T/WEA 005-2026 医院大数据与人工智能一体化建设规范

本文件规定了医院大数据与人工智能一体化建设的总体原则、建设目标与能力框架，明确了数据治理体系、数据资源与数据标准、数据汇聚与存储处理、数据服务与共享交换、分析建模与可视化、人工智能平台能力、算法与模型全生命周期管理、场景应用建设与评估验收、运行维护与持续改进，以及安全与合规保障等方面的要求与实施要点。 本文件适用于各级各类医院（含综合医院、专科医院、中医医院及其他具备临床诊疗服务能力的医疗机构）开展院内大数据与人工智能平台的一体化规划、建设、改造与运行管理，也适用于医院集团、医联体牵头单位对成员单位开展一体化能力建设指导与协同治理的相关工作。对新建医院，本文件可用于顶层设计与分期实施；对存量医院，本文件可用于能力现状评估、差距分析、平台整合与能力升级 为指导医院规范开展大数据与AI一体化建设，本文件围绕顶层架构、数据治理、平台能力、算法与模型治理、安全合规、运行维护与持续改进等关键要素，提出统一的建设要求与实施要点，旨在为医院规划建设、项目实施、能力验收与运行运营提供可遵循的规范依据。本文件强调以业务需求为牵引、以数据治理为基础、以AI全生命周期管理为核心、以安全合规为底线，通过标准化、体系化方法提升医院数据与智能能力的可持续运营水平。 本文件所称“医院大数据与人工智能一体化建设”，是指在统一的技术与治理框架下，面向医疗服务、医技药事、护理与质控、运营管理、科研与教学、区域协同与监管报送等业务领域，构建数据汇聚与治理平台、数据服务与分析平台、AI开发训练与部署平台以及场景应用体系，并建立覆盖组织制度、流程规范、技术标准、安全合规与评估改进的整体体系。本文件不以具体产品形态、厂商实现方式为限定，重点规定能力要求、治理要求与可验证的关键控制点，支持不同规模医院按分期路线推进建设。 使用本文件时，医院宜结合自身发展定位、学科特色、信息化基础与数据资源状况，开展现状评估与能力差距分析，明确建设目标与阶段成果，并在实施过程中建立跨部门协同与持续改进机制，确保建设成果可落地、可度量、可运营