GB/Z 242-2026 人工智能 智能体技术要求

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z242—2026

人工智能智能体技术要求

Artificialintelligence—Technicalrequirementsofagent

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z242—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

智能体框架

5………………2

技术要求

6…………………3

感知功能

6.1……………3

用户信息感知

6.1.1…………………3

环境信息感知

6.1.2…………………3

平台信息感知

6.1.3…………………3

互联信息感知

6.1.4…………………3

认知功能

6.2……………4

意图理解

6.2.1………………………4

追问澄清

6.2.2………………………4

推理

6.2.3……………4

规划

6.2.4……………4

执行功能

6.3……………5

认知适配

6.3.1………………………5

技能调用

6.3.2………………………5

任务执行

6.3.3………………………5

记忆功能

6.4……………5

短期记忆

6.4.1………………………5

长期记忆

6.4.2………………………5

学习功能

6.5……………5

角色学习

6.5.1………………………5

反思学习

6.5.2………………………6

主动学习

6.5.3………………………6

参考文献

………………………7

Ⅰ

GB/Z242—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院北京百度网讯科技有限公司小米通讯技术有限公

:、、

司马上消费金融股份有限公司联通数据智能有限公司北京理工大学华北电力科学研究院有限责任

、、、、

公司中兴通讯股份有限公司华为技术有限公司海信集团控股股份有限公司中国移动通信集团有限

、、、、

公司北京快手科技有限公司北京奇虎科技有限公司中关村智联软件服务业质量创新联盟百度云智

、、、、

北京科技有限公司联想北京有限公司广东移动通信有限公司维沃移动通信有限公司

()、()、OPPO、、

中通服咨询设计研究院有限公司深圳前海微众银行股份有限公司中移杭州信息技术有限公司

、、()、

中电信数智科技有限公司浪潮云信息技术股份公司科大讯飞股份有限公司深圳盼月亮创新技术有

、、、

限公司成都理工大学广东美电贝尔科技集团股份有限公司浪潮云洲工业互联网有限公司成都秦川

、、、、

物联网科技股份有限公司中国工商银行股份有限公司西北工业大学中移雄安信息通信科技有限公

、、、

司北京互时科技股份有限公司北京兴云数科技术有限公司北京智芯微电子科技有限公司昆仑数智

、、、、

科技有限责任公司青岛酷特智能股份有限公司上海市人工智能行业协会卡奥斯工业智能研究院

、、、

青岛有限公司北京浩瀚深度信息技术股份有限公司瀚高基础软件股份有限公司广州华微明天软

()、、、

件技术有限公司青岛海尔科技有限公司上海翰纬信息科技有限公司中电数据产业集团有限公司

、、、、

上海零数众合信息科技有限公司语坤北京网络科技有限公司普元信息技术股份有限公司浙江大

、()、、

华技术股份有限公司江苏金服数字集团人工智能科技有限公司京东方科技集团股份有限公司讯飞

、、、

医疗科技股份有限公司

。

本文件主要起草人张士宗李景秋李晨董建徐洋高歌张洪海李建慧刘增志马锐周景博

:、、、、、、、、、、、

黄现翠李亚玲刘伟东谢玉凤李敏张宏伟王佐正陈晓彭书萍蔺向楠范心如陈海锋谷晨

、、、、、、、、、、、、、

秦文聪赵春昊张学琴程晗蕾吕飞燕李志鹏李斌康峰高立发张承明高玉翔齐光鹏邵汉舒

、、、、、、、、、、、、、

付涛陈利明郑佳佳杨佳丽宋楠刘海军林希刘勇林秀峰李海滨刘合艳庞韶敏冯明冉

、、、、、、、、、、、、、

杨彤晖金昕周威宇沈贤义杜永杰孙平平顾延甲杨珍毛新生王仕亿孔维生杨凡姜幸群

、、、、、、、、、、、、、

尤梦祥孔小函张其濛常雪鹏

、、、。

Ⅲ

GB/Z242—2026

引言

当前智能体已在多个行业领域逐步推广应用涵盖金融工业教育等重点行业以及家居物流等

,,、、,、

民生领域在智能体的开发应用与推广过程中开发者普遍面临诸多挑战主要包括模型开发存在技

。、,,

术壁垒算力算法等核心资源供给不足智能体自身风险合规管控及日常运营维护等方面的难题为

、,。

此智能体服务提供商在积极推进智能体建设着力提供全流程支撑能力破解发展瓶颈

,,,。

本文件的核心作用为统一行业通用智能体能力判定共识规范各主体参差不齐的技术建设水平对

,,

智能体功能完整性工具组件配套底层模型支撑等关键维度明确技术要求化解因标准缺失制约开发

、、,

效率与落地效果的行业痛点补齐领域标准空白为智能体产业高质量发展提供统一技术依据

,,。

Ⅳ

GB/Z242—2026

人工智能智能体技术要求

1范围

本文件确立了基于大模型的智能体框架规定了智能体的基础功能要求

,。

本文件适用于指导基于大模型的智能体技术提供方与使用方进行智能体开发设计验证选型能

,、、

力评估

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术人工智能术语

GB/T41867

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867。

31

.

智能体agent

感知环境并主动采取行动以实现特定目标的实体

,。

注本文件中的智能体特指人工智能智能体一般为软件系统

:,。

32

.

感知perception

获取用户环境其他智能体等多元主体的信息进行精准解析深度理解的能力

、、,、。

注1感知输入信息包括但不限于文本音频图片视频等模态的外部输入

:、、、。

注2本文件中的智能体感知不涉及硬件采集过程

:。

33

.

认知cognition

在感知获取的信息后借助逻辑规则机器学习等技术手段对信息进行理解推理与规划进而保

,、,、,

障任务准确执行的能力

。

34

.

执行execution

依据生成的任务规划及其中包含的依赖关系选择并调用相关工具与服务最终实现预设任务目标

,,

的能力

。

35

.

记忆memory

利用自身存储模块及相关模型实现对上下文信息或外部数据进行存储检索及调用的能力

、。

36

.

学习study

智能体依据外部辅助数据输入持续优化并提高认知理解任务执行记忆管理等核心技能的能力

,、、。

1