T/CARSA 1.6-2022 基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验 第6部分:多光谱、高光谱遥感影像数据与激光雷达数据预处理
T/CARSA 1.6-2022 Low-altitude drone-based high-resolution satellite remote sensing product authenticity testing Part 6: Preprocessing of multispectral, hyperspectral remote sensing imagery data and LiDAR data
基本信息
发布历史
-
2022年09月
文前页预览
研制信息
- 起草单位:
- 中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院无人机应用与管控中心、中国科学院空天信息创新研究院、中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、中国科学院植物研究所、江西翱翔星云科技有限公司、北京大学、中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室
- 起草人:
- 叶虎平、廖小罕、王东亮、吴骅、申茜、胡坚、张兵、肖青、陈鹏飞、刘见礼、朱祥娥、苏艳军、谭翔、罗祥勇、岳焕印、郭庆华
- 出版信息:
- 页数:16页 | 字数:29 千字 | 开本: 大16开
内容描述
ICS3524070
CCSA.77.
团体标准
T/CARSA16—2022
.
基于低空无人机的高分卫星遥感产品
真实性检验第6部分多光谱高光谱
:、
遥感影像数据与激光雷达数据预处理
Validationofhigh-resolutionsatelliteremotesensingproductsusinglow-altitude
unmannedaerialvehicleobservations—Part6Multisectralandhersectral
:pypp
remotesensingimagedataandlidardatapreprocessing
2022-09-26发布2022-10-01实施
中国遥感应用协会发布
中国标准出版社出版
T/CARSA16—2022
.
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………2
多光谱和高光谱遥感影像数据预处理
5…………………2
基本要求
5.1……………2
预处理流程
5.2…………………………2
数据收集
5.3……………3
辐射校正
5.4……………4
反射率亮温计算
5.5/……………………4
几何校正
5.6……………4
数字镶嵌
5.7……………5
成果质量检查与提交
5.8………………5
激光雷达数据预处理
6……………………5
基本要求
6.1……………5
预处理流程
6.2…………………………5
数据收集
6.3……………6
数据处理
6.4POS………………………7
点云数据解算
6.5………………………8
航带拼接和系统误差改正
6.6…………8
成果质量检查与提交
6.7………………8
附录资料性多光谱和高光谱遥感影像数据预处理信息表
A()………9
参考文献
……………………10
T/CARSA16—2022
.
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件是基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的第部分
T/CARSA1《》6。
已经发布了以下部分
T/CARSA1:
第部分总则
———1:;
第部分装备配置要求
———2:;
第部分光学遥感影像数据获取
———3:;
第部分激光雷达数据获取
———4:;
第部分组网观测
———5:;
第部分多光谱高光谱遥感影像数据与激光雷达数据预处理
———6:、;
第部分像元尺度相对真值获取
———7:;
第部分质量控制
———8:。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由中国遥感应用协会提出并归口
。
本文件起草单位中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院无人机应用与管控中心中国科
:、、
学院空天信息创新研究院中测新图北京遥感技术有限责任公司中国科学院植物研究所江西翱翔
、()、、
星云科技有限公司北京大学中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室
、、。
本文件主要起草人叶虎平廖小罕王东亮吴骅申茜胡坚张兵肖青陈鹏飞刘见礼朱祥娥
:、、、、、、、、、、、
苏艳军谭翔罗祥勇岳焕印郭庆华
、、、、。
Ⅰ
T/CARSA16—2022
.
