T/AI 115.1-2021 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第 1 部分:卷积神经网络
T/AI 115.1-2021 Information Technology, Neural Network Representation and Model Compression, Part 1: Convolutional Neural Networks (CNNs)
团体标准
中文(简体)
现行
页数:0页
|
格式:PDF
基本信息
标准号
T/AI 115.1-2021
标准类型
团体标准
标准状态
现行
发布日期
2021-10-21
实施日期
2021-10-21
发布单位/组织
-
归口单位
中关村视听产业技术创新联盟
适用范围
范围:本文件规定了适应多种计算要求的高效卷积神经网络模型的基本表示方法与压缩过程。
本文件适用于各种卷积神经网络模型的研制、开发、测试评估过程,以及在端云领域的高效应用;
主要技术内容:本文件旨在提供神经网络可能涉及的表示和压缩技术方法参考,提升用户对模型的复用效果。使用时,对于模型的表示方法应进行必要的支持,对于压缩技术可根据实际应用场景及技术构成做可选支持,具体的支持方法由后续标准进行补充。对于本标准规定的表示方法不要求平台原生支持,可以通过转换、工具包等形式进行支持。本文件的定义可转化为与特定计算设备、框架匹配的形式和实现
发布历史
-
2021年10月
文前页预览
当前资源暂不支持预览
研制信息
- 起草单位:
- 北京大学、鹏城实验室、深圳市海思半导体有限公司、赛灵思半导体有限公司、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、 华为技术有限公司、厦门大学、中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、浙江大学、中 国科学技术大学、上海交通大学、清华大学、中关村视听产业技术创新联盟
- 起草人:
- 田永鸿、杨帆、纪荣嵘、单弈、陈光耀、燕肇一、郑侠武、浦世亮、谭文明、 李哲暘、彭博、钟刚、赵恒锐、段文鸿、胡浩基、李翔、骆阳、王炜、许奕星、李慧霞、林绍辉、王培 松、赵依、胡晓光、郑辉煌、蒋佳军、马金成、程健、江帆、朱文武、汪小娟、高文、黄铁军、赵海英、 马珊珊
- 出版信息:
- 页数:- | 字数:- | 开本: -
内容描述
暂无内容
定制服务
推荐标准
- T/CEEIA 431-2020 铝包殷钢芯耐热铝合金绞线 2020-04-20
- T/CSTE 0131-2021 “领跑者”标准评价要求 风力电缆 2021-12-16
- T/CAS 250-2016 人民币鉴别仪磁性传感器 线圈磁头 2016-08-01
- T/CEC 111-2016 柱上变压器一体化成套设备技术条件 2016-10-21
- T/HEBQIA 169-2023 额定电压0.66/1.14kV及以下无卤低烟移动屏蔽橡套软电缆 2023-05-30
- T/CEC 696-2022 统计用供电可靠性地区特征划分导则 2022-10-26
- T/CSA 019.4-2013 LED照明产品检验试验规范 第4部分:LED射灯 2013-04-10
- T/CEEIA 382-2019 YBZP2系列起重用隔爆型变频调速 三相异步电动机技术条件 (机座号112~355) 2019-10-23
- T/GAPEC 005-2019 气体绝缘金属封闭开关设备监理规范 110kV 及以上电压等级 2019-09-26
- T/CECA 85-2023 微型泵电机转子用永磁铁氧体磁体 2023-09-08