GB/Z 242-2026 人工智能智能体技术要求

GB/Z 242-2026 Artificial intelligence—Technical requirements of agent

国家标准中文简体现行页数：16页 | 格式：PDF

基本信息

标准号

GB/Z 242-2026

标准类型

国家标准

标准状态

现行

中国标准分类号（CCS）

L70/84 信息处理技术

国际标准分类号（ICS）

35.240 信息技术应用

发布日期

2026-08-27

实施日期

发布单位/组织

国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会

归口单位

全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)

适用范围

本文件确立了基于大模型的智能体框架，规定了智能体的基础功能要求。
本文件适用于指导基于大模型的智能体技术提供方与使用方，进行智能体开发设计、验证选型、能力评估。

发布历史

1997年11月

GB/T 242-1997　金属管扩口试验方法

被代替 1997-11-11
2007年07月

GB/T 242-2007　金属管扩口试验方法

现行 2007-07-18
2026年08月

GB/Z 242-2026　人工智能智能体技术要求

当前标准现行 2026-08-27

文前页预览

研制信息

起草单位：: 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、小米通讯技术有限公司、马上消费金融股份有限公司、联通数据智能有限公司、北京理工大学、华北电力科学研究院有限责任公司、中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司、海信集团控股股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、北京快手科技有限公司、北京奇虎科技有限公司、中关村智联软件服务业质量创新联盟、百度云智(北京)科技有限公司、联想(北京)有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、维沃移动通信有限公司、中通服咨询设计研究院有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、中移(杭州)信息技术有限公司、中电信数智科技有限公司、浪潮云信息技术股份公司、科大讯飞股份有限公司、深圳盼月亮创新技术有限公司、成都理工大学、广东美电贝尔科技集团股份有限公司、浪潮云洲工业互联网有限公司、成都秦川物联网科技股份有限公司、中国工商银行股份有限公司、西北工业大学、中移雄安信息通信科技有限公司、北京互时科技股份有限公司、北京兴云数科技术有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、昆仑数智科技有限责任公司、青岛酷特智能股份有限公司、上海市人工智能行业协会、卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司、瀚高基础软件股份有限公司、广州华微明天软件技术有限公司、青岛海尔科技有限公司、上海翰纬信息科技有限公司、中电数据产业集团有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、语坤(北京)网络科技有限公司、普元信息技术股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、江苏金服数字集团人工智能科技有限公司、京东方科技集团股份有限公司、讯飞医疗科技股份有限公司

起草人：: 张士宗、李景秋、李晨、董建、徐洋、高歌、张洪海、李建慧、刘增志、马锐、周景博、黄现翠、李亚玲、刘伟东、谢玉凤、李敏、张宏伟、王佐正、陈晓、彭书萍、蔺向楠、范心如、陈海锋、谷晨、秦文聪、赵春昊、张学琴、程晗蕾、吕飞燕、李志鹏、李斌、康峰、高立发、张承明、高玉翔、齐光鹏、邵汉舒、付涛、陈利明、郑佳佳、杨佳丽、宋楠、刘海军、林希、刘勇、林秀峰、李海滨、刘合艳、庞韶敏、冯明冉、杨彤晖、金昕、周威宇、沈贤义、杜永杰、孙平平、顾延甲、杨珍、毛新生、王仕亿、孔维生、杨凡、姜幸群、尤梦祥、孔小函、张其濛、常雪鹏

出版信息：: 页数：16页 | 字数：17 千字 | 开本：大16开

内容描述

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z242—2026

人工智能智能体技术要求

Artificialintelligence—Technicalrequirementsofagent

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z242—2026

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

智能体框架

5………………2

技术要求

6…………………3

感知功能

6.1……………3

用户信息感知

6.1.1…………………3

环境信息感知

6.1.2…………………3

平台信息感知

6.1.3…………………3

互联信息感知

6.1.4…………………3

认知功能

6.2……………4

意图理解

6.2.1………………………4

追问澄清

6.2.2………………………4

推理

6.2.3……………4

规划

6.2.4……………4

执行功能

6.3……………5

认知适配

6.3.1………………………5

技能调用

6.3.2………………………5

任务执行

6.3.3………………………5

记忆功能

6.4……………5

短期记忆

6.4.1………………………5

长期记忆

6.4.2………………………5

学习功能

6.5……………5

角色学习

6.5.1………………………5

反思学习

6.5.2………………………6

主动学习

6.5.3………………………

定制服务

关联标准

引用标准

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GB/T 41867-2022 信息技术人工智能术语

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