GB/T 18184-2025 商业自动化术语

ICS0104035

CCSA.01.

中华人民共和国国家标准

GB/T18184—2025

代替GB/T18184—2008

商业自动化术语

Vocabularyforcommercialautomation

2025-10-05发布2026-02-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T18184—2025

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

通用术语

3…………………1

系统工程术语

4……………3

商业机具设备术语

5………………………7

参考文献

……………………10

索引

…………………………11

Ⅰ

GB/T18184—2025

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件代替商业自动化术语与相比除结构调整和编

GB/T18184—2008《》,GB/T18184—2008,

辑性改动外主要技术变化如下

,:

更改了自动化商业自动化射频识别的定义见年版的

———、、(3.1、3.2、3.12,20082.1.1、2.1.2、

2.1.11);

增加了人工智能技术大数据大模型云计算云部署模型软件即服务物联网增强现实虚

———、、、、、、、、

拟现实等通用术语见

(3.3、3.4、3.5、3.7、3.8、3.9、3.11、3.14、3.15);

删除了决策支持系统高效顾客反馈系统多媒体导购系统自动仓库计算机系统操作系

———、、、、、

统网络信息中心应用程序服务供应商软件工程等系统工程术语见年版的

、、、(20082.1.6、

2.1.7、2.1.9、2.1.10、2.1.12、2.1.13、2.1.23、2.1.30、2.1.40);

增加了云原生微服务架构开发运维一体化解耦数据资产营销自动化等系统工程术语见

———、、、、、(

4.1、4.2、4.3、4.14、4.26、4.39);

更改了条码阅读器电子标签的定义见年版的

———、(5.4、5.7,20082.2.10、2.2.12);

删除了普通型电子收款机在线型电子收款机移动触摸查询一体机盘点设备打印

———、、POS、、、

机液晶电子显示屏个人购物助理等商业机具设备术语见年版的

、、(20082.2.1、2.2.2、2.2.4、

2.2.6、2.2.11、2.2.13、2.2.14、2.2.16);

增加了电子价签检测器解码器智能识别秤手持终端客流计数器等商业机具设备术语见

———、、、、、(

5.6、5.8、5.9、5.12、5.14、5.19)。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国批发与零售市场标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC438)。

本文件起草单位中国商业联合会多点生活中国网络科技有限公司南方电网互联网服务有限

:、()、

公司上海海鼎信息工程股份有限公司新消费北京规划院有限公司砂之船商业管理集团有限公司

、、()、。

本文件主要起草人李祥波朱玉梅张峰张苧兮蒋作梁沈洋程鑫渝陈品竹黄泓翔祝语吟

:、、、、、、、、、、

靳晓蕾张曦文

、。

本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为

:

年首次发布为年第一次修订

———2000GB/T18184—2000,2008;

本次为第二次修订

———。

Ⅲ

GB/T18184—2025

商业自动化术语

1范围

本文件界定了商业自动化的通用术语系统工程和商业机具设备的术语和定义

、。

本文件适用于商业自动化的设计实施应用管理等工作

、、、。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

。

3通用术语

31

.

自动化automation

机器设备系统或过程生产管理过程在没有人或较少人的直接参与下按照人的要求经过自动

、(、),,

检测信息处理分析判断操纵控制实现预期目标的过程

、、、,。

来源

[:GB/T44062—2024,3.7]

32

.

商业自动化commercialautomation

利用计算机技术和软件系统对商品流通过程中的商流物流资金流信息流进行控制从而实现

,、、、,

业务流程和经营活动自动化智能化的过程

、。

33

.

人工智能技术artificialintelligencetechnologies

计算算法以及其他相关技术包括归纳学习故意非确定性行为基于规则的系统计算机视觉启

(、、、、

发式搜索以及其他技术的一般描述

)。

注该术语属于从广义上进行解释的描述性术语以涵盖通常不适用于传统软件安全方法的软件无论其是否涉

:,。

及智能方面均不在本文件范围之内

“”,。

来源

[:GB/T44062—2024,3.3]

34

.

大数据bigdata

具有体量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系机构有效处理的包含大

、、

量数据集的数据

。

注国际上大数据的个特征普遍不加修饰地直接用和予以表述并分别赋予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它们在大数据语境下的定义

:

体量构成大数据的数据集的规模

a)volume:;

多样性数据可能来自多个数据仓库数据领域或多种数据类型

b)variety:、;

速度单位时间的数据流量

c)velocity:;

多变性大数据其他特征即体量速度和多样性等特征都处于多变状态

d)variability:,、。

来源

[:GB/T35295—2017,2.1.1]

1