T/GDDL 23-2024 无人机遥感数据库建设规范

T/GDDL 23-2024 The specifications for building a drone remote sensing database

团体标准 中文(简体) 现行 页数:16页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/GDDL 23-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
-
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2024-06-28
实施日期
2024-06-30
发布单位/组织
-
归口单位
广东省地理学会
适用范围
范围:本文件规定了无人机遥感数据库建设的总体要求、数据内容、数据库设计、数据建库、系统开发、测试与验收、安全保障和运行维护等内容及要求。 本文件适用于无人机遥感数据库建设与共享服务; 主要技术内容:无人机遥感数据库建设的总体要求、数据内容、数据库设计、数据建库、系统开发、测试与验收、安全保障和运行维护等内容及要求

发布历史

研制信息

起草单位:
广东省科学院广州地理研究所、广州中科云图智能科技有限公司、中科珠江(广州)技术有限公司、广东工业大学、广西壮族自治区海洋环境监测中心站、南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)、自然资源部深圳海洋中心、北部湾大学
起草人:
杨骥、侯志伟、杨传训、舒思京、胡泓达、舒俊林、闭文妮、陈裕禅、邓应彬、王晓旭、周文能、李勇、黄吴蒙、尹小玲、荆文龙、潘屹峰、赵晓丹、孙嘉、魏巍、雷建锋、吴燕华、魏雷、邵光贺、王聪强、王梓斌、罗涛、刘伟
出版信息:
页数:16页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS07.040

CCSB15

团体标准

T/GDDL23—2024

无人机遥感数据库建设规范

SpecificationforDatabaseConstructionofUnmannedAerialVehicle

RemoteSensingData

2024-06-28发布2024-06-30实施

广东省地理学会  发布

T/GDDL23-2024

目次

前言...............................................................................Ⅱ

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4总体要求............................................................................2

5数据库内容..........................................................................2

6数据库建设要求与流程................................................................3

7数据库设计..........................................................................4

8数据库建库..........................................................................6

9数据库系统开发、测试与验收..........................................................7

10安全保障与运行维护.................................................................9

附录A(资料性)无人机遥感数据库E-R图................................................11

附录B(规范性)无人机遥感核心元数据结构..............................................12

I

T/GDDL23-2024

前言

本文件按GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由广东省科学院广州地理研究所提出。

本文件由广东省地理学会归口。

本文件起草单位:广东省科学院广州地理研究所、广州中科云图智能科技有限公司、中科珠江(广

州)技术有限公司、广东工业大学、广西壮族自治区海洋环境监测中心站、南方海洋科学与工程广东省

实验室(广州)、自然资源部深圳海洋中心、北部湾大学。

本文件主要起草人:杨骥、侯志伟、杨传训、舒思京、胡泓达、舒俊林、闭文妮、陈裕禅、邓应彬、

王晓旭、周文能、李勇、黄吴蒙、尹小玲、荆文龙、潘屹峰、赵晓丹、孙嘉、魏巍、雷建锋、吴燕华、

魏雷、邵光贺、王聪强、王梓斌、罗涛、刘伟。

T/GDDL23-2024

无人机遥感数据库建设规范

1范围

本文件规定了无人机遥感数据库建设的总体要求、数据内容、数据库设计、数据建库、系

统开发、测试与验收、安全保障和运行维护等内容及要求。

本文件适用于无人机遥感数据库建设与共享服务。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T7408.1-2023日期和时间信息交换表示法第1部分:基本原则

GB/T17798地理空间数据交换格式

GB/T18316-2008数字测绘成果质量检查与验收

GB/T18521地名分类与类别代码编制规则

GB/T33453基础地理信息数据库建设规范

GB/T38152-2019无人驾驶航空器系统术语

CH/T3022-2019光学遥感测绘卫星影像数据库建设规范

CH/T9007-2010基础地理信息数据库测试规程

T/CAGIS3-2020无人机遥感数据编目

3术语和定义

GB/T38152-2019所界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

无人机unmannedaerialvehicle;UAV

由遥控设备或自备程序控制装置操纵,机上无人驾驶的航空器。

[来源:T/CAGIS3-2020,3.1]

3.2

载荷payload

用遥感手段对地观测的传感器。

3.3

无人机遥感数据UAVremotesensingdata

无人机载荷获取的各种数据集,包括原始数据和数据产品。

[来源:T/CAGIS3-2020,3.3]

