T/CARSA 1.7-2022 基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验 第7部分:像元尺度相对真值获取

T/CARSA 1.7-2022 False positive detection of high-resolution satellite remote sensing products based on low-altitude unmanned aerial vehicle: Part 7: Obtaining relative truth value for pixel scale

团体标准 中文简体 现行 页数:16页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/CARSA 1.7-2022
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2022-09-26
实施日期
2022-10-01
发布单位/组织
中国遥感应用协会
归口单位
中国遥感应用协会
适用范围
本文件规定了基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验中像元尺度相对真值获取的基本要求、基本操作流程和步骤,给出了尺度一致性检验内容、尺度转换方法和不确定度评价的方法。
本文件适用于高分卫星遥感产品真实性检验过程中,获取低空无人机标准化遥感产品与待检验的高分卫星遥感产品尺度相一致的像元尺度相对真值。

文前页预览

研制信息

起草单位:
中国科学院地理科学与资源研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中国科学院空天信息创新研究院、中国林业科学研究院资源信息研究所、广州中科云图智能科技有限公司、河北地质大学、中国自然资源航空物探遥感中心、昆明理工大学、中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国科学院大学、山西大学、太原理工大学、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、电子科技大学
起草人:
吴骅、李召良、陈虹、李静、周成虎、廖小罕、陶醉、刘照言、段四波、钱永刚、马灵玲、陈鹏飞、叶虎平、韩启金、唐洪钊、唐伯惠、赵伟、周纪、尚国琲、张霞、李大成、张霄羽、阎广建、晋锐、田昕、姜小光、王东亮、刘见礼
出版信息:
页数:16页 | 字数:31 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS3524070

CCSA.77.

团体标准

T/CARSA17—2022

.

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实

性检验第7部分像元尺度相对真值获取

:

Validationofhigh-resolutionsatelliteremotesensingproductsusinglow-altitude

unmannedaerialvehicleobservations—Part7Acuisitionofrelativetruth

:q

valueatpixel-scale

2022-09-26发布2022-10-01实施

中国遥感应用协会发布

中国标准出版社出版

T/CARSA17—2022

.

目次

前言

…………………………Ⅰ

引言

…………………………Ⅱ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

基本要求

4…………………2

基本操作流程

5……………2

相对真值获取步骤

6………………………2

尺度一致性检验

6.1……………………2

尺度转换

6.2……………3

不确定度评价

6.3………………………3

附录资料性尺度转换方法

A()…………5

附录资料性不确定度评定方法

B()……………………9

参考文献

……………………11

T/CARSA17—2022

.

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

本文件是基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的第部分

T/CARSA1《》7。

已经发布了以下部分

T/CARSA1:

第部分总则

———1:;

第部分装备配置要求

———2:;

第部分光学遥感影像数据获取

———3:;

第部分激光雷达数据获取

———4:;

第部分组网观测

———5:;

第部分多光谱高光谱遥感影像与激光雷达数据预处理

———6:、;

第部分像元尺度相对真值获取

———7:;

第部分质量控制

———8:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国遥感应用协会提出并归口

本文件起草单位中国科学院地理科学与资源研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究

:、

所中国科学院空天信息创新研究院中国林业科学研究院资源信息研究所广州中科云图智能科技有

、、、

限公司河北地质大学中国自然资源航空物探遥感中心昆明理工大学中国科学院西北生态环境资源

、、、、

研究院北京师范大学中国科学院大学山西大学太原理工大学中国科学院水利部成都山地灾害与

、、、、、

环境研究所电子科技大学

、。

本文件主要起草人吴骅李召良陈虹李静周成虎廖小罕陶醉刘照言段四波钱永刚

:、、、、、、、、、、

马灵玲陈鹏飞叶虎平韩启金唐洪钊唐伯惠赵伟周纪尚国琲张霞李大成张霄羽阎广建

、、、、、、、、、、、、、

晋锐田昕姜小光王东亮刘见礼

、、、、。

T/CARSA17—2022

.

