GB/Z 216-2026 类脑计算 参考架构
GB/Z 216-2026 Brain-inspired computing—Reference architecture
基本信息
本文件适用于类脑计算生态体系的设计开发、服务管理和实施应用。
发布历史
-
2003年07月
-
2026年08月
文前页预览
研制信息
- 起草单位:
- 浙江大学、之江实验室、中电海康集团有限公司、清华大学、中国电子科技南湖研究院、北京灵汐科技有限公司、宁波时识科技有限公司、中国标准化研究院、中移(苏州)软件技术有限公司、中国移动通信集团有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、上海张江数学研究院、深圳陆兮科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、浙江科正电子信息产品检验有限公司、灵犀科技有限公司、合肥中科类脑智能技术有限公司
- 起草人:
- 潘纲、施路平、马德、金孝飞、康子扬、余茜茜、王军、章威、郭旸、纪兴龙、童薇、杨力群、胡珂、王斌强、祝夭龙、孙兆洋、李旭东、徐聪、赵珏晶、宋磊、孔维生、汪博伦、欧阳小珊、赵臣阳、姜琳杰、丁海松
- 出版信息:
- 页数:20页 | 字数:23 千字 | 开本: 大16开
内容描述
ICS35020
CCSL.60
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件
GB/Z216—2026
类脑计算参考架构
Brain-inspiredcomputing—Referencearchitecture
2026-08-27发布
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/Z216—2026
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
类脑计算参考架构
4………………………2
概述
4.1…………………2
总体架构
4.2……………2
用户视图
5…………………3
概述
5.1…………………3
参与方角色
5.2/…………………………4
活动
5.3…………………4
功能视图
6…………………6
概述
6.1…………………6
用户层
6.2………………6
应用层
6.3………………7
模型层
6.4………………7
运行层
6.5………………8
硬件层
6.6………………8
跨层功能
6.7……………9
参考文献
……………………11
Ⅰ
GB/Z216—2026
前言
本文件为规范类指导性技术文件
。
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国智能计算标准化工作组提出并归口
(SAC/SWG32)。
本文件起草单位浙江大学之江实验室中电海康集团有限公司清华大学中国电子科技南湖研
:、、、、
究院北京灵汐科技有限公司宁波时识科技有限公司中国标准化研究院中移苏州软件技术有限公
、、、、()
司中国移动通信集团有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司上海张江数学研究院深圳陆兮科技
、、、、
有限公司浙江大华技术股份有限公司浙江科正电子信息产品检验有限公司灵犀科技有限公司合肥
、、、、
中科类脑智能技术有限公司
。
本文件主要起草人潘纲施路平马德金孝飞康子扬余茜茜王军章威郭旸纪兴龙童薇
:、、、、、、、、、、、
杨力群胡珂王斌强祝夭龙孙兆洋李旭东徐聪赵珏晶宋磊孔维生汪博伦欧阳小珊赵臣阳
、、、、、、、、、、、、、
姜琳杰丁海松
、。
Ⅲ
GB/Z216—2026
类脑计算参考架构
1范围
本文件确立了类脑计算参考架构包括类脑计算生态体系的活动角色功能架构功能组件以及它
,、、、
们之间的关系
。
本文件适用于类脑计算生态体系的设计开发服务管理和实施应用
、。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件
。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件
。
31
.
类脑计算brain-inspiredcomputing
受生物脑和神经系统信息处理机制启发构建算法模型软硬件架构和应用系统的计算技术
,、。
来源
[:GB/T46572—2025,7.1]
32
.
神经元neuron
模拟生物神经元结构与功能具有存算一体特征的计算处理单元
,。
33
.
突触synapse
模拟生物神经元之间连接与信息传递关系用于实现脉冲传递连接权重表征及相关状态保持的结构
,、。
34
.
脉冲spike
神经元达到触发条件时向与其连接的神经元发送的信息
。
35
.
类脑神经网络brain-inspiredneuralnetwork
借鉴生物神经系统信息处理机制构建用于实现感知认知决策控制等功能的神经网络
,、、、。
36
.
脉冲神经网络spikingneuralnetwork
模拟生物神经元脉冲放电行为具有时序性事件驱动和脉冲编码等特征的神经网络
,、。
37
.
神经拟态计算neuromorphiccomputing
基于脉冲神经网络构建模型训练算法开发硬件架构和应用系统的计算技术
、、。
38
.
类脑计算芯片brain-inspiredcomputingchip
受生物脑或生物神经系统信息处理机制启发而设计用于实现类脑计算相关功能的计算芯片
,。
注其结构和实现通常具有并行处理数据局部存储与就近计算低功耗可扩展等特征具体表现形式因技术路线
:、、、,
1
定制服务
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