引言
无人机遥感可以高频迅捷低成本获取地面厘米级分辨率数据广泛应用于测绘地质海洋环境
、、,、、、
等领域利用低空无人机获取的高精度标准化遥感产品对高分卫星遥感产品进行真实性检验是评估
。,,
高分卫星遥感产品质量可靠性和适用性的有效手段无人机多光谱和高光谱影像激光雷达遥感数据
、。、
可用于大部分光学卫星产品的检验有必要对高分遥感产品真实性检验中的无人机多光谱高光谱影像
,、
与激光雷达遥感数据预处理进行规范
。
目前我国已制定了一些有人机和无人机多光谱高光谱和激光雷达遥感数据处理相关标准主要面
、,
向测绘国情遥感地质调查等行业常规需求使用有人机和轻小型无人机搭载多光谱相机高光谱成像
、、,、
仪激光雷达等传感器获取的遥感数据需要进行预处理高分卫星产品真实性检验对无人机多光谱高
、。、
光谱影像激光雷达遥感数据的定量化处理有特殊要求不能照搬已有的有人机和无人机光学遥感数据
、,
处理方法和手段
。
本文件根据国内高分遥感产品真实性检验低空无人机平台和多光谱高光谱和激光雷达等遥感载
、、
荷的技术水平和应用情况参照有关遥感产品真实性检验和航空摄影标准针对国内高分遥感产品真实
,,
性检验需求对无人机多光谱高光谱和激光雷达遥感数据预处理工作进行了规范
,、。
基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验旨在给出基于低空无人机的高分卫星遥感产品
《》
真实性检验的要求规范真实性检验的具体流程和方法提供真实性检验准则拟由个部分组成
,,,8。
第部分总则确立基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的总体原则和相关规
———1:。
则提出各分标准的约束条件
,。
第部分装备配置要求明确无人机观测系统中装备配置的情况
———2:。。
第部分光学遥感影像数据获取规范低空无人机遥感数据采集过程中光学遥感影像获取
———3:。
的流程和方法
。
第部分激光雷达数据获取规范低空无人机遥感数据采集过程中激光雷达数据获取的流
———4:。
程和方法
。
第部分组网观测规范无人机观测系统中多机多载荷协同组网进行遥感观测的流程和
———5:。
方法
。
第部分多光谱高光谱遥感影像与激光雷达数据预处理规定低空无人机多光谱高光谱
———6:、。、、
激光雷达等光学遥感数据预处理过程的步骤和技术要求
。
第部分像元尺度相对真值获取规范高分卫星遥感像元尺度真值的获取流程及方法
———7:。。
第部分质量控制规定基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量控制流程
———8:。
和质量检验方法
。
Ⅱ
T/CARSA16—2022
.
基于低空无人机的高分卫星遥感产品
真实性检验第6部分多光谱高光谱
:、
遥感影像数据与激光雷达数据预处理
1范围
本文件规定了低空无人机多光谱和高光谱遥感影像数据与激光雷达数据预处理的技术要求
。
本文件适用于高分卫星遥感产品真实性检验过程中低空无人机多光谱高光谱激光雷达数据的
,、、
预处理其他卫星遥感产品真实性检验过程中无人机多光谱高光谱遥感影像数据与激光雷达数据预
。、
处理可参照执行
。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
遥感产品真实性检验导则
GB/T36296—2018
航天高光谱成像数据预处理产品分级
GB/T36301—2018
航天光学遥感器实验室辐射定标方法
GB/T38236—2019
陆地定量遥感产品真实性检验通用方法
GB/T39468—2020
低空数字航摄与数据处理规范
GB/T39612—2020
数字航空摄影测量测图规范第部分数字
CH/T3007.1—20111:1∶5001∶10001∶2000
高程模型数字正射影像图数字线划图
机载激光雷达数据获取技术规范
CH/T8024—2011
基础地理信息数字成果数字正射影像图
CH/T9008.3—20101∶5001∶10001∶2000
多光谱遥感数据处理技术规程
DD2013-12
机载成像高光谱遥感数据获取技术规程
DD2014-14
基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分总则
T/CARSA1.1—20221:
基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分光学遥感影
T/CARSA1.3—20223:
像数据获取
基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分激光雷达数
T/CARSA1.4—20224:
据获取
基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分像元尺度相
T/CARSA1.7—20227:
对真值获取
3术语和定义
和界定的以及下列术语和定义适用于本
DD2013-12、GB/T36301—2018CH/T8024—2011
文件
。
1
定制服务
推荐标准
- T/CABC 6-2023 零售生鲜产品统一编码与标识规范 2023-11-16
- T/WHHLW 10-2023 舆情可视化监测系统 2023-10-11
- T/CGCC 54.5-2021 网络平台环境下文化领域内容交易规范 2021-04-26
- T/CPRA 3102.1-2023 文化数字内容增强质量评价方法 第1部分:视频 2023-03-31
- T/CSSG 001.4-2020 市域网格化治理标准体系建设指南 第 4 部分:标准编写 2020-09-15
- T/SCSDSJFZYJH 012-2023 公共数据开放流程与管理规范 2023-12-30
- T/QBDA 3004-2021 大数据企业评估规范 2021-08-26
- T/CI 168-2023 医药工业企业销售管理信息系统设计导则 2023-10-23
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