T/GDIIA 006.08-2023 数据治理 第8部分：数据治理质量评价规范

ICS35.240.01

L70/84

T/GDIIA006.08-2023

数据治理

第8部分：数据治理质量评价规范

DataGovernance

Part8：EvaluationSpecificationforQualityofDataGovernance

2023-12-26发布2023-12-26实施

广东省信息协会发布

T/GDIIA006.08-2023

目次

1范围.......................................................................1

2规范性引用文件.............................................................1

3术语和定义.................................................................1

4评价维度...................................................................1

4.1人员...................................................................1

4.2技术...................................................................1

4.3过程...................................................................2

4.4资源...................................................................2

5评价等级...................................................................2

6评价流程...................................................................2

附录A........................................................................4

T/GDIIA006.08-2023

前  言

T/GDIIA006《数据治理》分为以下部分：

数据治理第1部分：通用要求；

数据治理第2部分：数据治理技术服务规范；

数据治理第3部分：数据治理服务管理规范；

数据治理第4部分：数据治理服务单位能力评估规范；

数据治理第5部分：数据安全治理能力评估规范；

数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指南；

数据治理第7部分：数据治理成本度量规范；

数据治理第8部分：数据治理质量评价规范。

本文件为T/GDIIA006的第8部分。

本标准按照GB/T1.1-2020给出的规则起草。

本标准由广东省信息协会标准化工作组提出并归口。

本标准起草单位：广州赛宝联睿信息科技有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省

分公司。

本标准参与单位：联通（广东）产业互联网有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、

南方电网互联网服务有限公司、广州中长康达信息技术有限公司、深圳市高亚弘信息咨询有

限公司、江苏数兑科技有限公司。

本标准主要起草人：黄建新、杨好、鄂梅、李勇路、游美英、何旭珩、李思隆、李超、

叶凯旋、吴运昌。

本文件的内容不涉及专利。

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数据治理第8部分：数据治理质量评价规范

1范围

本标准提出了数据治理质量评价的维度、等级和流程。

本标准适用于数据治理单位和数据治理服务单位对数据治理项目的质量评价。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适

用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T34960.1-2017信息技术服务治理第1部分：通用要求

GB/T34960.5-2018信息技术服务治理第5部分：数据治理规范

GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型

3术语和定义

GB/T34960.1-2017、GB/T34960.5-2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据治理质量评价qualityevaluationofdatagovernance

对数据治理过程的有效性和质量进行评价的过程。

4评价维度

数据治理质量评价从人员、技术、过程、资源4个维度进行评价，评价表及各项指标计分

方法详见附录A。

4.1人员

人员评价包括但不限于：

a)数据治理组织架构

1）数据治理组织层级设置；

2）数据治理岗位和职责设置；

b)数据治理团队能力

1）数据治理团队的知识结构合理性；

2）数据治理团队解决问题的能力。

4.2技术

技术评价包括但不限于：

a)数据质量治理技术

1）数据质量治理技术符合度；

2）数据质量问题解决度；

b)数据安全治理技术

1

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1）数据安全治理能力规划技术；

2）数据全生命周期安全技术；

3）数据基础设施安全技术；

注：存在违反《数据安全法》、《个人信息保护法》等违法情形为一票否决项。

c)数据治理服务技术

1）数据治理服务规划技术；

2）数据治理服务实施技术；

3）数据治理服务监督改进技术。

4.3过程

过程评价包括但不限于：

a)数据治理服务规划过程

1）战略规划完整性；

2）战略规划可行性；

b)数据治理服务实施过程

1）项目实施过程目标达成度；

2）项目成果完备性；

c)数据治理服务监督改进过程

1）业务效益；

2）客户满意度；

3）创新和竞争力。

4.4资源

资源评价包括但不限于：

a)数据治理工具

1）功能满足度；

2）性能符合度；

b)知识库

1）知识库领域完备性；

2）知识库内容满足度。

5评价等级

按照附录A评价各项指标，计算综合得分，对应四个级别：

a)综合得分大于等于85分为优秀；

b)综合得分大于等于70分，小于85分为良好；

c)综合得分大于等于60分，小于70分为一般；

d)综合得分小于60分为较差。

6评价流程

开展数据治理质量评价的工作流程和步骤应包括：

a)明确目标：明确数据治理质量评价的目标；

b)制定计划：制定详细的评价计划，包括评价对象、评价内容、评价指标、时间安排

等；

c)实施评价：收集数据治理评价指标相关的数据，进行定量和定性分析，计算各项指

标得分并汇总，确定评价等级；

2

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d)分析问题：分析得分低的评价指标中存在的问题和不足，找出产生的原因；

e)改进措施：制定相应的改进措施，优化数据治理技术、制度和流程；

f)持续监控：持续监控评价指标的改进情况，确保数据治理质量持续提高。

3

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附录A

（规范性附录）

数据治理质量评价指标及评价分值

一级指标二级指标三级指标评价标准

1.设置数据治理办公室、数据治理执行层

的组织架构，明确部门职责分工，建立有

数据治理组织层效协作机制，得4-5分；

级设置2.设置数据治理办公室、数据治理执行层

（5分