3.4

原始数据集rawdataset

无人机遥感载荷直接获取的、未经处理的数据集。

[来源:T/CAGIS3-2020,3.4]

3.5

后处理数据post-processingdata

经过几何纠正、匀光匀色、镶嵌、融合等处理后的遥感数据。

1

T/GDDL23-2024

[来源:T/CAGIS3-2020,3.5]

3.6

元数据元素metadataelement

元数据的基本单元。

[来源:GB/T19710-2023]

3.7

核心元数据元素coremetadataelement

一组说明数据系统特性的元数据元素。

[来源:GB/T19710-2023]

3.8

激光雷达lightdetectionandranging;lidar

全称激光探测和测距,一种光学遥感技术,通过向目标照射一束光,通常是一束脉冲激光,

来测量目标的距离等参数。

3.9

数据字典datadictionary

描述数据的信息的集合,包含系统中使用的所有数据元素/数据流图中包含的所有元素的

定义。

4总体要求

4.1时间参考

日期应采用公历纪元,时间应采用北京时间。时间格式应满足GB/T7408.1-2023的要求。

4.2空间参考

数据库系统应采用国家规定的、统一的、通用的地理空间参考系。具体要求如下:

a)大地基准,采用2000国家大地坐标系;确有必要时,亦可采用依法批准的其他独立坐

标系或通用坐标系;

b)高程基准,采用1985国家高程基准;

4.3数据格式

数据库数据格式和入库数据格式应能转换,并满足GB/T17798的要求,支持TIFF、GeoTIFF、

IMG、PIX、BP、HDF、JPEG、CNSDTF、LAS、PCD、PTS、XYZ等常用数据格式,并支持ZIP、TAR、

GZ、LAZ等压缩包格式。

4.4数据质量

数据应能够被正常读取与可视化,数据质量应经质量检查合格。

4.5元数据

元数据内容可参考T/CAGIS3-2020无人机遥感数据编目,并满足实际业务需求。

4.6数据安全

无人机遥感数据库应保证其数据和环境与系统的安全和保密。应根据国家有关安全法规与

标准,或建设部门的规章制度进行安全与保密设计,建立严格的安全运行与保密制度。

5数据库内容

5.1数据组成

2

T/GDDL23-2024

无人机遥感数据库应包括无人机遥感原始影像数据、影像产品、数据字典、辅助数据等内

容。

5.2无人机遥感原始影像数据

无人机载荷获取的未经处理的影像数据,包括可见光、红外、多光谱、高光谱、激光雷达、

合成孔径雷达和倾斜摄影、视频等载荷获取的照片、点云、视频等。

5.3无人机遥感数据产品

无人机遥感数据产品包括但不限于影像拼接产品、辐射校正产品、数字正射影像图、数字

高程模型、数字表面模型、实景三维模型、冠层高度模型等。无人机遥感数据库中的数据产品

可包括上述产品的一种或多种。

5.4数据字典

数据字典应包括无人机遥感数据的各项元数据元素及其描述信息的定义,应包括无人机遥

感数据的名称、属性内容、数据项描述等内容有关数据产品级别、数据类型、代码、缩写、无

人机平台名称、传感器类型、时间单位、分辨率级别、数据存储方式等内容的描述信息的定义。

5.5辅助数据

辅助数据可包括地理底图数据、地名地址数据、无人机像控点数据等。

5.5.1地理底图数据

可依据建库需要选择相应的区域、比例尺、要素级别的地理框架数据和卫星影像底图。

5.5.2地名地址数据

可包括行政区域名称、地名、道路名称、单位名称等,地名数据的代码应符合GB/T18521

的要求。

5.5.3无人机像控点数据

像控点是航片上和地面控制点相对应的图像控制点。像控点是航空摄影测量解析空三加密

和测图的基础,野外像控点位置的选择、指示点位平面位置和高程的测定直接影响到内业成图

的精度。可根据数据精度要求和无人机航测设备技术条件,确定是否需要像控点数据。

6数据库建设要求与流程

6.1建设要求

数据库建设应符合下列要求:

a)依据充分:数据库建设应以用户需求和相关技术标准为依据:

b)设计规范:数据库建设应在充分验证的基础上进行,严格进行数据库设计书评审和修

改:

c)配置合理:存储空间、计算资源、网络带宽等应在满足需求基础上,留有适度余地:

d)可扩展:数据存储结构和系统功能上应保持一定的可扩展性,满足数据类型扩展的需

求:

e)功能完备:功能设计应充分考虑用户的需求

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