2.1规模要求7.2.2多样性要求7.2.3均衡性要求7.2.4标注质量要求7.2.5污染情况要求7.2.6数据质量要求7.2.7时效性要求附录A（资料性)  人工智能训练服务器整机及集群算力评估下工作负载应用示例A.1  工作负载应用示