T/CIQA 74-2024 人工智能(AI)鉴定通用规范

ICS3524050

CCSL.81.

团体标准

T/CIQA74—2024

人工智能AI鉴定通用规范

()

GeneralsecificationforartificialintellienceAIualification

pg()q

2024-01-24发布2024-01-24实施

中国出入境检验检疫协会发布

中国标准出版社出版

T/CIQA74—2024

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语定义和缩略语

3、……………………1

术语和定义

3.1…………………………1

缩略语

3.2………………2

性能要求

4…………………3

时效性

4.1………………3

智能性

4.2………………3

鲁棒性

4.3………………3

准确性

4.4………………3

图片信息要求

5……………3

硬件

6………………………3

相关人员要求

7……………3

训练数据要求

8……………4

数据增强

8.1……………4

训练数据处理

8.2………………………4

鉴定系统和方法

9AI………………………4

鉴定系统模块

9.1AI……………………4

目标检测

9.2……………4

图像质量评估

9.3………………………5

目标分类

9.4……………6

结果集成

9.5……………7

鉴定报告

10…………………7

整体鉴定准出条件

11………………………7

测试数据准备

11.1………………………7

整体鉴定准确率统计

11.2………………7

准出条件

11.3……………8

附录规范性部分产品鉴定点要素

A()…………………9

参考文献

……………………10

Ⅰ

T/CIQA74—2024

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构的规定起草

GB/T1.1—2020《1:》。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国出入境检验检疫协会奢侈品行业标准化技术委员提出并归口

(CIQA/TC15)。

本文件起草单位图灵深视苏州科技有限公司图灵深视北京科技有限公司浙江阿里巴巴闲

:()、()、

鱼网络科技有限公司中国检验认证集团贵州有限公司北京传祁拍拍网络科技有限公司大连津如珠

、、、

宝有限公司中奢鉴北京科技发展有限责任公司闹闹虎湖南科技有限公司中古检验认证有限公

、()、()、

司天津原鉴检验检测有限公司

、。

本文件主要起草人唐平中李俊李佳李志恒于冰洁刘明伟张琛刘垚鑫祁伟伟游静波

:、、、、、、、、、、

潘佳琳庄玉明王青春方源

、、、。

Ⅲ

T/CIQA74—2024

人工智能AI鉴定通用规范

()

1范围

本文件界定了人工智能鉴定的术语定义和缩略语规定了性能要求图片信息要求硬件相

(AI)、,、、、

关人员要求训练数据要求鉴定系统鉴定报告及整体鉴定准出条件描述了相应的鉴定方法

、、AI、,。

本文件适用于具有计算机视觉深度学习能力的公司获取数据进行模型训练搭建人工智能鉴定

、、、

团队

。

注1本文件仅针对提交的图片范围进行真伪鉴定判别不对商品本身性状做识别

:AI,。

注2本文件适用的商品包括但不限于奢侈品品牌的箱包腕表鞋履服装珠宝玉石

:、、、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术词汇第部分人工智能基本概念与专家系统

GB/T5271.2828:

信息技术词汇第部分人工智能神经网络

GB/T5271.3434:

深度学习工程师能力评价标准

T/SIA006—2018

3术语定义和缩略语

、

31术语和定义

.

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T5271.28、GB/T5271.34。

311

..

人工智能artificialintelligenceAI

;

一门交叉学科通常视为计算机科学的分支研究表现出与人类智能如推理和学习相关的各种功

,,()

能的模型和系统

。

来源

[:GB/T5271.28—2001,28.01.01]

312

..

机器学习machinelearning

功能单元通过获取新知识或技能或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程

,。

来源有修改

[:GB/T5271.28—2001,28.01.21,]

313

..

深度学习deeplearning

以人工神经网络结构对数据进行表征学习的一种算法

。

注机器学习的分支

:。

来源有修改

[:T/SIA006—2018,2.3,]

314

..

神经网络neuralnetwork

由加权链路且权值可调整连接的基本处理元素的网络通过把非线性函数作用到其输入值上使每

,

1