DB14/T 2820-2023 瓦斯电厂智慧平台建设技术规范
DB14/T 2820-2023 Gas Power Plant Smart Platform Construction Technical Specification
基本信息
发布历史
-
2023年10月
研制信息
- 起草单位:
- 山西省瓦斯发电协会、晋能控股装备制造集团山西金驹煤电化有限责任公司、煤炭工业太原设计研究院集团有限公司、山西杰特瑞能源科技有限公司。
- 起草人:
- 屈杰、靳海、贠利民、廖树阳、申强、张霖、詹衡、李坤曌、李慧、卢彬、王平。
- 出版信息:
- 页数:11页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS29.020
CCSF23
14
山西省地方标准
DB14/T2820—2023
瓦斯电厂智慧平台建设技术规范
Technicalspecificationforconstructionofintelligent
platformingaspowerplant
2023-10-08发布2024-01-07实施
山西省市场监督管理局 发布
DB14/T2820—2023
目次
前言..................................................................................II
1范围................................................................................1
2规范性引用文件......................................................................1
3术语和定义..........................................................................1
4基本要求............................................................................2
5体系架构............................................................................2
6硬件技术要求........................................................................3
7软件技术要求........................................................................3
8智慧平台功能........................................................................4
9建设路径............................................................................7
I
DB14/T2820—2023
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件由山西省能源局提出、组织实施和监督检查。
山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。
本文件由山西省能源标准化技术委员会归口。
本文件起草单位:山西省瓦斯发电协会、晋能控股装备制造集团山西金驹煤电化有限责任公司、煤
炭工业太原设计研究院集团有限公司、山西杰特瑞能源科技有限公司。
本文件主要起草人:屈杰、靳海、贠利民、廖树阳、申强、张霖、詹衡、李坤曌、李慧、卢彬、王
平。
II
DB14/T2820—2023
瓦斯电厂智慧平台建设技术规范
1范围
本文件规定了瓦斯电厂智慧平台建设的基本要求、体系架构、硬件技术要求、软件技术要求、智慧
平台功能、建设路径的技术要求。
本文件适用于瓦斯电厂智慧平台规范化建设。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
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GB/T36572电力监控系统网络安全防护导则
GB/T37138电力信息系统安全等级保护实施指南
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AQ1077煤矿瓦斯往复式内燃机发电站安全要求
DL/T1100.1电力系统的时间同步系统第1部分:技术规范
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
煤矿瓦斯
指煤炭开采过程中从煤层及围岩涌入采掘空间或抽采管道内的主要由甲烷和空气混合构成的天然
气体。
智慧瓦斯电厂
面向全生命周期,以自动化、数字化、信息化为基础,利用云计算、大数据、物联网、移动互联、
三维可视和人工智能等技术,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力,实现安全高效生产、
运维管理智慧化。
定制服务
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