T/CARSA 1.8-2022 基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验 第8部分：质量控制

ICS3524070

CCSA.77.

团体标准

T/CARSA18—2022

.

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实

性检验第8部分质量控制

:

Validationofhigh-resolutionsatelliteremotesensingproductsusinglow-altitude

unmannedaerialvehicleobservations—Part8ualitcontrol

:Qy

2022-09-26发布2022-10-01实施

中国遥感应用协会发布

中国标准出版社出版

T/CARSA18—2022

.

目次

前言

…………………………Ⅰ

引言

…………………………Ⅱ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

质量控制对象

4……………2

质量控制原则

5……………2

质量控制流程

6……………2

质量检验方法

7……………2

基础属性检验

7.1………………………2

整体流程检验

7.2………………………2

数值合理性检验

7.3……………………5

质量标识

8…………………5

附录资料性连续性质量检验指标及计算方法

A()……………………6

参考文献

………………………7

T/CARSA18—2022

.

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的第部分

T/CARSA1《》8。

已经发布了以下部分

T/CARSA1:

第部分总则

———1:;

第部分装备配置要求

———2:;

第部分光学遥感影像数据获取

———3:;

第部分激光雷达数据获取

———4:;

第部分组网观测

———5:;

第部分多光谱高光谱遥感影像与激光雷达数据预处理

———6:、;

第部分像元尺度相对真值获取

———7:;

第部分质量控制

———8:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国遥感应用协会提出并归口

。

本文件起草单位中国科学院地理科学与资源研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究

:、

所中国科学院空天信息创新研究院广州中科云图智能科技有限公司河北地质大学昆明理工大学

、、、、、

中国科学院大学自然资源部国土卫星遥感应用中心中国资源卫星应用中心中国林业科学研究院资

、、、

源信息研究所

。

本文件主要起草人吴骅李召良李静周成虎廖小罕马灵玲陶醉刘照言唐伯惠唐洪钊

:、、、、、、、、、、

韩启金陈鹏飞王东亮段四波钱永刚宋小宁尚国琲张霞叶虎平阎广建田昕刘见礼

、、、、、、、、、、、。

Ⅰ

T/CARSA18—2022

.

引言

随着遥感技术软硬件条件的发展低空无人机遥感已经成为验证高分卫星遥感产品精度的一种重

,

要方式低空无人机遥感具有针对性强操作简单机动性好成本低及时效性强等突出优点势必在真

。、、、,

实性检验过程中发挥出不可替代的作用基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量控制

。

是整个真实性检验流程中的关键环节能够保障高分卫星遥感产品真实性检验实施流程的规范化进而

,,

提高真实性检验结果的质量和可信度

。

本文件以低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的整个过程作为切入点围绕低空无人机数

,

据获取低空无人机标准化遥感产品生产以及高分卫星遥感产品精度验证的三个环节规范质量控制体

、,

系流程给出质量控制的基本原则和一般要求明确质量检验方法为我国基于低空无人机的高分卫星

,,,

遥感产品的真实性检验提供质量控制技术规范

。

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验旨在给出基于低空无人机的高分卫星遥感产品

《》

真实性检验的要求规范真实性检验的具体流程和方法提供真实性检验准则拟由个部分组成

,,,8。

第部分总则确立基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的总体原则和相关规

———1:。

则提出各分标准的约束条件

,。

第部分装备配置要求明确无人机观测系统中装备配置的情况

———2:。。

第部分光学遥感影像数据获取规范低空无人机遥感数据采集过程中光学遥感影像获取

———3:。

的流程和方法

。

第部分激光雷达数据获取规范低空无人机遥感数据采集过程中激光雷达数据获取的流

———4:。

程和方法

。

第部分组网观测规范无人机观测系统中多机多载荷协同组网进行遥感观测的流程和

———5:。

方法

。

第部分多光谱高光谱遥感影像与激光雷达数据预处理规定低空无人机多光谱高光谱

———6:、。、、

激光雷达等光学遥感数据预处理过程的步骤和技术要求

。

第部分像元尺度相对真值获取规范高分卫星遥感像元尺度真值的获取流程及方法

———7:。。

第部分质量控制规定基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量控制流程

———8:。

和质量检验方法

。

Ⅱ

T/CARSA18—2022

.

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实

性检验第8部分质量控制

:

1范围

本文件规定了基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量控制对象原则流程质量

、、、

检验方法和质量标识

。

本文件适用于基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量控制

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

遥感产品真实性检验导则

GB/T36296—2018

陆地定量遥感产品真实性检验通用方法

GB/T39468—2020

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分总则

T/CARSA1.1—20221:

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分装备配置

T/CARSA1.2—20222:

要求

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分光学遥感影

T/CARSA1.3—20223:

像数据获取

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分激光雷达数

T/CARSA1.4—20224:

据获取

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分组网观测

T/CARSA1.5—20225:

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分多光谱高

T/CARSA1.6—20226:、

光谱遥感影像与激光雷达数据预处理

基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验第部分像元尺度相

T/CARSA1.7—20227:

对真值获取

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

T/CARSA1.1—2022。

31

.

质量控制qualitycontrol

为达到基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实性检验的质量要求所采取的操作技术和活动

。

32

.

质量检验qualityinspection

利用低空无人机对高分卫星遥感产品生产过程进行质量分析的过程

。

1