T/QGCML 3109-2024 基于深度学习产品表面缺陷识别系统
T/QGCML 3109-2024 Deep learning-based product surface defect recognition system
团体标准
中文(简体)
现行
页数：0页
|
格式：PDF
基本信息
标准号
T/QGCML 3109-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
发布日期
2024-02-02
实施日期
2024-02-16
发布单位/组织
-
归口单位
全国城市工业品贸易中心联合会
适用范围
主要技术内容:本文件规定了基于深度学习产品表面缺陷识别系统的术语和定义、一般要求、功能要求、系统性能要求、模块功能、运行测试。本文件适用于基于深度学习产品表面缺陷识别系统的设计及应用
发布历史
-
2024年02月
研制信息
- 起草单位：
- 武汉唯信兄弟科技有限公司、武汉智在家科技有限责任公司、武汉瑞泽昌科技有限公司
- 起草人：
- 章国良、罗芳芳、何镭
- 出版信息：
- 页数：- | 字数：- | 开本： -
内容描述
暂无内容
定制服务
推荐标准
- T/ZGZS 0307-2024 危险废物经营单位风险评价技术导则 2024-04-19
- T/CECA-G 0314-2024 工业园区碳中和进程信息披露指南 2024-10-30
- T/WSJD 14.3-2024 工作相关肌肉骨骼疾患的工效学预防指南 第 3 部分 船舶制造作业 2024-03-11
- T/BYXT 023-2024 稀土抗菌卫具 2024-04-25
- T/CASEI 031-2024 γ射线检测辐射应急管理办法和应急指南 2024-03-01
- T/CI 337-2024 油气储运过程挥发性有机物排放控制技术规范 1970-01-01
- T/HNNMIA 72-2023 土壤和沉积物 硒含量的测定 电感耦合等离子体质谱法 2023-12-29
- T/SDSES 004-2024 工业园区清洁生产审核技术通则 2024-03-21
- T/CASME 1433-2024 智能家电用电磁蜂鸣器 2024-04-20
- T/ZGCRC SP006-2024 行业“领军人才”分级评价规范：地质遗迹保护 2024-11-09