T/QGCML 3109-2024 基于深度学习产品表面缺陷识别系统
T/QGCML 3109-2024 Deep learning-based product surface defect recognition system
团体标准
中文(简体)
现行
页数：0页
|
格式：PDF
基本信息
标准号
T/QGCML 3109-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
发布日期
2024-02-02
实施日期
2024-02-16
发布单位/组织
-
归口单位
全国城市工业品贸易中心联合会
适用范围
主要技术内容:本文件规定了基于深度学习产品表面缺陷识别系统的术语和定义、一般要求、功能要求、系统性能要求、模块功能、运行测试。本文件适用于基于深度学习产品表面缺陷识别系统的设计及应用
发布历史
-
2024年02月
研制信息
- 起草单位：
- 武汉唯信兄弟科技有限公司、武汉智在家科技有限责任公司、武汉瑞泽昌科技有限公司
- 起草人：
- 章国良、罗芳芳、何镭
- 出版信息：
- 页数：- | 字数：- | 开本： -
内容描述
暂无内容
定制服务
推荐标准
- T/ZSGTS 067-2022 香山之品 山羊肉 2022-12-29
- T/CDZX 003-2021 常德柳叶鲫 2021-11-19
- T/CMATB 2003-2022 溏心蛋 2022-09-16
- T/CMATB 4001-2023 液压翻转式真空滚揉机 2023-03-22
- T/QOAPA 009-2021 冷鲜牦牛肉生产技术规范 2021-12-20
- T/ZSGTS 394-2023 香山之品 熏烧烤肉制品 2023-10-31
- T/LSAS 0010-2022 淀粉肉肠 2022-12-14
- T/LYCBA 002-2016 富硒鸡蛋 2016-12-01
- T/GDES 66-2022 绿色设计产品评价技术规范 酱卤肉制品 2022-02-10
- T/CMATB 3005-2022 原切牛排 2022-09-16