引言

利用先进的高分遥感技术能够从精细尺度实时快速地获取大范围的地球表层空间信息为资源调

,

查环境监测灾害评估等提供有效的技术支持在各行业领域发挥越来越重要的作用与此同时高分

、、,。,

卫星遥感产品的精度问题日益受到关注和重视高分卫星遥感产品的精度无法有效评价势必影响到相

,

关应用的有效开展显而易见作为传统遥感产品真实性检验的有益补充新兴的无人机技术能够为高

。,,

分卫星遥感产品的真实性检验带来新的途径有望提高真实性检验的效率降低真实性检验的相关费用

,,

开支然而由于遥感产品自身具有空间时间辐射以及角度特性受传感器设置及观测条件限制等因

。,、、,

素制约低空无人机标准化遥感产品与高分卫星遥感产品之间往往存在时空谱角的差异影响了真实性

,,

检验的开展

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的核心问题是如何获取时空谱角一致的像元尺度

的遥感产品相对真值本文件提出通过尺度转换来获取像元尺度相对真值实现低空无人机标准化遥

。,

感产品与高分卫星遥感产品间的时空谱角匹配最大程度上减少尺度效应带来的影响同时分析像元尺

,,

度真值获取过程中的不确定度来源实现低空无人机数据测量不确定度低空无人机遥感反演模型不确

,、

定度以及尺度转换不确定度的合成规范基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的尺度转换

,

和不确定度分析的流程和方法为我国高分卫星遥感产品提供真实性检验的技术支撑推动我国对地观

,,

测技术的创新与发展

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验旨在给出基于低空无人机的高分卫星遥感产品

《》

真实性检验的要求规范真实性检验的具体流程和方法提供真实性检验准则拟由个部分组成

,,,8。

第部分总则确立基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的总体原则和相关规

———1:。

则提出各分标准的约束条件

,。

第部分装备配置要求明确无人机观测系统中装备配置的情况

———2:。。

第部分光学遥感影像数据获取规范低空无人机遥感数据采集过程中光学遥感影像获取

———3:。

的流程和方法

第部分激光雷达数据获取规范低空无人机遥感数据采集过程中激光雷达数据获取的流

———4:。

程和方法

第部分组网观测规范无人机观测系统中多机多载荷协同组网进行遥感观测的流程和

———5:。

方法

第部分多光谱高光谱遥感影像与激光雷达数据预处理规定低空无人机多光谱高光谱

———6:、。、、

激光雷达等光学遥感数据预处理过程的步骤和技术要求

第部分像元尺度相对真值获取规范高分卫星遥感像元尺度真值的获取流程及方法

———7:。。

第部分质量控制规定基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量控制流程

———8:。

和质量检验方法

T/CARSA17—2022

.

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实

性检验第7部分像元尺度相对真值获取

:

1范围

本文件规定了基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验中像元尺度相对真值获取的基本要

求基本操作流程和步骤给出了尺度一致性检验内容尺度转换方法和不确定度评价的方法

、,、。

本文件适用于高分卫星遥感产品真实性检验过程中获取低空无人机标准化遥感产品与待检验的

,

高分卫星遥感产品尺度相一致的像元尺度相对真值

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分总则

T/CARSA1.1—20221:

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

T/CARSA1.1—2022。

31

.

像元尺度相对真值pixel-scalerelativetruthvalue

在像元尺度上可用来代替高分卫星遥感产品真值的值

注一般而言由于相对真值和真值充分接近故认为相对真值和真值的差可忽略

:,,。

32

.

尺度效应scaleeffect

对同一目标采用相同的计算方法由于观测尺度差异而导致目标结果不一致的现象

,,。

注尺度效应包括空间尺度效应时间尺度效应角度尺度效应和光谱尺度效应

:、、。

33

.

空间尺度转换spatialscaling

将某一空间尺度上所获得的数据或信息转换到其他空间尺度的过程

34

.

时间尺度转换temporalscaling

将某一个时刻或时间段上所获得的数据或者信息转换到其他时刻或时间段的过程

35

.

角度尺度转换angularscaling

将某一角度上所获得的数据或信息转换到其他角度的过程

36

.

光谱尺度转换spectralscaling

将某一光谱范围内所获得的数据或信息转换到其他光谱范围的过程

1

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