DB3302/T 1122-2021 数字化车间/智能工厂评估规范
DB3302/T 1122-2021 Digital workshop/smart factory evaluation specification
基本信息
发布历史
-
2021年09月
研制信息
- 起草单位:
- 宁波弘讯工程咨询有限公司、宁波市标准化研究院、宁波市智能制造协会
- 起草人:
- 王刚、余盛兵、胡一俊、缪林、周军
- 出版信息:
- 页数:12页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS35.240.50
CCSL70
3302
浙江省宁波市地方标准
DB3302/T1122—2021
数字化车间/智能工厂评估规范
Specificationfordigitalworkshop/intelligentfactoryevaluation
2021-09-22发布2021-10-22实施
宁波市市场监督管理局发布
DB3302/T1122—2021
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件由宁波市经济和信息化局提出。
本文件由宁波市经济和信息化局归口。
本文件起草单位:宁波弘讯工程咨询有限公司、宁波市标准化研究院、宁波市智能制造协会。
本文件主要起草人:王刚、余盛兵、胡一俊、缪林、周军。
I
DB3302/T1122—2021
数字化车间/智能工厂评估规范
1范围
本文件规定了数字化车间/智能工厂评估的的指标构建原则、指标体系、指标说明和评价方法。
本文件适用于数字化车间/智能工厂的现状水平评价及建设指导。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T37413-2019数字化车间术语和定义
3术语和定义
GB/T37413-2019界定的术语和定义适用于本文件。
4指标构建原则
4.1科学性
体现数字化车间/智能工厂核心内涵和特征,反映现状发展水平和持续改进方向。
4.2实用性
立足工业实践,评价企业新一代信息技术在数字化车间/智能工厂融合的能力与水平。
4.3系统性
综合考虑数字化车间/智能工厂宏观、微观状况,系统评价其核心要素、基础能力与绩效水平。
4.4可操作性
数据易于采集、统计和分析,客观反映数字化车间/智能工厂现状水平。
4.5先进性
追踪新技术发展,体现数字化车间/智能工厂最新使能技术。
5指标体系
5.1总体框架
1
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数字化车间/智能工厂评估指标是以数据互联互通为核心,包含设计、生产装备、生产过程、仓储
物流、运营以及能源环境、安全等各业务环节,并体现综合绩效。数字化车间/智能工厂指标体系总体
框架见图1。
图1数字化车间/智能工厂指标体系总体框架图
5.2评估指标分类
根据数字化车间/智能工厂制造型式不同,分为离散型制造评估指标体系、流程型制造评估指标体
系。
5.3评估指标框架
5.3.1离散型制造
离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标体系由设计数字化、装备数字化、生产管理数字化、仓
储物流数字化、运营管理数字化、能源环境管理数字化、数据互联互通、安全管理数字化、综合绩效构
成,见图2。
离散制造数字化车间/智能工厂
设计装备生产管理仓储物流运营管理能源环境管理数据安全管理综合
数字化数字化数字化数字化数字化数字化互联互通数字化绩效
车产研智设数生计质设仓物客采行能环车工软工安数综示
间/品发能备据产划量备库料户购政源保间厂件业全据合范
工及管装数采管与控管管配管管管管设环通集互生安效推
厂工理备控集控调制理理送理理理理施境信成联产全益广
设艺应化与度网与网及
计设用率可络数平规
计视据台范
化互性
通
图2离散型数字化车间/智能工厂评估指标体系
5.3.2流程型制造
2
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流程型制造数字化车间/智能工厂评估指标体系由设计数字化、过程自动化、生产管理数字化、仓
储物流数字化、运营管理数字化、能源环境管理数字化、数据互联互通、安全管理数字化、综合绩效构
成,见图3。
流程制造数字化车间/智能工厂
设计过程生产管理仓储物流运营管理能源环境管理数据安全管理综合
数字化自动化数字化数字化数字化数字化互联互通数字化绩效
车自工生质设仓物客采行能环车工软工安数综示
间/动艺产量备库料户购政源保间厂件业全据合范
工控数管控管管配管管管管设环通集互生安效推
厂制据控制理理送理理理理施境信成联产全益广
设水自网与网及
计平动络数平规
采据台范
集互性
通
图3流程型数字化车间/智能工厂评估指标体系
6指标说明
6.1离散型制造
离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标说明见表1。
表1离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标及说明
一级指标二级指标指标说明
采用计算机辅助设计(CAD),仿真分析,数字孪生技术对车间/工厂进行总体规划、
车间/工厂设计产线布局、工艺流程、制造过程、仓储物流进行设计以及仿真优化,实现规划、生产、
运营全流程的数字化管理。
采用计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工艺过程设计(CAPP)技术实现产品设计
设计数字化产品及工艺设
和工艺设计数字化,采用仿真分析软件或数字孪生技术对产品设计与工艺设计进行仿
计
真分析与优化。
建立产品数据管理(PDM)、产品全生命周期管理(PLM)或其他具有研发过程和管理
研发管理
功能的软件系统,实现产品研发管理数字化。
应用高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与
智能装备装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等6大类智能装备,应用具有计算机
应用视听觉、特征识别、新型人机交互等人工智能技术的高端智能装备,在产品质量改进
装备数字与缺陷检测、生产工艺过程优化、故障预测与诊断等关键环节应用智能技术的产线。
化建立生产过程的数据采集与监视控制(SCADA)系统,实现设备及工艺状态、生产进
数据采集与可
度、现场管控、质量检验、物料传送、生产人员考勤等数据自动采集,并实现可视化
视化
管理。
设备数控化率关键装备数控化率达到70%以上。
3
DB3302/T1122—2021
表1离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标及说明(续)
一级指标二级指标指标说明
建立制造执行系统(MES)或制造运营管理(MOM)系统,实现生产计划、制造数据、
生产管控现场管理、车间资源(模具、刀具、工装夹具等)、人员绩效等管理功能;建立企业
资源计划(ERP)系统,实现对订单、物料(产品)、财务等业务流程的闭环管理。
计划与调度建立
定制服务
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